Методика составления психологического опросника (стр. 3 из 7)
Если D<0 , то необходимо удалить задание из теста.
Если D близко к нулю, значит задание некорректно сформулировано.
В идеале D>=0,2 и D<1
Задания, не соответствующие требованию удаляются из опросника, т.е.удаляем из опросника задания под номерами 2, 6, 7, 17, 26, 37.
4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАДЁЖНОСТИ ТЕСТА
Надёжность - устойчивость результатов, которые получены при помощи теста. Надежность – это один из критериев качества теста, относящийся к точности психологических измерений. Чем больше надежность теста, тем относительно свободнее он от погрешностей измерения.
Обычно тест считается надёжным, если с его помощью получаются одни и те же показатели для каждого испытуемого при повторном тестировании/исследовании. Существует несколько способов определения надёжности.
4.1 Определение надёжности целого теста
Надёжность ретестовая предполагает повторное предъявление того же самого теста тем же самым испытуемым в тех же условиях, а затем установление корреляции между двумя рядами данных. Повторное испытание проводилось через месяц.
Для вычисления надёжности целого теста необходимо произвести вычисления:
- Определяем стандартное отклонение первого испытания:
Sx=
, гдеSx-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для первого испытания,
Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для первого испытания,
- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для первого испытания,n-общее количество испытуемых, для первого испытания;
Стандартное отклонение первого испытания было определено нами ранее и составляет
Sx=10,538
- Теперь вычисляем стандартное отклонение второго испытания:
Sy=
,гдеSу-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для второго испытания,
Yi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для второго испытания,
- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для второго испытания, = 
Результаты вычисления стандартного отклонения всех испытуемых для второго испытания сведено в таблицу 7.
Таблица 7
| i | Yi |  |  |
| 1 | 45 | 13,02 | 169,5204 |
| 2 | 43 | 11,02 | 121,4404 |
| 3 | 41 | 9,02 | 81,3604 |
| 4 | 34 | 2,02 | 4,0804 |
| 5 | 35 | 3,02 | 9,1204 |
| 6 | 23 | -8,98 | 80,6404 |
| 7 | 26 | -5,98 | 35,7604 |
| 8 | 29 | -2,98 | 8,8804 |
| 9 | 21 | -10,98 | 120,5604 |
| 10 | 38 | 6,02 | 36,2404 |
| 11 | 42 | 10,02 | 100,4004 |
| 12 | 40 | 8,02 | 64,3204 |
| 13 | 34 | 2,02 | 4,0804 |
| 14 | 44 | 12,02 | 144,4804 |
| 15 | 40 | 8,02 | 64,3204 |
| 16 | 45 | 13,02 | 169,5204 |
| 17 | 18 | -13,98 | 195,4404 |
| 18 | 47 | 15,02 | 225,6004 |
| 19 | 38 | 6,02 | 36,2404 |
| 20 | 35 | 3,02 | 9,1204 |
| 21 | 28 | -3,98 | 15,8404 |
| 22 | 20 | -11,98 | 143,5204 |
| 23 | 26 | -5,98 | 35,7604 |
| 24 | 38 | 6,02 | 36,2404 |
| 25 | 43 | 11,02 | 121,4404 |
| 26 | 32 | 0,02 | 0,0004 |
| 27 | 16 | -15,98 | 255,3604 |
| 28 | 42 | 10,02 | 100,4004 |
| 29 | 38 | 6,02 | 36,2404 |
| 30 | 24 | -7,98 | 63,6804 |
| 31 | 40 | 8,02 | 64,3204 |
| 32 | 47 | 15,02 | 225,6004 |
| 33 | 37 | 5,02 | 25,2004 |
| 34 | 20 | -11,98 | 143,5204 |
| 35 | 40 | 8,02 | 64,3204 |
| 36 | 44 | 12,02 | 144,4804 |
| 37 | 19 | -12,98 | 168,4804 |
| 38 | 29 | -2,98 | 8,8804 |
| 39 | 18 | -13,98 | 195,4404 |
| 40 | 19 | -12,98 | 168,4804 |
| 41 | 29 | -2,98 | 8,8804 |
| 42 | 28 | -3,98 | 15,8404 |
| 43 | 35 | 3,02 | 9,1204 |
| 44 | 33 | 1,02 | 1,0404 |
| 45 | 19 | -12,98 | 168,4804 |
| 46 | 17 | -14,98 | 224,4004 |
| 47 | 25 | -6,98 | 48,7204 |
| 48 | 18 | -13,98 | 195,4404 |
| 49 | 18 | -13,98 | 195,4404 |
| 50 | 39 | 7,02 | 49,2804 |
 | 4614,98 | ||
n-общее количество испытуемых, для первого испытания;
Таким образом:
Sy=
= 
=9,705- Затем вычисляем коэффициент корреляции между двумя тестовыми испытаниями, для этого используем формулу коэффициента корреляции произведений моментов Пирсона:
Воспользуемся следующей таблицей.
