Δ
= (С /100) ∙ΔР (МПа),Δ
= ×2,7 = 0,0162МПа.Тогда граничная относительная погрешностьδ
определится:δ =
,δ
= = 0,0279 (2%).Задача № 5
По результатам 13 измерений были получены статистические характеристики температуры: оценка математического ожидания
и оценка с. к. о .Вычислить:
1) при условии нормального распределения результатов измерений доверительную вероятность выполнения неравенства
°С;2) для заданной доверительной вероятности
=0,8 определить доверительный интервал для дисперсии.1) Для случая симметрии относительно оценки moимеем:
Imβ= (mo - εmβ, mо + εmβ); P{mo - εmβ ≤ m≤ mо + εmβ} = β. (8)
Перепишем выражение (8) для доверительной вероятности:
Р
mo - m ≤ εmβ = β,для заданного неравенства это выражение будет иметь вид:
Р
mt - mto ≤ εmβ = β,где εmβ = 0,77оС.
Определение доверительной вероятности может быть сведено к использованию таблицы распределения Стьюдента, приведенной в Приложении Б и формулы:
ε mβ = tβ ·
(Do/N), (9)где Do - оценка дисперсии; tβ = Fm (N-1, β) - функция от доверительной вероятности и числа степеней свободы, квантиль или коэффициент Стьюдента; N - количество измерений.
Оценку дисперсии можно определить по известной оценке с. к. о.
:Do= (σt0) 2 = 0,52 = 0,25 (оС) 2.
Тогда квантиль tβ выводим из формулы (9):
tβ = εmβ / (
o/ ), (10)tβ = 0,77/
= 0,77/0,13867504905 = 5,55.Зная коэффициент Стьюдента tβ и количество степеней свободы (tβ = =5,55; N-1=13-1=12), по таблице распределения Стьюдента, определим доверительную вероятность β, это будет β = 0,99.
2) Доверительный интервал для дисперсии IDβи соответствующая доверительная вероятность β имеют следующий вид:
IDβ= (D1β, D2β), P{ D1β≤ D≤ D2β} = β, (11)
где D1β и D2 β определяются по формулам (12) и (13):
D1β = Do (N-1) / V2β, (12)
D2 β = Do (N-1) / V1β. (13)
V - специальная случайная величина, которую можно представить соотношением (14), с использованием оценокmoи Do:
V= Do (N-1) / D. (14)
Величина Vраспределена по закону Пирсона с N-1 степенями свободы. Таблица распределения Пирсона приведена в Приложении В, на основе которой по задаваемым некоторым дискретным значениям р и 1 ≤ N-1≤ 30 определяется величина (15):
Vр = FD (N-1, р). (15)
где Vр - это функция закона распределения Пирсона.
Введем V1β, V2β - граничные точки интервала для случайной величины V; пусть их значения таковы, что для заданной доверительной вероятности р соответствующие вероятности (р1 и р2) вычисляются следующим образом (16):
Р = р2 =
; V2b= FD . (16) ,и для них определим граничные точки интервала для случайной величиныVэто - V1β, V2β формулы (14 и 15). При этом используем таблицы распределения Пирсона, приведенные в Приложении В.
При N-1 = 12 и р1 = 0,1, р2 = 0,9 граничные точки интервала будут равны:
V1β = 6,304,V2β = 18,549.
Определим искомый доверительный интервал:
IDβ= (D1β, D2β) или IDβ= (
).Подставляем численные значения и получаем:
IDβ=
= (0,1617; 0,4758),где D1β= 0,1617, D2β= 0,4758, доверительная вероятность при этом будет иметь вид:
Р{0,1617≤ D≤ 0,4758} = β = 0,8.
Задача № 6
Тепловой поток Q (Вт), отводимый от теплообменного аппарата, может быть определён на основе косвенного измерения по формуле:
Q=G·с· (to-t1),
где G - расход рабочего тела (кг/с), to, t1-температура рабочего тела на входе и выходе теплообменного аппарата, c-удельная теплоёмкость рабочего тела (Дж/кг) - является табличной характеристикой. Величины G, to, t1 - определяются с помощью прямых измерений расхода и температур при с. к. о. погрешностей измерения
=0,5 кг/с, =0,5°С. Вычислить - с. к. о. погрешности измерения Qпри с = 4, 19×103 Дж/кг°С, G=53 кг/с, to=25°С, t1=12°С.Чтобы оценить погрешности косвенного измерения необходимо определить характеристики (параметры) измерений: σs - с. к. о.; (σs) 2 - дисперсию; (σsо) 2 - оценку дисперсии.
Они определяются по формулам (16) как сумма частных производных Gпо хs - это оценка дисперсии результирующей погрешности:
(
) 2 = . (16)Если вернуться к нашему примеру с исходной зависимостью (17):
Q= G· с· (t0 - t1), (17)
то частные производные Qпо G, t0,t1 будут иметь вид:
= с× (t0 - t1), = G×c, = - G×c. (18)Подставим численные значения:
= 4, 19×103 × (25-12) = 54,47×103; = 53×4, 19×103 = 222,07×103; = - 222,07×103.Тогда суммарная оценка погрешности косвенного измерения выделенного тепла (или оценка дисперсии результирующей погрешности) будет:
(
) 2 = + + (19)(σQ) 2 = (54,47×103) 2×0,52 + (222,07×103) 2× 0,52 + ( - 222,07×103) 2×0,52=
= 741745225;
σQ=
= 27,235 (Дж).1. ГОСТ 2.105-95. ЕСКД. Общие требования к текстовым документам [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 1996 - 27 с.
2. Березовский, Ю.М. Метрология, стандартизация и сертификация [Текст]: Учебное пособие для студентов специальностей: 1706, 2102, 0702, 2202 очной и заочной форм обучения / Ю.М. Березовский. - М.: МГУТУ, 2004 - 68с.