КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине
«Компьютерные информационные системы бухгалтерского учета»
:
Исполнитель: ***
Специальность: бух. учет анализ и аудит
Группа: ***
№ зачетной книжки: ***
Руководитель: Переверзев П.С.
Челябинск 2008 г.
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП.
Исходные данные демонстрационного примера
Таблица 1 | ||
Исходные данные | ||
Номер предприятия | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн. руб. |
1 | ||
2 | 585,00 | 565,00 |
3 | 605,00 | 630,00 |
4 | 640,00 | 700,00 |
5 | 400,00 | 350,00 |
6 | 675,00 | 600,00 |
7 | 695,00 | 810,00 |
8 | 510,00 | 550,00 |
9 | 635,00 | 645,00 |
10 | 740,00 | 805,00 |
11 | 815,00 | 850,00 |
13 | 610,00 | 670,00 |
14 | 675,00 | 730,00 |
15 | 780,00 | 885,00 |
16 | 900,00 | 950,00 |
17 | 660,00 | 640,00 |
18 | 735,00 | 760,00 |
19 | 575,00 | 475,00 |
20 | 745,00 | 650,00 |
21 | 835,00 | 875,00 |
22 | 560,00 | 495,00 |
23 | 435,00 | 465,00 |
24 | 760,00 | 745,00 |
25 | 675,00 | 650,00 |
26 | 625,00 | 615,00 |
27 | 475,00 | 400,00 |
28 | 655,00 | 625,00 |
29 | 765,00 | 685,00 |
30 | 725,00 | 650,00 |
32 | 520,00 | 580,00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.
Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (
), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( ), средние отклонения – линейное ( ) и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп).3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (
), ( ), ( ).4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.
Статистический анализ генеральной совокупности
1. Рассчитать генеральную дисперсию
, генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.