5. Высоцкий, И. Аналитическая записка. О концепции и содержании ЕГЭ по математике. [Текст] / И. Высоцкий, Л. Звавич // Математика (приложение к газете «Первое сентября») – 2004. - №5.
6. Голицына, О.Л. Базы данных / Учебное пособие [Текст] / Голицына, О.Л., Н.В. Максимов, И.И. Попов – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2005.
7. Гусинский, Э.Н., Результаты и проблемы итоговой аттестации. [Текст] / Э.Н. Гусинский, Ю.И. Турчанинова // Директор школы. – 2006. - №9.
8. Денищева Л.О. ЕГЭ по математике в 2004 году. [Текст] / Л.О. Денищева //Математика в школе.- 2004. - №1.
9. Денищева, Л.О. О структуре экзаменационной работы. [Текст] / Л.О. Денищева, К.А. Краснянская // Математика в школе. – 2005. - №2.
10. Единый государственный экзамен 2002 [Текст] / Контрольные измерительные материалы: Математика / Л.О. Денищева, Е.М. Бойченко, Ю.А. Глазков и др. – 2-е изд. – М.: Просвещение, 2003. – 127 с.
11. Единый государственный экзамен: [Текст] / Контрольные измерительные материалы: Математика / Л.О. Денищева, Е.М. Бойченко, Ю.А. Глазков и др.; М-во образования РФ – М.: Просвещение, 2003. – 191 с.
12. Единый государственный экзамен 2007. Математика. [Текст] / Учебно-тренировочные материалы для подготовки учащихся / ФИПИ – М.: Интеллект-Центр, 2007. – 272 с.
13. ЕГЭ – это возможность преодолеть «обезличку» школ. [Текст] // Директор школы. – 2005. - №9.
14. Зеленов, С. От чего зависит успех на едином экзамене. [Текст] / С. Зеленов // Директор школы. – 2005. – №7
15. Информатика. Базовый курс [Текст] / Под редакцией С.В. Симоновича. – СПб.: Питер, 2005.
16. Лаппо, Л.Д. ЕГЭ 100 баллов. Математика. [Текст] / Пособие для подготовки к единому государственному экзамену и централизованному тестированию/ Л.Д. Лаппо, М.А. Попов – М.: Экзамен, 2005.
17. Магомедгаджиева, А.М. Теоретическая модель использования информационных технологий на уроках математики в инновационных учебных заведениях. [Текст] / А.М. Магомедгаджиева // http://www.bitpro.ru.
18. Методическое письмо «О преподавании математики в средней школе с учетом результатов единого государственного экзамена 2005 года». [Текст] // Математика. – 2006. – №6.
19. Неискашева, Е. ЕГЭ: за и против. [Текст] / Е. Неискашева // Математика в школе. – 2003. - №4.
20. Никифорова, М.А. Преподавание математики и новые компьютерные технологии. [Текст] / М.А. Никифорова // Математика в школе, 2005. - №6.
21. Об ошибках учащихся в ходе единого государственного экзамена. [Текст] // Математика в школе. – 2003. - №4.
22. Перевозчикова, М.С. Практикум по программному обеспечению ЭВМ. Реляционные базы данных. Система управления базами данных Access: ч.V [Текст] / М.С. Перевозчикова, М.В. Петухова. – Киров: Изд-во ВГГУ, 2005.
23. Писаревский, Б.М. Динамика ЕГЭ. [Текст] / Б.М. Писаревский // Математика в школе – 2003. -№9
24. Результаты ЕГЭ по математике в 2005 году в г.Кирове. [Текст] / Статистический сборник./Департамент образования Кировской области. Центр оценки качества образования. – Киров. – 2005.
25. Семакин, И. Информатика, 11 класс [Текст] / И.Семакин, Е. Хеннер. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2004.
26. Семенов, П. Методика подготовки к единому государственному экзамену. [Текст] / П. Семенов. // Математика. – 2006. -№5, №7, №8.
27. Ситникова, И.В. Тестовые задания (ЕГЭ) по математике: в помощь выпускнику средней школы. [Текст] / И.В. Ситникова – Киров, 2004. – 36 с.
28. Смирнов, В. Каким быть ЕГЭ по математике? [Текст] / В. Смирнов // Математика. – 2004. - №20.
29. Старцева, Н. А. Информационные технологии на уроках математики. [Текст] / Н. А. Старцева // http://www.websib.ru.
30. Тесты. Алгебра и начала анализа. 11 класс. Варианты и ответы централизованного (итогового) тестирования. [Текст] – М.: Федеральное государственное учреждение «Федеральный центр тестирования». – 2005.
31. Угринович, Н. Информатика и информационные технологии, 10-11 классы [Текст] / Н. Угринович. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003.
32. Учебно-тренировочные материалы для подготовки к единому государственному экзамену. Математика [Текст] / Л.О. Денищева, Ю.А. Глазков и др. – М.: Интеллект-Центр, 2005. – 224 с.
