Геоинформационные технологии (стр. 3 из 3)

где Р_k– переходный коэффициент;

S – площадь лесосеки, га; S_n – площадь перечета на лесосеки, га;

Количество деловых и дровянных деревьев на лесосеки по элементу леса определяется по формуле

,

.

По замерам диаметров и высот для элемента леса определяются средний диаметр и высота, а по числовым значениям устанавливается разряд высот.

Запас на лесосеки по элементу леса:

Запас крупной, средней, мелкой древесины из деловых деревьев:

,

,

.

Запас технологического сырья и дров из деловых и дровяных стволов определяется по формуле

,

.

Ликвидный запас (товарная древесина)

.

Отходы

.

Стоимость крупной, средней и мелкой деловой древесины, дров:

Общая стоимость леса на корню

Общее число деревьев на лесосеке по ступеням толщины

Общее число деревьев на лесосеки

Среднее число деревьев на 1 га

Средний объем деревьев (хлыста)

Rh – разряд высот элемента леса.

Следует отметить что общая стоимость древесины на корню зависит от расстояния вывозки, среднего запаса на 1 га. Для учета этих зависимостей в алгоритм расчетов включаются понижающие или повышающие коэффициенты.

5 Информационные технологии в научных исследованиях

Современный этап развития математики характеризуется стремлением к всеобщей компьютеризации и повышенным интересом к использованию нечисловой информации. Благодаря интеллектуализации ПК (возможность программирования без языков программирования, наличие встроенных систем аналитических вычислений (САВ), обилие диалоговых средств работы с научной графикой, табличными и текстовыми объектами) и в связи с развитием традиционного ПО за счет формализации языков представления предметной области и дружественности ПО (что особенно характерно для ПК современного поколения), происходит непосредственное вовлечение конечных пользователей — математиков и физиков в прямую работу за терминалом ПК.

Хорошо известно, что аналитические преобразования являются неотъемлемой частью научных исследований, и зачастую на их выполнение затрачивается больше труда, чем на остальную часть исследований, а для реализации специализированных методов, например методов современного группового анализа дифференциальных уравнений, особенное значение имеет точность аналитических выражений. Однако ручные вычисления по любому из подобных методов требуют непомерно больших затрат времени. Именно здесь и помогают методы компьютерной алгебры (КА) и соответствующие САВ, являющиеся практически единственным средством решения таких задач, требующих больших затрат ручных вычислений и очень чувствительных к потере точности при численном счете на ПК.

Благодаря методам и алгоритмам аналитических вычислений современный компьютер становится уже не столько вычислительной, сколько общематематической машиной. ПК под силу реализовать интегрирование и дифференцирование символьных выражений, перестановки и перегруппировки членов, подстановки в выражения с последующим их преобразованием, решать дифференциальные уравнения и т. д.

Аналитические вычисления (АВ) являются составной частью теоретической информатики, которая занимается разработкой, анализом, реализацией и применением алгебраических алгоритмов. Цели АВ лежат в области искусственного интеллекта, несмотря на то, что методы все более и более удаляются от нее. Кроме того, используемые алгоритмы вводят в действие все менее элементарные математические средства. Таким образом, АВ как самостоятельная дисциплина, на самом деле, лежит на стыке нескольких областей: информатики, искусственного интеллекта, современной математики (использующей нетрадиционные методы), что одновременно обогащает ее и делает более трудной в исследовательском плане.

Наиболее интуитивная цель АВ заключается в манипуляции с формулами. Математическая формула, описанная на одном из обычных языков программирования (Фортран, Паскаль, Бейсик, ...), предназначена только для численных расчетов, когда переменным и параметрам присвоены численные значения. В языке, допускающем АВ, для этой формулы также можно получить численное значение, но, кроме того, она может стать объектом формальных преобразований: дифференцирования, разложения в ряд, различных других разложений и даже интегрирования.