Методика написания дипломной работы по маркетингу (стр. 9 из 17)
· оценка эффективности дней открытых дверей.
Всестуденты
STAT. Factor Loadings (Varimax normalized) (chi_002.sta)
FACTOR Extraction: Principal components
ANALYSIS (Marked loadings are > ,700000)
Factor Factor Factor Factor Factor
Variable 1 2 3 4 5
VAR1 ,052652 ,851428* -,089128 ,039677 ,067405
VAR2 -,046822 ,612805 ,290209 ,078646 ,030772
VAR3 ,109170 ,895132* -,097120 -,004157 ,020256
VAR4 ,626223 -,044155 -,140659 -,112459 ,576220
VAR5 ,260984 ,034308 -,390103 ,026855 ,718161*
VAR6 ,661346 -,156378 ,066145 ,034392 ,460678
VAR7 ,370769 ,148641 ,246785 -,149145 ,349469
VAR8 ,042039 -,083819 ,061217 -,810411* ,073438
VAR9 ,193275 -,078015 ,387080 -,160344 ,309332
VAR10 -,172506 ,210161 ,230062 -,224712 ,650262
NEWVAR11 ,824705* ,172433 -,131797 -,026830 ,009758
NEWVAR12 ,747955* ,118885 ,181816 ,013973 ,035211
NEWVAR13 ,797569* -,084973 ,047302 ,025183 ,167687
NEWVAR14 -,013002 ,023089 ,043407 ,817672* ,028048
NEWVAR15 ,257297 -,082921 ,157986 ,401573 ,665069
NEWVAR16 -,018549 -,023301 ,786575* -,014119 ,015595
NEWVAR17 -,037853 -,062787 -,581361 -,057440 -,080273
NEWVAR18 ,159132 ,052895 ,232268 ,009866 ,466805
Expl.Var 3,090042 2,074454 1,635486 1,612537 2,409110
Prp.Totl ,171669 ,115247 ,090860 ,089585 ,133839
Наиболее интересные результаты были получены методами факторного анализа, когда были выявлены скрытые мотивы поступления в институт.
В представленных результатах в первой колонке отображены наименования переменных (номера вопросов в листе). Во всех остальных колонках представлены факторные нагрузки по 5 факторам, определяющим мотивы поступления в институт. Значения факторных нагрузок были получены методом вращения Варимакс. Все значимые в представленных результатах нагрузки выделены прямоугольниками. Внизу таблицы представлен «вес» каждого фактора, который пропорционален величине объясненной дисперсии (Expl.var). Таким образом, среди значимых было выявлено 5 скрытых факторов, определяющих мотив поступления в институт, которые далеко не во всем совпали с первоначальными гипотезами:
1. Стабильная ценовая политика администрации вуза (фактор 1).
2. Высокий уровень образовательного менеджмента (фактор 2).
3. Фактор удобного месторасположения института (фактор 3).
4. Фактор обычной рекламы (фактор 4).
5. Фактор рекомендаций знакомых и друзей (фактор 5).
Выявленные факторы позволили уточнить методы и формы ведения рекламных кампаний с учетом специальностей и факультетов, создать новые формы рекламы, ориентированной на родителей абитуриентов, реорганизовать методы работы приемной комиссии и учебный процесс и провести ряд других мер. Мы привели только некоторую часть результатов обработки опросных листов. Только прямой эффект подобного исследования может составить величину, соизмеримую с годовыми затратами на проведение рекламных кампаний среднего вуза. Но есть еще и косвенные эффекты, связанные с повышением имиджа вуза, снижением уровня рисков по набору студентов, повышением качества образовательных услуг и другие. Подобные исследования достаточно объективны и позволяют во многих случаях предложить новые эффективные политики в маркетинге.
1.6.6 Решение оптимизационной задачи (на примере планирования ассортимента фармацевтической компании)
Наиболее сложные и одновременно интересные научные задачи решаются в области оптимизации бизнес-процессов. Основная сложность таких задач заключается в формализации модели исследуемых процессов. Рассмотрим пример решения логистической задачи по оптимальному планированию ассортимента фармацевтической компании с учетом различных факторов.
Постановка задачи.