33. Федеральный закон об информации, информатизации и защите информации: №24-ФЗ от 20.02.03.
34. Франкфурт, Б. О едином государственном экзамене. [Текст] / Б.Франкфурт, А. Семенов. //Математика. – 2004. - №5.
Создание базы данных
1. Программные и аппаратные средства реализации баз данных
База данных – совокупность определенным образом организованной информации на какую-то тему (в рамках некоторой предметной области) [31].
Например:
· База данных книжного фонда библиотеки;
· База данных кадрового состава учреждения;
· База данных законодательных актов в области уголовного права;
· База данных современной эстрадной песни.
· База данных математических задач
Рассмотрим, что же такое база данных и как её создать на примере базы данных математических задач.
База данных (БД) – организованная совокупность данных, предназначенная для длительного хранения во внешней памяти ЭВМ, постоянного обновления и использования.
В большинстве случаев базу данных можно рассматривать как информационную модель некоторой реальной системы, например сборника задач по математике. Такую систему называют предметной областью базы данных и информационной системы, в которую она входит.
Сама по себе база данных не может обслужить запросы пользователя на поиск и обработку информации. БД – это только «информационный склад». Обслуживание пользователя осуществляет информационная система.
Информационная система – это совокупность базы данных и всего комплекса аппаратно-программных средств для ее хранения, изменения и поиска информации, для взаимодействия с пользователем.
База данных – структурированная совокупность взаимосвязанных данных в рамках некоторой предметной области, предназначенная для длительного хранения во внешней памяти ЭВМ и постоянного применения [15].
Один из признаков, по которому можно классифицировать базы данных, - характер хранимой информации.
Фактографические БД содержат данные, представляемые в краткой форме и строго фиксированных форматах такие БД являются аналогами бумажных картотек, например, библиотечного каталога или каталога видео теки. Другой тип БД – документальные БД. Здесь аналогами являются архивы документов, например, архив судебных дел, архив исторических документов и другие. В дальнейшем мы будем рассматривать лишь фактографические БД.
Известны три разновидности структуры данных иерархическая, сетевая, табличная. Соответственно по признаку структуры базы данных делятся на иерархические БД (например, файловая структура), сетевые БД (глобальная сеть), реляционные (табличные) БД. В последнее время наиболее распространенным типом баз данных стали реляционные БД. Любую структуру данных можно свести к табличной форме.
Любую работу компьютер выполняет под управлением программ. Значит и для работы с базами данных требуется специальное программное обеспечение. Такое программное обеспечение называется системой управления базами данных или сокращенно СУБД. Таким образом, необходимо различать собственно базы данных (БД), которые являются упорядоченными наборами данных, и системы управления базами данных (СУБД) – программы, управляющие хранением и обработкой данных [31].
Система управления базами данных (СУБД) – это программа, позволяющая создавать базы данных, а также обеспечивающая обработку (сортировку) и поиск данных.
Системой управления базами данных является приложение Access, входящее в Microsoft Office.
2. Основные принципы построения базы данных
Реляционные БД – базы данных с табличной формой организации информации.
База данных может состоять из одной таблицы – однотабличная БД, или из нескольких взаимосвязанных таблиц – многотабличная БД [15].
Структурными составляющими таблицы являются записи и поля.
Запись базы данных – строка таблицы, содержащая информацию об отдельном объекте, описываемом в БД.
Поле базы данных – столбец таблицы, содержащий определенное свойство (характеристику, атрибут) объекта. Значение полей в одной строчке относятся к одному объекту. Каждое поле имеет имя.
поле 1 поле 2 поле 3 поле 4 поле 5
| … | … | … | … | … |
| … | … | … | … | … |
Запись1
Запись2
Для каждой таблицы реляционной БД должен быть определен главный ключ – имя поля или нескольких полей, совокупность значений которых однозначно определяют запись. Иначе говоря, значение главного ключа не должно повторяться в разных записях. Например, в БД математических задач разные задачи могут иметь одинаковый уровень сложности, могут совпадать тематика, ответ. Но порядковый номер у каждой книги свой. Не всегда удается определить одно поле в качестве ключа. Если есть два индивидуальных поля для данной таблицы, то они образуют составной ключ [20].
С каждым полем связано еще одно очень важное свойство – тип поля. Тип определяет множество значений, которые может принимать данное поле в различных записях. Существует четыре основных типа для полей БД:
- числовой;
- символьный;
- дата;
- логический.
Числовой тип имеют поля, значения которых могут быть только числами. Числа могут быть целыми и вещественными (номера задач)
Символьный тип имеют поля, в которых будут храниться символьные последовательности (формулировки заданий, решения, ответы…).
Тип «дата» имеют поля, содержащие календарные даты в различной форме.
Логический тип соответствует полю, которое может принимать всего два значения: «да» – «нет» или «истина» – «ложь».