В результате поверки годных СИ часть их может быть ошибочно забракована, а остальные выпущены в обращение. Обозначим вероятности этих исходов, как РГВ и РГБ. Тогда
РГВ + РГБ = 1 (4)
В силу неполной достоверности поверки такие же исходы возможны и для негодных СИ:
РНВ + РНБ = 1 (5)
Полная вероятность того, что поступивший на поверку экземпляр будет выпущен в обращение, равна
РВ = РГ×РГВ + РН×РНВ (6)
А полная вероятность того, что он будет забракован, равна:
РН = РН×РНБ + РГ×РГБ (7)
Очевидно, что
РВ + РН = РГ×РГВ + РН×РНВ + РН×РНБ + РГ×РГБ = 1 (8)
Исходы правильной (РПП) и неправильной поверки (РНП) имеют следующие вероятности:
РПП = РГ×РГВ + РН×РНБ, (9)
РНП = РН×РНВ + РГ×РГБ (10)
Различные неправильные исходы имеют совершенно разные последствия и затрагивают интересы, как потребителей, так и производителей. Если забракован ошибочно годный экземпляр, то это приводит к экономическому ущербу производителя. Реально оценить ущерб потребителя в виду большого разнообразия измерительных задач практически невозможно. В отдельных случаях ущерб от одного измерения может превзойти ущерб от использования многих бракованных приборов. Далее следует учитывать, что вероятность выпуска с поверки отдельных негодных экземпляров может сильно отличаться от средней вероятности РНВ описываемых выше.
Рассмотрим следующий пример. Пусть поверяемое СИ имеет только систематическую погрешность aп, а эталонное только случайную погрешность b0, которая распределена по нормальному закону:
(11)где
- известное значение дисперсии погрешности b0.Поверка производиться путем одновременного измерения значения величины Xповеряемым и эталонным СИ. Измеренная погрешность в соответствии с (1.15) равна
Dи = aп-b0 (12)
Она может быть описана распределением вероятностей
(13)Как видно из формул (1.24) и (1.26), распределение Р2 (Dи) имеет тот же вид, что и Р1(b0), однако его центр смещен в точку aп, как показано на рисунке 1.
Рисунок 1
Средство измерения признается годным, если измеренная погрешность Dп£Dmax, где Dmax- максимально допустимая погрешность.
При этом распределение Р2(Dи) занимает положение, как показано на рисунке 1. Из этого рисунка видно, что имеется ненулевая вероятность ошибочного забракования годного СИ, которая равна площади, лежащей под кривой распределения Р2 правее точки Dmax(на рисунке заштрихованной), которая равна
(14)Из рисунка 1. видно, что чем меньше значение погрешности aп, тем левее располагается центр распределения Р2 и тем меньше вероятность ошибочного забракования.
- называется условной вероятностью забракования СИ при условии, что его погрешность равна aп.Для годного СИ наибольшая условная вероятность забракования имеет место при aп = Dmax. Когда заштрихованная площадь под кривой распределения Р2½ составит половину всей площади под кривой распределения.
Для этого случая, когда aп = Dmax, вероятность ошибочного забракования равна 0,5 и не зависит от дисперсии погрешности эталонного СИ.
Рассмотрим случай, когда СИ объективно негодное. В этом случае значение aп располагается правее линии Dmax, как показано на рисунке 2.
Рисунок 2
Условная вероятность забракования негодных СИ, выражаемая незаштрихованой площадью под кривой распределения Р2, обычно больше 0,5. Однако заштрихованная площадь представляет условную вероятность выпуска негодного СИ, как годного. Эта вероятность равна
(15)Наибольшее значение этой вероятности будет при aп несущественно большем, чем Dmax. Причем Ров = 0,5 при aп = Dmax.
На рисунке 3 приведены графики зависимостей
, которые называются оперативными характеристиками метода поверки и характеризуют его качество.Рисунок 3
Наличие у этих характеристик значений Ров(aп = Dmax) = Роб(aп = Dmax) = 0,5 свидетельствует о низкой достоверности поверки. Для повышения качества поверки иногда вводятся суженые (более узкие) контрольные нормативы, когда решение о забраковании СИ принимается, когда
>(Dmax-h), причем h>0. (16)При этом оперативные характеристики смещаются, как показано на рисунке 4, и значения при aп = Dmaxстановятся более приемлемыми.
Рисунок 4
Однако для того, чтобы уменьшить Ров до малых значений требуется достаточно большое отношение h/s0. (Например, для Ров = 0,1 необходимо h/s0 = 1,25, а для Ров = 0,01 необходимо h/s0 = 2,33).
Отрицательным следствием сужения контрольных нормативов является резкое возрастание вероятности ошибочного забракования. Чтобы этого избежать, нужно применять эталонные СИ более высокой точности при умеренных сужениях нормативов. Для этой цели в ряде случаев целесообразно перейти от однократных измерений к многократным. При nизмерениях распределение среднего погрешности
уменьшается в раз. Например для Ров = 0,1 при n= 1, отношение h/s0 = 2; Ров = 0,1 при n= 41, отношение h/s0 = 0,2; Ров = 0,1 при n= 164, отношение h/s0 = 0,1.Одним из основных показателей достоверности поверки является соотношение допускаемых погрешностей эталонных и поверяемых СИ. В идеале это соотношение должно быть 1:10. Однако его достижение на практике связано с большими экономическими затратами. Наиболее приемлемое соотношение 1:5, а минимально допустимым считается соотношение 1:3. Чем выше это соотношение, тем выше достоверность поверки.
ЛИТЕРАТУРА
1 Димов Ю.В. метрология, стандартизация и сертификация. Учебник для вузов. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2006.
2 Метрология, стандартизация и сертификация: Учебник/Ю.И. Борисов, А.С. Сигов и др.; Под ред. А.С. Сигова. – М. Форум:Инфра-М, 2005.
3 Руководство по выражению неопределенности измерения. – ВНИИМ, С-Пб.: 2005.