Провести оптимальное планирование ассортимента товаров фармацевтической компании Fо, обеспечивающее получение фирмой максимальной прибыли при следующих ограничениях:
· полезный объём склада Vc= 1000 куб. м;
· период планирования (t) равен 1 году;
· при планировании должна быть учтена существующая на период планирования система договорных поставок;
· гарантийный срок хранения ассортимента препаратов не должен превышать длительности цикла «поставка-продажа-хранение»;
· количество препаратов на складах не может превышать среднего значения спроса за период цикла «поставка-продажа-хранение»;
· процессы поставок и продаж препаратов - стационарные, поставки - мгновенные (штрафы за нулевые запасы отсутствуют).
В течение всего времени ассортимент товара поддерживается на постоянном уровне (регулируется менеджером).
Схема товародвижения.
Рассмотрим типичную схему товародвижения, относительно которой и будем решать задачу оптимального планирования ассортимента (рис.14).
Рис.14. Схема товародвижения фирмы Fо
Условные обозначения:
Хi –фирмы, поставляющие товары крупным оптом;
Р– фирма – посредник;
И – фирма-изготовитель товаров;
М – магазины;
К – клиенты;
-
материальные потоки;-
финансовые потоки.Продвижение товара до покупателя (К) проходит в несколько этапов. Фирма Fо получает товар крупнооптовыми поставками либо непосредственно от фирмы – изготовителя товаров, либо от других фирм (Х). Закупаемый товар поступает на один из складов фирмы Fо, где находится определенное время.
Со складов товар отгружается либо фирме – посреднику, а затем в сеть магазинов или непосредственно покупателю, либо непосредственно в сеть магазинов. Допускается определенная перегруппировка ассортимента товаров фирмы Fо на складах путем перевозки некоторых номенклатур товара с одного склада на другой. Это позволяет ускорить процесс обслуживания клиентов. В такой достаточно сложной схеме через некоторое время устанавливается определенное равновесие ассортимента. Это позволяет сделать допущения о стационарности процесса поставок[2]. В рассмотренной схеме отношения между фирмами, магазинами и клиентами определяются системой договоров и контрактов между участниками этого процесса. Решение задачи оптимального планирования ассортимента товаров должно проводится при условии сохранения существующей системы взаимоотношений между фирмами в сложившихся схемах товародвижения. Это второе и существенное ограничение, которое будет использоваться в математической модели процесса.
Функция доходов
,где:
- количество препарата, 
= 
- разница цен, 
- количество циклов («поставка-продажа-хранение»), 
- длительность цикла продаж препарата в неделях;t - длительность в месяцах.
Функция расходов
,где:
- затраты по невыполненным обязательствам 
, 
- затраты на хранение и реализацию товара;ci - среднее количество дней задержек поставок (просроченных платежей) i-ой фирмы за прошедший год;
- - величина потерь за 1 день по невыполненным обязательствам;k - количество фирм, не выполнивших свои обязательства по договорам и контрактам.
Прибыль
Система ограничений
1)
,где
-функция (индикатор, определяющий принадлежность товара планируемому ассортименту) 
2)
,т.е. поставки по ранее заключённым договорам планируются как обязательные.
3)
,срок хранения препарата должен быть больше длительности цикла «поставка-продажа-хранение».
4)
,количество препаратов не должно превышать среднего значения спроса за период «поставка-продажа-хранение».
5)
,Значение прибыли должно быть неотрицательным.
6)
,объем препаратов на складах не превышает значение предельного полезного объема всех складов.
Функция цели
,Находим максимальное значение прибыли.
Результаты решения задачи
Решение задачи можно получить с использованием электронных таблиц Excel. В полной версии электронных таблиц для этих целей используется функция "Поиск решения", находящаяся в разделе меню "Сервис". Исходные данные представлены в таблице 6. Здесь же приведены расчетные формулы для определения дохода, расхода и прибыли по каждой номенклатуре товаров. В графе таблицы "Ограничения по договорным поставкам" приведены объемы поставок по предыдущим договорам на момент планирования ассортимента. В графах "Цена_с" и "Цена_п" представлены соответственно цена закупок и отпускная цена на медицинские препараты. Перед решением задачи все значения в графе "Оптимальный ассортимент" обнуляются.