Третім етапом моделювання є визначення розподілу імовірності. Обсяг набору досить точно може бути описаний нормальним математичним розподілом.
Четвертий етап – це визначення нарощування часу. Наприклад, через кожен рік протягом 10 років.
П’ятим етапом є визначення початкових умов для мінливих, зокрема, для якості підготовки можна задати як і для параметрів три початкових значення: низький, середній та високий рівень.
Шостим етапом моделювання є визначення тривалості процесу моделювання. У нас він визначений як заданий термін часу протягом 10 років.
Сьомий етап полягає в оцінюванні результатів моделювання. При цьому результат кожного окремого запуску моделі за певних значень параметрів може розглядатись як окремий елемент вибірки (множини). А вся вибірка, в свою чергу, може бути проаналізована за допомогою існуючих статистичних методів, які розглядались вище.
Завершує імітаційне моделювання перевірка отриманих результатів. Найпростішим є ввести у модель такі дані, для яких існують реальні результати і зіставляти отримані результати з фактичними. У нашому випадку досвід ВНЗ – лідерів у сфері освіти говорить про пряму залежність обсягів набору від якості підготовки випускників.
У [25] на прикладі визначення рейтингу факультетів ВНЗ показано використання статистичних методів, як основи для прийняття обґрунтованих рішень щодо покращення ключових процесів діяльності навчального закладу. Невміння, або формальне використання статистичних методів аналізу може привести до втрати управління ключовими процесами, дестабілізації СУЯ ВНЗ та демотивації персоналу навчального закладу.
Висновки
1. Традиційний підхід до системи моніторингу якості вищої освіти базується на безумовно корисних, перевірених на практиці методах контролю за кінцевими результатами навчання. Ці методи достатньо розроблені на науковому і методичному рівнях. Натомість, моніторингу за ключовими процесами, з яких складається діяльність ВНЗ, не приділяється належної уваги. Відсутній системний підхід до здійснення моніторингу.
2. Запропоновано 3-х рівневу модель системи моніторингу ВНЗ на основі принципів TQM та стандартів ISO 9000 версії 2000 року, яка усуває недоліки, притаманні традиційній моделі. При цьому нова модель включає у себе усі елементи традиційної, роблячи наголос на моніторингу ключових процесів та системи управління якістю в цілому.
3. З урахуванням специфіки процесного підходу надано методику виділення ключових показників, що описують взаємодію між процесами СУЯ. Це дозволяє оптимізувати загальну систему показників і робить більш ефективним контроль і управління процесами, з яких складається діяльність організації. Запропоновано наочний інструмент для опису взаємозв”язків між процесами СУЯ за допомогою інформаційного графу системи показників та матриці суміжності.
4. Проведено аналіз існуючих статистичних методів. Надано рекомендації щодо використання таких методів, як описова статистика, регресійний аналіз, імітаційне моделювання в процесі моніторингу за функціонуванням СУЯ ВНЗ. При цьому результати статистичного аналізу використовують в першу чергу для запобігання виникненню невідповідностей, а не тільки виправленню виявлених.
5. Запропоновані підходи до побудови системи моніторингу ВНЗ, використання статистичних методів є універсальними і можуть бути застосовані організаціями різних сфер і напрямів діяльності, які впроваджують і підтримують у належному стані СУЯ.
Список використаної літератури
1. Н. Гуськова, И. Макаркин, Т. Салимова Мониторинг качества образования. htpp://ISO9000.by.ru
2. І. Посохова, О. Авер”янова Система моніторингу в інженерно-педагогічному ВНЗ. Новий колегіум, 2003 №1 стор. 19-21
3. В. Шкарин, Г. Буланов Внутривузовское управление качеством обучения Высшее образование в России, 2002 №5 стр. 29-33
4. Д.С. Карпенко, О.М. Карпенко, Е.И. Шлихунова Автоматизированная система мониторинга – эффективное усвоение знаний и качества тестовых заданий Информатизация образования, 2001 №2 стр. 69-85
5. Н. Лосєва Тестування в умовах багаторівневої підготовки фахівців у вищій школі Освіта і управління, 2002 №4 стор. 150-156
6. Н. Березанская, В. Шурков, Л. Химичева, К. Хвостов разработка системы психологического обследования и мониторинга универсальных умений в целях аттестации и подбора персонала. Развитие личности, 2002 №2 стр. 136-156
7. В. Нуждин, Г. Каданцева Стратегическое управление качеством образования Высшее образование сегодня, 2003 №5 стр.6-10
8. Е. Барахсанова Педагогическая оценка готовности студентов к творческой деятельности Стандарты и качество, 2003 №8 стр. 96-98
9. О. Горленко, В. Лобеева, Т. Можаева Повышение качества преподавания лекционных курсов на основе мониторинга исходной и текущей подготовки студентов Качество, инновации, образование, 2002 №3 стр. 34-38
10. Стандарт ДСТУ ISO 9001-2001 Системи менеджменту якості
11. Стандарт ДСТУ ISO 9004-2001 Системи менеджменту якості – Настанови щодо поліпшення показників
12. Л. Віткін Особливості застосування стандартів ISO 9000 у ВНЗ
13. Л. Віткін, Г. Хімічева Методика оцінювання якості ключових процесів підготовки випускника ВНЗ. Вісник Київського університету технологій та дизайну 2004 №1 стор. 123-128
14. ISO 19011:2002 Настанови стосовно аудиту систем управління якістю та/чи навколишнім середовищем
15. ISO/TR 10017 Guidance on statistical techniques for ISO 9001:2000, ISO 2003 page 26
16. Л. Віткін Економічні аспекти управління якістю
17. М. Ханна Управління виробництвом з метою задоволення споживача Київ, 2003, 225 с.
18. Л. Віткін Інформаційна модель супроводження системи якості ВНЗ
19. Г. Закаменных, Ю.Малюгин Поступательное движение от ГОСТ
ИСО 9001 – 96 к ГОСТ Р ИСО 9001 – 2001 Стандарты и качество, 2003 №8 стр. 62-65
20. Б.Иванов Оценка образовательного процеса на кафедре, Стандарты и качество, 2003 №8 стр. 94-95
21. Глудкин О.П., Горбунов Н.М., Гуров А.И.. Зорин Ю.В. Всеобщее управление качеством. Total Quality Management (TQM).- М.: Горячая линия - Телеком, 2001. – 599 с.
22. С.Б. Вардеман, Дж.М. Джоут, Статистичні методи забезпечення якості. Видавничий центр Київського національного торговельно-економічного університету, 2003. – 254 с.
23. R. Peach, B. Peach, O. Ritter The six sigma, Memory Jogger II, GOAL/QPC, 2000 page 165
24. Р.Б. Чейз, Н. Дж. Эквилайн, Р.Ф. Якобс Производственный и операционный менеджмент. Издательский дом “Вильямс”, - Москва – Санкт-Петербург – Киев: 2001. - 704 с.
25. С. Соломин Статистические методы как инструмент менеджмента в ВУЗе Качество, инновации, образование, 2002 №3 стр. 17-33