Смекни!
smekni.com

Обработка металла давлением (стр. 8 из 9)

3.3 Планирование эксперимента

Для проектирования технологического процесса осадки кольцевых заготовок представляет интерес получения регрессионных зависимостей, приближенно описывающих зависимость поведения осадки кольца (усилие процесса и радиальное перемещение внутренних узлов) от геометрических размеров заготовки. С этой целью рационально использовать аппарат математической статистики и теории планирования многофакторного эксперимента на основе результатов машинного эксперимента. Используя результаты предварительных экспериментов в реальном диапазоне изменения геометрических размеров заготовки, в качестве варьируемых входных факторов, были выбраны:

· диаметр заготовки – D;

· отношение толщины к высоте – S/H;

· трение -

.

В качестве выходных параметров (функции отклика), характеризующих процесс осадки зоготовок, приняты усилие процесса и перемещение узлов.

Задача сводится к построению вторичной математической модели зависимости усилий от факторов, характеризующих геометрию заготовки.

Предварительный анализ показал, что эти зависимости имеют не линейный характер, поэтому для их описания использовали полиномиальную модель второго порядка:

y = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b11x12 + b22x22 + b33x32 + b12x1x2 + b23x2x3 + b13x1x3,

где y – значение выходного параметра (функции отклика);

b0, bi, bii, bij – коэффициенты регрессии;

xi, xj – кодированные значения входных параметров.

Xi = (XiXi0)/

Xi,

где Xi – натуральное значение фактора;

Xi0 – натуральное значение основного уровня:

Xi0 = (Ximax + Ximin)/2;

Xi – интервал варьирования:

Xi = (Ximax - Ximin)/2,

i – номер фактора,

k – количество факторов.

Оценить математическую модель изучаемого явления можно по статистическим критериям оптимальности планов [31]. Структура построения

- оптимальных планов на кубе была предложена Боксом и Дрейпером [34]. Эти планы выбирают из множеств точек, указанных в таблице 3.1.

Таблица 3.1.

Способ построения насыщенных

- оптимальных планов Бокса и Дрейпера

Номер

множества

Точки

множества

Число опытов

множества

1 (-1,..., -1) 1
2 (+1, -1,..., -1)
3 (
,
, -1,..., -1)
(
-1) ·
/2
4 (
, +1,..., +1)

Значения

и
, которые приведены в таблице 3.1, для планов разных размерностей Бокс и Дрейпер получили из критерия
- оптимальности, максимизируя определитель информационной матриц [34].
- оптимальным планом называют такие планы, которым соответствуют минимальный определитель матрицы
или, что тоже самое, максимальный определитель информационной матрицы
. Определитель ковариационной матрицы пропорционален объему эллипсоида рассеяния [51]. Следовательно,
- оптимальность приводит к получению эллипсоида рассеяния оценок коэффициентов минимального объема. В статистическом смысле
- оптимальность обеспечивает минимум обобщенной дисперсии всех оценок коэффициентов.

В качестве плана эксперимента был выбран насыщенный D-оптимальный план Бокса и Дрейпера на кубе для k=3 со следующими приведенными параметрами [31]:

= 1,45 - определитель нормированной ковариационной матрицы М,

= 1,59 - средняя по области планирования дисперсия оценки модели,

tr = 1,93 - след нормированной ковариационной матрицы М,

= 3,80 - максимальное собственное значение нормированной ковариационной матрицы М,

eD = 1,00 - близость плана к D-оптимальному:

,

где

- характеристика D-оптимального плана.

В таблице 3.2 представлена матрица планирования эксперимента, где через –1,0,+1 обозначены соответственно нижний, основной и верхний уровни рассматриваемых факторов.

Таблица 3.2

Матрица планирования эксперимента

№ п/п x1 x2 x3

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

-1

+1

-1

-1

0.1925

0.1925

-1

-0.2912

+1

+1

0

-1

-1

+1

-1

0.1925

-1

0.1925

+1

-0.2912

+1

0

-1

-1

-1

+1

-1

0.1925

0.1925

+1

+1

-0.22912

0

В таблице 3.3 приведены уровни факторов, соответствующие реальным условиям процесса осадки кольцевых заготовок.

Таблица 3.3

Уровни факторов и интервалы варьирования

Обозначение фактора x1 x2 x3
Наименование фактора

D

S/H
Область эксперимента

Основной

Уровень

125 0,6 0,3

Интервал

Варьирования

75 0,3 0,2

Нижний

уровень

50 0,3 0,1

Верхний

уровень

200 0,9 0,5

Через х123 обозначим кодовое значение факторов, которые связаны с действительными значениями следующими соотношениями:

,
,
.

Необходимые расчеты по определению коэффициентов регрессиибыли выполнены по программе Ram3_10.exe, разработанной на кафедре МПФ ТулГУ. Опыты в плане эксперимента не дублировались. Дисперсия воспроизводимости (опыта) определялась при проведении трех дополнительных опытов на нулевом уровне с 5%-ным отклонением по взятым наугад строчкам плана. После обработки результатов были получены уравнения регрессии.

С учетом рассчитанных коэффициентов уравнения регрессии для выходных параметров, характеризующих усилие процесса и перемещение внутренней поверхности кольца, примут вид:

у1= 4,2506 + 4,1975x1 + 0,95372x2 + 0,38085x3 +0,44997x1x2 + 0,46786x2x3 + 1,7021x12;

y2= – 0,6 – 0,834x1 – 6x2 – 2,36x3 – 2,39x1x2 – 1,59x1x3 – 2,18x2x3 + 5,6x22 – 1,98x32;

где у1 и у2- усилие и перемещение соответственно.

Полученная математическая модель проверялась на адекватность с помощью F-критерия (критерия Фишера), значимость коэффициентов модели - по t-критерию Стьюдента при уровне значимости 5% [30,51].

Полученные уравнения регрессии дают возможность определить усилие осадки и перемещение узлов кольца при любом сочетании указанных факторов из их области определения.