Таблица 8
| i | Xi |  | Yi |  | * |
| 1 | 46 | 15,18 | 45 | 13,02 | 197,6436 |
| 2 | 43 | 12,18 | 43 | 11,02 | 134,2236 |
| 3 | 40 | 9,18 | 41 | 9,02 | 82,8036 |
| 4 | 30 | -0,82 | 34 | 2,02 | -1,6564 |
| 5 | 35 | 4,18 | 35 | 3,02 | 12,6236 |
| 6 | 17 | -13,82 | 23 | -8,98 | 124,1036 |
| 7 | 27 | -3,82 | 26 | -5,98 | 22,8436 |
| 8 | 22 | -8,82 | 29 | -2,98 | 26,2836 |
| 9 | 18 | -12,82 | 21 | -10,98 | 140,7636 |
| 10 | 38 | 7,18 | 38 | 6,02 | 43,2236 |
| 11 | 42 | 11,18 | 42 | 10,02 | 112,0236 |
| 12 | 39 | 8,18 | 40 | 8,02 | 65,6036 |
| 13 | 32 | 1,18 | 34 | 2,02 | 2,3836 |
| 14 | 45 | 14,18 | 44 | 12,02 | 170,4436 |
| 15 | 39 | 8,18 | 40 | 8,02 | 65,6036 |
| 16 | 44 | 13,18 | 45 | 13,02 | 171,6036 |
| 17 | 15 | -15,82 | 18 | -13,98 | 221,1636 |
| 18 | 47 | 16,18 | 47 | 15,02 | 243,0236 |
| 19 | 36 | 5,18 | 38 | 6,02 | 31,1836 |
| 20 | 35 | 4,18 | 35 | 3,02 | 12,6236 |
| 21 | 28 | -2,82 | 28 | -3,98 | 11,2236 |
| 22 | 16 | -14,82 | 20 | -11,98 | 177,5436 |
| 23 | 26 | -4,82 | 26 | -5,98 | 28,8236 |
| 24 | 38 | 7,18 | 38 | 6,02 | 43,2236 |
| 25 | 42 | 11,18 | 43 | 11,02 | 123,2036 |
| 26 | 30 | -0,82 | 32 | 0,02 | -0,0164 |
| 27 | 13 | -17,82 | 16 | -15,98 | 284,7636 |
| 28 | 43 | 12,18 | 42 | 10,02 | 122,0436 |
| 29 | 36 | 5,18 | 38 | 6,02 | 31,1836 |
| 30 | 21 | -9,82 | 24 | -7,98 | 78,3636 |
| 31 | 40 | 9,18 | 40 | 8,02 | 73,6236 |
| 32 | 48 | 17,18 | 47 | 15,02 | 258,0436 |
| 33 | 36 | 5,18 | 37 | 5,02 | 26,0036 |
| 34 | 18 | -12,82 | 20 | -11,98 | 153,5836 |
| 35 | 40 | 9,18 | 40 | 8,02 | 73,6236 |
| 36 | 43 | 12,18 | 44 | 12,02 | 146,4036 |
| 37 | 17 | -13,82 | 19 | -12,98 | 179,3836 |
| 38 | 27 | -3,82 | 29 | -2,98 | 11,3836 |
| 39 | 15 | -15,82 | 18 | -13,98 | 221,1636 |
| 40 | 19 | -11,82 | 19 | -12,98 | 153,4236 |
| 41 | 29 | -1,82 | 29 | -2,98 | 5,4236 |
| 42 | 26 | -4,82 | 28 | -3,98 | 19,1836 |
| 43 | 34 | 3,18 | 35 | 3,02 | 9,6036 |
| 44 | 32 | 1,18 | 33 | 1,02 | 1,2036 |
| 45 | 19 | -11,82 | 19 | -12,98 | 153,4236 |
| 46 | 16 | -14,82 | 17 | -14,98 | 222,0036 |
| 47 | 25 | -5,82 | 25 | -6,98 | 40,6236 |
| 48 | 17 | -13,82 | 18 | -13,98 | 193,2036 |
| 49 | 18 | -12,82 | 18 | -13,98 | 179,2236 |
| 50 | 39 | 8,18 | 39 | 7,02 | 57,4236 |
| ∑ * | 4956,82 | ||||
Коэффициент корреляции между двумя испытаниями равен
r=4956, 82/ ((50-1)*10,538*9,705) = 0,989
Чем ближе к 1 значение r, тем выше надёжность теста.
Минимальное значение коэффициента корреляции равно 0,7.
Тем самым примерно 98% испытуемых выполнили задание с теми самыми значениями. Это говорит о достаточной высокой надежности разработанного теста.
4.2 Определение надёжности частей теста
Надёжность частей теста определяется сопоставлением результатов тестирования по двум эквивалентным частям теста. «Разбиваем» наш тест на 2 одинаковый части по принципу деления на чётные и нечётные номера заданий.
Всех испытуемых мы протестируем сначала по одной части теста, а затем по другой.
После тестирования вычислим коэффициент корреляции:
- Сначала вычисляем стандартные отклонения (
1 и 2) для половин теста: 1= 
, гдеX1i- общий балл, полученный каждым испытуемым по первой половине теста,