В качестве примера, иллюстрирующего потенциальное многообразие алгоритмических предписаний в рассматриваемой ПО обучения можно привести ряд операций, описывающих то или иное подмножество правил склонения прилагательных в слабой форме:
ЕСЛИ перед прилагательным и существительным стоит определенный артикль der или одно из местоимений dieser, jener, solcher, jeder, welcher и определяемое существительное мужского рода, ТО окончанием прилагательного является -е;
ЕСЛИ перед прилагательным и существительным стоит определенный артикль der и определяемое существительное мужского рода, ТО окончанием прилагательного является -е;
В рамках сформулированного общего подхода разработано конкретное алгоритмическое предписание, для хранения которого используется файл «ПРАВИЛА». Эксперт-педагог может разработать свое, отличное от предложенного, алгоритмическое предписание, адекватно (как по естественно-языковой форме представления, так и по содержанию) отображающее его знания в анализируемой предметной области (ПО) обучения. Программные средства ИОС GRAD поддерживают такую возможность.
Определены следующие структуры предметно-ориентированных подсистем ИОС GRAD.
Подсистема формирования учебных заданий представляет собой совокупность банка учебных задач со средствами его создания и обслуживания, а также соответствующей программы, обеспечивающей предъявление обучаемому задачи, свойства которой определяются подсистемой модели обучения в соответствии с текущими знаниями обучаемого.
Подсистема решателя задач отсутствует в связи с отказом от построения генератора задач.
Подсистема диагностики обеспечивает:
ввод ответа обучаемого;
анализ ответа обучаемого;
выдачу диагностических сообщений;
представление помощи обучаемому;
определение типов и количества допущенных ошибок;
формирование обратной связи и возврат управления.
Подсистема объяснений представляет собой расширение подсистемы диагностики за счет включения в ее структуру файла «ПРАВИЛА», используемого для формирования ответов обучаемому на его вопрос “ПОЧЕМУ?”. Ответ формируется в естественно-языковой форме в виде “ЕСЛИ..., ТО...”.
Разработаны программные средства, обеспечивающие создание и обслуживание предметно-ориентированного расширения среды обучения ИОС GRAD. Указанные программные средства поддерживают уровень “открытости” ИОС, задаваемый инструментальными средствами проектирования МОНАП-ПЛЮС. Разработан предметно-ориентированный компонент учебного диалога, осуществляемый соответствующими предметно-ориентированными подсистемами ИОС GRAD при выполнении их основных функций. Кроме того, в процессе указанного диалога предусматривается анализ логической целостности (полноты и непротиворечивости) информационной базы ИОС GRAD, сопровождаемый выдачей аварийных сообщений в адрес эксперта-педагога в случаях ее нарушения.
ИОС GRAD, обеспечивая адаптивный процесс усвоения обучаемым грамматики немецкого языка в части склонения имен прилагательных, представляет собой гибкую систему открытого типа способную расширяться и изменяться по требованиям эксперта-педагога. Используя предоставляемые ему программные средства, эксперт-педагог может:
изменить существующую (поставляемую) ИОС;
построить набор независимых и существенно отличных друг от друга ИОС в рассматриваемой ПО обучения для различных категорий обучаемых;
построить семейство ИОС в рассматриваемой ПО обучения, имеющих сетевую архитектуру, то есть использующих общие компоненты информационных баз.
Дискуссия и выводы
В настоящее время, ведутся работы по созданию CALL системы по русскому языку в части склонения имени прилагательного посредством МОНАП. В будущем планируется апробировать предложенный подход в других ПО.
Общеизвестны преимущества Web-based интеллектуальных обучающих систем. Многие из существующих ОАС (обучающая адаптивная система) в Web, например, ELM-ART, CALAT, WITS и Belvedere, были разработаны на базе более ранних ИОС [BrusilovskyP., 1998]. В известных нам АОС в Web авторские средства проектирования курсов доступны только непосредственно на сервере разработчика системы. Это сильно сужает круг экспертов-педагогов, имеющих возможность создания своих авторских курсов в этих системах, что влечет за собой ограничение количества создаваемых курсов. Поэтому, одной из основных задач новых версий MONAP является разработка и реализация инструментальных средств проектирования сред обучения с помощь которых педагог с удаленного компьютера, подключенного к Internet, сможет создавать свои среды обучения. В результате появляется возможность множеству педагогов в одной ПО строить множество сред обучения с различными дидактическими характеристиками. Таким образом, система превращается в удобный инструмент для постановки широкомасштабных педагогических экспериментов и сбора большого количества полезной статистической информации, что расширяет ее возможности и в итоге увеличивает ценность для обучаемых.
Списоклитературы
[Conati C. & VanLehn K., 1996] Conati, C. & VanLehn, K., POLA: A student modeling framework for probabilistic on-line assessment of problem solving performance. In Proceedings of UM-96, Fifth International Conference on User Modeling. Kailua-Kona, HI: User Modeling Inc.
[Galeev I. et al., 1996] Galeev, I., Ivanov, V., Akhmadullin, M. A Learning Model in MONAP // Human-Computer Interaction. The 6th International Conference. EWHCI'96. Moscow, Russia, August 12-16, 1996. - P.320-323.
[Kinshuk & Patel, 1997] Kinshuk, Patel, A. “A Conceptual Framework for Internet based Intelligent Tutoring Systems” Knowledge Transfer, volume II, Ed. A. Behrooz, pAce, London, 1997, pp. 117-124
[Galeev I. et al., 1998] Galeev, I., Ivanov, V., Akhmadullin, M. The experience of development of intelligent tutoring systems, in proceeding of 27th International symposium "Ingenieurpädagogik'98”, Volume 2 "Padägogische Probleme in der Ingenieurausbildung" - pp. 255-258, Moscow, 1998.
[Brusilovsky P., 1998] Brusilovsky, P. Adaptive Educational Systems on the World-Wide-Web: A Review of Available Technologies, in proceedings of 4th International Conference on Intelligent Tutoring Systems (ITS'98), San Antonio, 1998.
[Gertner A. et al., 1998] Gertner, A., Conati, C., and VanLehn, K. Procedural help in Andes: Generating hints using a Bayesian network student model. In: Proceedings of the Fifteenth National Conference on Artificial Intelligence AAAI-98. Cambridge, MA: The MIT Press. pp.106-111
[Yang & Akahory, 1999] Yang, J. Ch., Akahory, K. An Evaluation of Japanese CALL Systems on the WWW Comparing a Freely Input Approach with Multiple Selection // Computer Assisted Languages Learning, 1999, Vol. 12, No. 1, pp. 59-79
[Galeev I., 1999] Galeev, I. “Automation of the ITS Design” Educational Technology journal, V. XXXIX, No. 5, September-October 1999, pp. 11-15.
[Galeev I. et al., 1999] Galeev, I., Tararina, L., Sosnovsky, S. “The structure and functions of ITS GRAD”, Proceedings of 8th International conference on Human-Computer Interaction (HCI’99) Volume 2 Munich, Germany, Lawrence Erlbaum Associate, Publishers, London, 22 – 26 of August, 1999, pp.682-685.