где i – номер цикла расчёта
Отсюда получают следующее рекуррентное соотношение для вычисления сглаженного значения
в очередном i-том цикле расчёта: (18)К достоинствам алгоритма экспоненциальной фильтрации относятся: малая трудоёмкость расчётов и малый объём памяти ЭВМ, в которой должны храниться величина
и обновляемая в каждом цикле расчёта величина . .За начало отсчёта примем следующие допущения:
g = 0,4; 0,5; 0,6
Реализация этого метода представлена в приложении 2.
Как видно из приложения, в данном методе, применительно к нашему случаю, самая малая погрешность при
после первого цикла сглаживания (см. рисунки 4, 5 и 6).Рисунок 4. Графики при
Рисунок 5. Графики при
Рисунок 6. Графики при
Существует несколько стандартных видов функций, из которых легко можно получить линейную функцию путем преобразования координат. Эти функции указаны в таблице 2.
Таблица 2 Базисные функции с однократным и двойным преобразованиями координат
№ | Вид ММ | Исходное уравнение | Преобразованные переменные | Преобразованное уравнение | Параметры ММ | ||
X | Y | ||||||
1 | Линейная | x | y | ||||
2 | Степенная | ||||||
3 | Показательная | x | |||||
4 | Показательно-гиперболическая | ||||||
5 | Гиперболическая | y | |||||
6 | Обратная линейная | x | |||||
7 | Обратная гиперболическая | ||||||
8 | Логарифмическая | y | |||||
9 | Обратная логарифмическая | ||||||
10 | Гиперболическо-логарифмическая | y | |||||
11 | Обратная гиперболическо-логарифмическая | ||||||
12 | Показательно гиперболическо-логарифмическая | ||||||
13 | Обратная показательно гиперболическо-логарифмическая | ||||||
14 | Обратная показательная | x | |||||
15 | Обратная показательно-гиперболическая | ||||||
16 | Обратная показательно-логарифмическая |
К процедуре выбора вида математической модели предъявляются противоречивые требования с одной стороны процедура выбора должна включать множество возможных вариантов ММ, с другой – должна быть выбрана одна иди ограниченное количество ММ, удовлетворяющих заданным условиям, выбор должен быть ограничен определенным набором функций, что позволяло бы проводить анализ этих ММ.