Автоматизированное рабочее место финансового менеджера (стр. 2 из 2)
Можно сделать вывод, что операции с акциями фирм К и Р высокорискованны. Более рискованны операции с акциями фирмы К.
Определим вероятность попадания доходности в интервалы. Используем функцию НОРМРАСП.
НОРМРАСП – возвращает нормальную функцию распределения.
Таким образом вероятность попадание доходности по акциям фирмы К в интервал от -10% до 0% составит 0,16; в интервал от 15% до 45% составит 0,33. Вероятность попадание доходности по акциям фирмы Р в интервал от -10% до 0% составит 0,12; в интервал от 15% до 45% составит 0,44.Задача 10. Предприятие приобрело новую технологическую линию со сроком службы 8 лет и первоначальной стоимостью 28 тыс. у.д.е. Рассчитать амортизационные отчисления по годам использования технологической линии, применив различные способы их начисления. Ликвидационная стоимость технологической линии планируется на уровне 3 тыс у.д.е.
Определяем амортизационные отчисления тремя методами.
Линейный метод с использованием функции АПЛ.
АПЛ – возвращает величину амортизации актива за один период, рассчитанную линейным методом.
Норму амортизации определяем по формуле:На=1/n*100%, где n – срок эксплуатации.
Результат расчета приведен в таблице 7:
Таблица 7 – Результат расчета
| Период | Аморт. отчисления | Бал. ост. стоимость | На, % |
| 1 | 3 125 | 24 875 | 12,5 |
| 2 | 3 125 | 21 750 | 12,5 |
| 3 | 3 125 | 18 625 | 12,5 |
| 4 | 3 125 | 15 500 | 12,5 |
| 5 | 3 125 | 12 375 | 12,5 |
| 6 | 3 125 | 9 250 | 12,5 |
| 7 | 3 125 | 6 125 | 12,5 |
| 8 | 3 125 | 3 000 | 12,5 |
На рисунке 1 представлена зависимость балансовой остаточной стоимости от срока эксплуатации.
Рисунок 1 - Зависимость балансовой остаточной стоимости от срока эксплуатации при линейном методе начисления амортизации.Метод суммы годовых чисел с использование функции АЧС.
АЧС – возвращает величину амортизации актива за данный период, рассчитанную методом суммы годовых чисел.
Норму амортизации определяем по формуле:На=Ак*100%, /(Фперв-Фликв) где Ак – амортизационные отчисления, Фперв – первоначальная стоимость, Фликв – ликвидационная стоимость.
Результат расчета приведен в таблице 8:
Таблица 8 – Результат расчета
| Период | Аморт. отчисления | Бал. ост. стоимость | На |
| 1 | 5 555,56 | 22 444,4 | 22 |
| 2 | 4 861,11 | 17 583,33 | 19 |
| 3 | 4 166,67 | 13 416,67 | 17 |
| 4 | 3 472,22 | 9 944,44 | 14 |
| 5 | 2 777,78 | 7 166,67 | 11 |
| 6 | 2 083,33 | 5 083,33 | 8 |
| 7 | 1 388,89 | 3 694,44 | 6 |
| 8 | 694,44 | 3 000 | 3 |
На рисунке 2 представлена зависимость балансовой остаточной стоимости от срока эксплуатации
Рисунок 2 - Зависимость балансовой остаточной стоимости от срока эксплуатации при расчете амортизационных отчислений методом суммы годовых чисел.
Метод фиксированного уменьшения остатка использование функции ФУО.ФУО – возвращает величину амортизации актива для заданного периода, рассчитанную методом фиксированного уменьшения остатка.
Норму амортизации определяем по формуле:
На=Ак*100%, /Фк-1 где Ак – амортизационные отчисления, Фк-1 - балансовая остаточная стоимость.
Результат расчета приведен в таблице 9:
Таблица 9 – Результат расчета
| Период | Аморт. отчисления | Бал. ост. стоимость | На |
| 1 | 6 832 | 21 168 | 24 |
| 2 | 5 164,99 | 16 003,01 | 24 |
| 3 | 3 904,73 | 12 098,27 | 24 |
| 4 | 2 951,98 | 9 146,3 | 24 |
| 5 | 2 231,7 | 6 914,6 | 24 |
| 6 | 1 687,16 | 5 227,44 | 24 |
| 7 | 1 275,49 | 3 951,94 | 24 |
| 8 | 964,27 | 2 987,67 | 24 |
На рисунке 3 представлена зависимость балансовой остаточной стоимости от срока эксплуатации. 
Рисунок 3 - Зависимость балансовой остаточной стоимости от срока эксплуатации при расчете амортизационных отчислений методом фиксированного уменьшения остатка.Задача 11. Спрогнозировать до 17 месяца тенденцию роста рыночной стоимости квартиры, если имеется следующая зависимость:
| Месяц | Начальная стоимость |
| 1 | 133,89 |
| 2 | 135 |
| 3 | 135,79 |
| 4 | 137,3 |
| 5 | 138,13 |
| 6 | 139,1 |
| 7 | 139,9 |
| 8 | 141,12 |
| 9 | 141,89 |
| 10 | 143,23 |
| 11 | 144,29 |
Найти значение, использовав встроенную функцию, наиболее точно описывающую статистические данные и найти значение по уравнению. Записать полученное уравнение регрессии.Для решения строим график зависимости стоимости квартиры от времени (месяца). На рисунке 4 представлена эта зависимость.
Рисунок 4 – График зависимости стоимости квартиры от времени.
Получаем уравнение регрессии y=1,0239x+132,91. По уравнению находим стоимость квартиры на 12 – 17 месяц (см. таблицу).
Находим стоимость квартиры с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ.
ТЕНДЕНЦИЯ – возвращает значения в соответствии с линейной аппроксимацией по методу наименьших квадратов.
Результат решения представлен в таблице 10.Таблица 10 – Результат расчета
| Месяц | Стоимость | |
| С использованием уравнения | С использованием функции ТЕНДЕНЦИЯ | |
| 12 | 145,19 | 145,2 |
| 13 | 146,22 | 146,21 |
| 14 | 147,24 | 147,24 |
| 15 | 148,27 | 148,22 |
| 16 | 149,29 | 149,29 |
| 17 | 150,31 | 150,35 |