Точность и стабильность технологических процессов производства продукции ПРУП МЗ СИиТО (стр. 2 из 2)
Для количественной оценки воспроизводимости как процесса, так и оборудования используются аналогичные индексы:
| Cp, Cpk | Индексы воспроизводимости процесса |
| Cm, Cmk | Индексы воспроизводимости оборудования |
Отличие между Cp и Cm (а также между Cpk и Cmk) заключается в способе получения исходных данных, используемых при их расчете. При проверке воспроизводимости оборудования сбор исходных данных производится в течение короткого промежутка времени, что позволяет исключить влияние факторов, изменяющихся во времени (например: износ инструмента, усталость оператора и т.д.). В результате удается выявить только те факторы, которые непосредственно связаны с оборудованием. Пример сбора исходных данных при проверке воспроизовдимости оборудования приведен в Приложении
При анализе воспроизводимости оборудования обычно требуют, чтобы
Cm
1.33 и Cmk 1.33,Индексы воспроизводимости Cr , Cpm , K
Наряду с индексами Cp и Cpk применяют и другие показатели воспроизводимости процесса. Они определяются следующими соотношениями:
, 
, 
,где
- среднеквадратическое отклонение процесса от середины допуска (а не от своего среднего значения, как это принято при вычислении 
).Очевидно, что Cpm учитывает центрированность процесса и в случае, когда процесс смещен относительно центра допуска, Cpm < Cp.
Аналогично, К является мерой смещения среднего от середины допуска. Этот показатель должен быть близок к 0.
Оценка нормальности статистического распределения
Приведенные выше показатели воспроизводимости вычисляются для процесса, имеющего нормальное распределение. Поэтому при анализе результатов измерений необходимо убедиться в том, что нормальное распределение достаточно точно описывает статистические свойства процесса. Грубую оценку нормальности можно осуществить по следующим правилам:
· измеренные значения должны быть приближенно симметричны (половина значений должна быть больше среднего, а другая половина - меньше среднего);
· 68% данных должно находится в границах
и примерно 95% - в границах 
.Такая проверка редко проходит полностью. Считается удовлетворительным, если более 5% измеренных величин находятся вне пределов
.Другим способом проверки нормальности распределения, является графический метод. Он заключается в нелинейном преобразовании экспериментальной функции распределения, которая в идеальном случае должна превратиться в прямую. Пользователь имеет возможность визуально оценить насколько полученный график близок к прямой.
Вычисление процента продукции, удовлетворяющей допуску
Более глубокий анализ воспроизводимости процесса предполагает вычисление вероятности того, что контролируемый параметр находится:
· в пределах допуска;
· ниже нижней границы допуска;
· выше верхней границы допуска.
Указанные вычисления основаны на определении площади под соответствующими участками кривой нормального распределения. Для этого необходимо вычислить значение стандартизованной переменной для границ допуска
, 
,где xh, xl - соответственно верхняя и нижняя границы допуска,
- среднее значение контролируемой переменной, - оценка среднеквадратического отклонения. Тогда искомые величины находятся через интеграл вероятностей Ф(u) при помощи выражений, приведенных в таблице:  |  |  |
| ниже допуска | в пределах допуска | выше допуска |
| Ф(ul) | Ф(uh) - Ф(ul) | 1 - Ф(uh) |
Величины площадей под соответствующими участками кривых распределения Ф(u) можно найти с помощью таблицы нормированного нормального распределения.
Основные свойства нормального распределения, на котором основан расчет уровня дефектности, приведены ниже.
 |
Как видно из этого рисунка, для того, чтобы избежать заметной доли дефектных изделий, ширина допуска должна быть не менее
.ЛИТЕРАТУРА
СТП ЕЕ0.019.058 «СМК. Порядок контроля точности и оценки качества технологической оснастки».
СТП РУВИ.019.063 «СМК. Метрологическое обеспечение производства. Организация проверки средств измерения».
СТП РУВИ.019.065 «СМК. Метрологическое обеспечение производства. Порядок проведения и организации метрологической экспертизы документации».
СТП РУВИ.019.067 «СМК. Управление метрологическим обеспечением. Метрологическая подготовка производства».
СТП РУВИ.019.068 «СМК. Статистический приемочный контроль. Организация и порядок проведения».
СТП РУВИ.040.032 «Система технологической документации. Документы технологические на изготовление изделий. Правила оформления».
СТП РУВИ.059.003 «СМК. Порядок проведения контроля технологической дисциплины».
СТП ЕЕ.059.007 «СМК. Подготовка и порядок проведения периодического контроля оборудования на технологическую точность».
СТП РУВИ.070.019 «СМК. Надежность изделий. Сбор, анализ и прохождение информации о неисправностях (отказах) с применением ЭВМ».
СТП РУВИ.070.022 «СМК. Аппаратура радиоизмерительная. Определение номенклатуры, количественного состава, планирование, изготовление и обращение комплектов ЗИП для гарантийного ремонта».
СТП ЕЕ0.070.033 «СМК. Порядок рассмотрения и удовлетворения претензий и рекламаций изделий РИА».
СТП РУВИ.070.034 «СМК. Испытания государственные контрольные. Организация и порядок обеспечения проведения».
СТП РУВИ.070.035 «СМК. Порядок проведения периодических и типовых испытаний на предприятии».
СТП ЕЕ.091.007 «СМК. Технологическое оснащение и инструмент. Учет, хранение, эксплуатация и списание технологической оснастки и инструмента в объединении (предприятии)».
СТП РУВИ.091.010 «СМК. Мероприятия по обеспечению качества и надежности выпускаемой продукции, повышению технического уровня изделий и производства. Порядок разработки, согласования, утверждения. Организация контроля и отчетности».