- компьютера,
- пользователей, которые используют результаты решения задачи в своей профессиональной деятельности.
Компоненты информационной системы — это база данных, концептуальная схема и информационный процессор, образующие вместе систему хранения и манипулирования данными [19].
Сообщение может быть выражено на естественном языке, однако часто применяют форматированные сообщения, когда выделяются опорные свойства (параметры) происходящего события и в сообщении приводятся названия свойств и их значения.
Рассмотрим более подробно интерес пользователей к различным программам. Исследование, проводимое в Москве дважды — на выставках «Бухучет и аудит 2001» и «Бухучет и аудит 2003».
Среди правовых информационно-справочных систем на российском рынке самой распространенной является «Консультант Плюс». Однако в настоящее время широкое распространение получила программа «Гарант». Данная компания предприняла большое количество шагов, направленных на распространение информационного продукта. К ним относятся: увеличение числа консультационных материалов, расширение электронной версии оператора «Практическая энциклопедия бухгалтера», создание системы бесплатных семинаров для пользователей «Гаранта», активная работа с вузами по подготовке пользователей.
Пользователи отмечают, что предпочитают в практической работе использовать обе системы — «Консультант Плюс» и «Гарант» — что обеспечивает полноту необходимых функциональных возможностей и надежность программы.
Система «Кодекс» среди правовых информационно-справочных систем занимает третье место, ее рейтинг среди потребителей значительно ниже по сравнению с «Консультант Плюс» и «Гарант».
Наиболее известной программой среди продуктов для бизнеса-планирования является «1С:Консалтинг» компании «1С», затем продукты фирмы «ИНЭК» и далее «Галактика-Zoom» — поисково-аналитическая система для руководителей, разработанная компанией «Галактика».
В системах автоматизации складского учета специалисты выделяют «1С: Торговля и склад», которая является одним из компонентов системы «1С:Предприятие 7.7». Это закономерно, так как большинство потребителей ведет бухгалтерский учет в программе «1С: Бухгалтерии 7.7», и следовательно, используют продукты той же компании и для складского учета. Эти продукты находятся в рамках единой системы. На втором месте по популярности — программа «Фолио WinCклад» фирмы «Фолио», на третьем — программы собственной разработки.
Системы автоматизации документооборота: на первом месте Lotus Notes, на втором — Documentum, третье место — у системы «Евфрат-Документооборот» фирмы Cognitive Technologies. Эти продукты наиболее известны на отечественном рынке программного обеспечения. Однако потребители отмечают, что для практической работы с документами достаточно стандартных средств MS Office
В литературе приведены следующие, касающиеся использования информационных продуктов на российском рынке (см. Приложение 3).
В таблице №2 показаны ответы на следующий вопрос: удовлетворены ли пользователи программами [8, С. 93-94].
Таблица 2[8]
| Критерии | Да | Неполностью | Нет |
| Возможностями программы | 79 | 55 | 6 |
| Качеством документации | 99 | 44 | 2 |
| Качеством сервисного обслуживания | 71 | 43 | 24 |
| Всего | 249 | 142 | 32 |
В российской литературе активно рассматривается вопрос, какими программными продуктами пользоваться: своими или зарубежными. Высказываются следующие точки зрения.
Несколько проектов по внедрению зарубежных управленческих систем потерпели неудачу. Ряд специалистов высказывали мнение о непригодности зарубежного информационного продукта на российском рынке программного обеспечения. Большинство аналитиков утверждает, что подобное мнение является заблуждением, так как модели управления бизнесом и основные принципы планирования хозяйственной деятельности практически одинаковы во всем мире. Благодаря западным технологиям и опыту значительно сократилось время информатизации производственных процессов в России.
Существует мнение о том, что российским компаниям предпочтительнее работать с отечественным программным обеспечением, так как зарубежный продукт строится на четких, строго формализованных хозяйственных связях. В России же бизнес-среда нестабильна, поэтому хозяйственные процессы на российских предприятиях должны подстраиваться под требования рыночной конъюнктуры.
Существующие на сегодняшний день российские системы пока могут считаться только учетными и не справляются с планирование производства [67].
