Проте у останньому випадку для нормального закону розподілу похибок вимірювання величини уj можна знайти таку сукупність значень xі, яка з найбільшою ймовірністю задовольняла б початкові умови φ(х1, х2, ... ,хn) =yj. Це можна здійснити за допомогою методу найменших квадратів (принципу Лежандра).
Такий спосіб обробки експериментальних даних для сукупних (сумісних) вимірювань доцільно застосовувати для лінійних функцій. В інших випадках обробка результатів значно ускладнюється.
Тому розглянемо випадок, коли функції φj лінійні
Цю ж систему представимо більш компактно
Тут індекси при коефіцієнтах а показані у послідовності «рядок-стовпець».Ці рівняння називаються умовними. Через наявність похибок праві частини рівнянь дорівнюють не нулю, а деяким залишковим похибкам
Згідно з принципом Лежандра найбільш імовірними значеннями невідомих величин хі для цього випадку будуть такі, для яких сума квадратів залишкових похибок
Необхідною умовою такого мінімуму повинна бути рівність нулю похідних
Підставивши в формулу значення
яку в розгорнутому вигляді представляють так
Тут індекси при коефіцієнтах b показані у послідовності «рядок-стовпець» (h-і).
Оскільки кількість нормальних рівнянь завжди дорівнює кількості невідомих, то така система має розв'язок.
Загальний спосіб знаходження системи нормальних рівнянь полягає y знаходженні часткових похибок від кожної
Сукупність даних виразів представляє собою систему з n нормальних рівнянь.
Припустимо, що в результаті сукупних (сумісних) вимірювань отримай таку систему
Система нормальних рівнянь матиме вигляд
Коефіцієнти
Тоді значення
Якщо кількість невідомих n< 4, то систему нормальних рівнянь доцільно розв'язувати за допомогою визначників. Розглянемо розв'язування систем нормальних рівнянь для n = 2 .
У цьому випадку складають та обчислюють головний визначник цієї системи рівнянь
Далі складають та обчислюють часткові визначники
потім знаходять найбільш імовірні значення невідомих
Середні квадратичні значення результатів сукупних (сумісних) вимірювань. Після підстановки найбільш імовірних значень
Середнє квадратичне відхилення результатів сукупних (сумісних) вимірювань знаходять за формулою
де m - кількість умовних рівнянь;
n - кількість невідомих;
(-1)h+1. Для n=2 ад'юнкти: А11=b22; А22=b11.
Задавшись значенням довірчої ймовірності, знаходять відповідне значення коефіцієнта довіри tр. У цьому випадку число ступенів свободи дорівнюють:
Довірчі границі випадкової похибки сукупних (сумісних) вимірювань становлять
РОЗДІЛ 2 ОПРАЦЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ ВИМІРЮВАННЯ
2.1 Розв’язок завдання 1
Похибка вимірювання складається з основної інструментальної, яка визначається за класом точності вольтметра та додаткових, зумовлених відхиленням температури навколишнього середовища від нормальної, наявність зовнішнього магнітного поля та відхилення напруги живлення поза межі допустимих значень.
1. Оскільки клас точності приладу нормовано сталими с та d, а саме 0.3/0.05, то основна відносна гранична похибка вимірювання напруги
2. Нормальний діапазон температури навколишнього середовища від 18 до 22
3. Напруженість зовнішнього магнітного поля Н=400 А/м, тому додаткова відносна гранична похибка зумовлена цим фактором
4. Діапазон гранично допустимих значень напруги живлення
Оскільки напруга живлення приладу становить 203 В, що є менше менше від нижньої межі, але входить в діапазон 187-240В, то зумовлена цим відносна гранична похибка
5. Тобто сумарна відносна гранична похибка вимірювання напруги
6. Абсолютна гранична похибка вимірювання напруги
Запишемо результат вимірювання напруги враховуючи, що похибку досить заокруглити до однієї або двох значущих цифр і кількість знаків після коми в написанні результату повинна відповідати кількості цих знаків у похибці. Тобто