2.2.1 Определяем выборочное среднее арифметическое ( ) по формуле:
,где X i – отдельные результаты наблюдений;
n – общее количество результатов наблюдений.
.2.2.2 Оценку СКО результатов наблюдений вычисляем по формуле:
,2.3 Исключение результатов с грубыми погрешностями ( критерий Граббса) не является промахом
2.4 Построение гистограммы
Разделяем вариационный ряд на интервалы. Статистическая вероятность попадания i-ого результата в данный интервал находим по формуле:
где n- частота попадания результатов в каждый k-й интервал.
Вычисляем ширину интервала по формуле :
Определяем границы интервалов, затем определяем частоту попадания в интервалы и середины интервалов. Результаты расчетов сводим в таблицу 3.
Таблица 3 - Промежуточные значения интервального ряда
Границы интервалов xi - xi+1 | Середина интервалов xi0 | Частота попадания mi | Статистическая вероятность pi |
1 | 2 | 3 | 4 |
0,5 – 0,55 | 0,525 | 19 | 0,19 |
0,55 – 0,60 | 0,575 | 5 | 0,05 |
0,60 – 0,65 | 0,625 | 7 | 0,07 |
0,65 – 0,70 | 0,675 | 40 | 0,40 |
0,70 – 0,75 | 0,725 | 9 | 0,09 |
0,75 – 0,80 | 0,775 | 1 | 0,01 |
0,80 – 0,85 | 0,825 | 3 | 0,03 |
0,85 – 0,90 | 0,875 | 1 | 0,01 |
0,90 – 0,95 | 0,925 | 0 | 0,00 |
0,95 – 1,00 | 0,975 | 15 | 0,15 |
Представим заданный статистический ряд в виде гистограммы (Приложение А, рисунок А.1).
2.5 Определение коэффициента точности:
, где6 S- поле рассеивания;
U-l- ширина поля допуска
Вывод: процесс обеспечивает более высокую точность, чем требует НТД.
2.6 Определение коэффициента настроенности:
, где - значение смещения вершины кривой распределения случайной величины от середины поля допуска. , где - середина поля допуска - середина интервала - для 1-го интервала; - для 2-го интервала; - для 3-го интервала; - для 4-го интервала; - для 5-го интервала; - для 6-го интервала; - для 7-го интервала; - для 8-го интервала; - для 9-го интервала; - для 10-го интервала.Вывод: т.к коэффициент настроенности меньше 1
с вероятностью 0,997 можно сказать, что процесс настроен.2.7 Определяем фактический коэффициент настройки:
для 1-го интервала; для 2-го интервала; для 3-го интервала; для 4-го интервала; для 5-го интервала; для 6-го интервала; для 7-го интервала; для 8-го интервала; для 9-го интервала; для 10-го интервала;Вывод: т.к коэффициент настроенности меньше 1
с вероятностью 0,997 можно сказать, что процесс настроен.2.8 Определение допустимого коэффициента точности:
Вывод: с вероятностью 0,997 можно сказать, что процесс точен.
2.9 Определение коэффициента запаса точности ( является резервом на смещение наладки технологического процесса):
Вывод: с вероятностью 0,997 можно сказать, что резерв на смещение технологического процесса равен 97%.
2.10 Определение коэффициента стабильности:
, где - оценка СКО в фиксированный момент времени. - оценка СКО в сравнительный момент времени.