Развитие информационных технологий все более направлено в область интеллектуальных, наукоемких проблем. Визуализация данных, обработка изображений, создание виртуального пространства позволяет человеку погрузиться в образную среду решения сложных задач, приблизиться к поставленным целям на качественно новом уровне, облегчить подготовку и принятие управленческих решений.
Автоматизированные технологии формирования управленческих решений, системы формирования решений так же, как и информационные системы, существовали всегда. Это — советники и советы (чрезвычайные, военные, экономические, экологические и пр.), совещания и коллегии, аналитические центры и т.д. Назывались они по-разному, но создавались с целью формирования и принятия решений.
По мере создания и развития автоматизированных информационных технологий появилась возможность автоматизации процедур, характерных для процесса принятия решения. Постепенно стали развиваться новые системы, получившие название систем поддержки принятия решений (СППР). В результате их применения повысилась скорость формирования решений, улучшилось их качество за счет оценки многих факторов.
Характерная черта СППР заключается в том, что произошел отказ от фундаментального принципа в поиске объективного оптимального решения, характерного для полностью формализованных задач. Теперь наравне с формальными решениями стала применяться субъективная информация, поступающая от лица принимаемого решение (ЛПР). Сугубо оптимальные (формальные) методы в рамках СППР используются лишь на нижних уровнях иерархии управления.
Автоматизация ряда процедур формирования решений с помощью СППР позволила возложить на компьютер следующие функции:
· генерацию возможных вариантов решений:
· оценку вариантов, выбор и предоставление ЛПР лучшего из них:
· анализ последствий принятого решения;
· обеспечение работы системы исходными данными, поступающими из других систем (подсистем), ЛПР и окружающей среды. Под системой поддержки принятия решений будем понимать человеко-машинные системы, которые позволяют лицам, принимающим решение, использовать данные и знания объективного и cyбъективного характера для решения слабоструктурированных (плохо формализованных) проблем.
Однако в процессе исследования закономерностей становления и функционирования глобальной информационно-сетевой экономики выделяется целый ряд новых недостаточно разработанных макроэкономических проблем, которые составляют предметную область макро-мониторинга интернет-экономики. Следует выделить следующие макро-проблемы:
· Формирование новых зависимостей и пропорций между основными секторами и макроэкономическими параметрами в интернет-экономике.
· Конвергенция интернет-бизнеса и новые принципы конкурентной борьбы.
· Создание новых институциональных органов регулирования ин тернст-экономики.
· развитие электронных платежных систем и рост скорости обращения электронных денег.
· Влияние инфляции на номинальные и реальные показатели интернет-экономики.
· Возникновение интегральных (нелинейных мультипликационных) эффектов.
· Новые критерии оценки стоимости, результативности электронного бизнеса и эффективности инвестиций в проекты электронной коммерции.
· Экспорт программного обеспечения, оффшорное программирование и потери ВВП в результате виртуальной «утечки мозгов».
· Нелинейное ценообразование и модификация функций спроса и предложения на электронные услуги.
· Изменение условий оптимальности и устойчивости краткосрочного и долгосрочного равновесия отдельных рынков и общего макроэкономического равновесия в интернет-экономике и др.
В новой экономике нарушаются присущие индустриальной рыночной экономике традиционные соответствия, зависимости и пропорции между основными макроэкономическими параметрами и показателями. Например, между экономическим ростом и традиционными факторами, зависимость между динамикой ВВП и инфляцией (динамикой денежной массы), между номинальными и реальными макроэкономическими показателями. Традиционные методы регулирования в новой экономике перестают быть действенными. Примером этого может служить то, что предпринимаемое правительством в соответствии с неоклассическими постулатами повышение процентной ставки применительно к сфере Интернет-экономики не ведет к снижению потребления населения и не компенсирует «перегрев» экономики и рынка акций высокотехнологичных компаний.
Использование новых информационных технологий, Интернета в бизнесе изменил отношение к оценке стоимости бизнеса. Если раньше при оценке успеха бизнеса исходили из критерия прибыльности компании, то теперь — из критериев потенциального роста, величины оборота и доли компании на рынке. В современных условиях стоимость Интернет-компании определяет ее перспективность на рынке, ее не только текущей, но и будущей прибыльностью. При этом ориентируются, прежде всего, на такие показатели, как «рост пользователей», «отношение рыночной стоимости к числу пользователей», «отношение рыночной стоимости к возможной доле на рынке» и др.