Исследование влияния режимных факторов прессования древесностружечной плиты на разбухание (стр. 5 из 6)
Проверка однородности дисперсий опытов по критерию Кохрена: для проверки однородности нескольких дисперсий при равных объемах всех рассматриваемых выборок
может быть использован G-критерий Кохрена.Пусть m – количество выборочных дисперсий, однородность которых проверяется. Обозначим эти дисперсии
. Вычисляется G-отношение по формуле 
В числителе этой формулы стоит наибольшая из рассматриваемых дисперсий, а в знаменателе – сумма всех дисперсий. Далее обращаемся к таблицам распределения Кохрена. По выбранному уровню значимости q = 0,05, числу степеней свободы каждой выборки f = n - 1= 4 - 1 = 3 и по количеству выборок m = 14 из этой таблицы отыскивают величину G = Gтабл, Gтабл = 0,28. Gрасч < Gтабл - принимаем гипотезу об однородности дисперсий.
Оценка дисперсий воспроизводимости
: 
При вычислении коэффициентов регрессии по формуле 6.1 удобно воспользоваться таблицей 6.3:
Таблица 6.3
| № | x1 | x2 | x3 | x1x2 | x1x3 | x2x3 |  |  |  |  |  |  |
| 1 | +1 | +1 | +1 | +1 | +1 | +1 | 9,293 | 9,293 | 9,293 | 9,293 | 9,293 | 9,293 |
| 2 | +1 | +1 | -1 | +1 | -1 | -1 | 8,283 | 8,283 | -8,283 | 8,283 | 8,283 | 8,283 |
| 3 | +1 | -1 | +1 | -1 | +1 | -1 | 10,222 | -10,222 | 10,222 | 10,222 | 10,222 | 10,222 |
| 4 | +1 | -1 | -1 | -1 | -1 | +1 | 10,583 | -10,583 | -10,583 | 10,583 | 10,583 | 10,583 |
| 5 | -1 | +1 | +1 | -1 | -1 | +1 | -11,819 | 11,819 | 11,819 | 11,819 | 11,819 | 11,819 |
| 6 | -1 | +1 | -1 | -1 | +1 | -1 | -8,374 | 8,374 | -8,374 | 8,374 | 8,374 | 8,374 |
| 7 | -1 | -1 | +1 | +1 | -1 | -1 | -17,964 | -17,964 | 17,964 | 17,964 | 17,964 | 17,964 |
| 8 | -1 | -1 | -1 | +1 | +1 | +1 | -13,564 | -13,564 | -13,564 | 13,564 | 13,564 | 13,564 |
| 9 | +1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15,880 | 0 | 0 | 15,880 | 0 | 0 |
| 10 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -9,559 | 0 | 0 | 9,559 | 0 | 0 |
| 11 | 0 | +1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15,597 | 0 | 0 | 15,597 | 0 |
| 12 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -18,637 | 0 | 0 | 18,637 | 0 |
| 13 | 0 | 0 | +1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 9,729 | 0 | 0 | 9,729 |
| 14 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 11,225 | 0 | 0 | 11,225 |
 | - | - | - | - | - | - | -7,019 | -17,604 | 29,448 | 115,541 | 124,336 | 111,056 |
| № |  |  |  |
| 1 | 9,293 | 9,293 | 9,293 |
| 2 | 8,283 | -8,283 | -8,283 |
| 3 | -10,222 | 10,222 | -10,222 |
| 4 | -10,583 | -10,583 | 10,583 |
| 5 | -11,819 | -11,819 | 11,819 |
| 6 | -8,374 | 8,374 | -8,374 |
| 7 | 17,964 | -17,964 | -17,964 |
| 8 | 13,564 | 13,564 | 13,564 |
| 9 | 0 | 0 | 0 |
| 10 | 0 | 0 | 0 |
| 11 | 0 | 0 | 0 |
| 12 | 0 | 0 | 0 |
| 13 | 0 | 0 | 0 |
| 14 | 0 | 0 | 0 |
| | 8,106 | -7,196 | 0,416 |
Уравнение регрессии имеет вид:
Оценки дисперсии коэффициентов регрессии определяется по формуле:
Оценка значимости коэффициентов регрессии.
Оценка значимости коэффициентов регрессии проверяется с помощью t-критерия Стьюдента. Из таблицы t-распределения по величине fy для уровня значимости q = 5 % берется табличное значение, tтабл = 2,02. Для каждого коэффициента регрессии bi вычисляется расчетное t-отношение:
где
- среднеквадратичное отклонение коэффициента 
, равное корню из его дисперсии. Проверяется условие 
. Коэффициенты регрессии, для которых это условие выполняется, являются незначимыми: 
Уравнение регрессии имеет вид:
.Затем вычисляем значения отклика по уравнению регрессии для каждого опыта:
Проверка адекватности математической модели
После постановки опытов, вычисления коэффициентов регрессии и проверки их значимости приступают к проверке соответствия полученной модели результатам эксперимента. Такая проверка называется проверкой адекватности полученной модели.
Вычисляем сумму квадратов, характеризующую адекватность:
,где
- число дублированных опытов в каждой серии; 
- усредненное по всем наблюдениям значение отклика в j-ом опыте; 
- значение выходной величины, рассчитанное по уравнениюрегрессии.
Вычислим число степеней свободы
где N – число опытов;
P – число коэффициентов регрессии проверяемой модели, полученной
после отбрасывания незначимых коэффициентов регрессии.
