Способы наглядного представления статических данных

ГЛАВА1.ГРАФИКИ ВСТАТИСТИКЕ.

1.1. Понятиео статистическомграфике. Элементыстатистическогографика.

Трактовкаграфическогометода представлениястатистическихданных какособой знаковойсистемы - искусственногознакового языка- связана с развитиемсемиотики,науки о знакахи знаковыхсистемах.

Знак в семиотикеслужит символическимвыражениемнекоторыхявлений, свойствили отношений.

Существующиев семиотикезнаковые системыпринято разделятьна языковыеи неязыковые.

Неязыковыезнаковые системыдают представленияо явленияхокружающегонас мира ( например,школа измерительногоприбора, высотастолбика ртутив термометреи т. д.).

Кроме сигнальныхфункций языковыезнаковые системывыполняюттакже задачисопоставлениясовокупностиявлений иханализа. Характерно,что в этих системахсочетаниезнаков приобретаетсмысл толькотогда, когдаих объединениепроизводитсяпо определеннымправилам.

В языковыхзнаковых системахразличаютестественныеи искусственныесистемы знаков,или языков.

С точки зрениясемиотикичеловеческаяречь, выраженнаязнаками-буквами,составляетестественныйязык.

Искусственныеязыковые системыиспользуютсяв различныхобластях жизнии техники. Кним относятсясистемы математических,химическихзнаков, алгоритмическиеязыки, графикии др.

Не исключаяестественногоязыка, искусственные,или символическиеязыки упрощаютизложениеспециальныхвопросовопределеннойобласти знаний.

Таким образом,статистическийграфик - эточертеж, на которомстатистическиесовокупности,характеризуемыеопределеннымипоказателями,описываютсяс помощью условныхгеометрическихобразов илизнаков. Представлениеданных таблицыв виде графикапроизводитболее сильноевпечатление,чем цифры, позволяетлучше осмыслитьрезультатыстатистическогонаблюдения,правильно ихистолковать,значительнооблегчаетпониманиестатистическогоматериала,делает егонаглядным идоступным. Это,однако, вовсене означает,что графикиимеют лишьиллюстративное значение. Онидают новоезнание о предметеисследования,являясь методомобобщенияисходной информации.

При построенииграфическогоизображенияследует соблюдатьряд требований.Прежде всегографик долженбыть достаточнонаглядным,так как весьсмысл графическогоизображениякак методаанализа в томи состоит, чтобынаглядно изобразитьстатистическиепоказатели.Кроме того,график долженбыть выразительным,доходчивыми понятным.

График состоитиз графическогообраза и вспомогательныхэлементов.Графическийобраз - этосовокупностьлиний, фигур,точек, которымиизображеныстатистическиеданные. Диаметрическиезнаки, рисункиили образы,применяемыев статистическихграфиках,многообразны.Это точки, отрезкипрямых линий,знаки в видефигур различнойформы, штриховкиили окраски(круги, квадраты,прямоугольникии др.). Эти знакиприменяютсядля сравнениястатистическихвеличин, изображающихабсолютныеи относительныеразмеры сравниваемыхсовокупностей.Сравнение награфике производитсяпо некоторымизмерениям:площади илидлине однойиз сторон фигуры,местонахождениюточек, их густоте,густоте штриховке,интенсивностиили цвету окраски.

Вспомогательныеэлементы включаютобщий заголовок,условныеобозначения,оси координат,шкалы с масштабамии числовуюсетку.

Словесныепояснения(экспликацияграфика) помещенныхна графикегеометрическихобразов , различныхпо их конфигурации,штриховке илицвету, позволяютмысленно перейтиот геометрическихобразов к явлениями процессам,изображеннымна графике.

В статистическихграфиках чащевсего применяетсясистема прямоугольныхкоординат, ноесть и графики,построенныепо принципуполярных координат(круговые графики).

Когда графикстроится впрямоугольныхкоординатах,на горизонтальнойоси абсцисси вертикальнойоси ординатв определенномпорядке располагаютсяхарактеристикистатистическихпризнаковизображаемыхявлений илипроцессов, ав поле графикаразмещаютсягеометрическиезнаки, составляющиесам график.Поле графика- это пространство,в которомрасполагаютсягеометрическиезнаки, образующиеграфик.

Признаки,располагаемыена осях координат,могут бытькачественнымии количественными.

Одна из важныхзадач статистическогографика - этоего композиция:отбор статистическогоматериала,выбор способаизображения,т.е. форматаграфика. Размерграфика долженсоответствоватьего назначению.Для статистическихграфиков удобныеформаты ссоотношениемсторон поля1:

.Но во многихслучаях удобнаквадратнаяформа графика.

В заголовке(названий) графикаопределяетсязадача, котораярешается припомощи графика,дается характеристикаместа и времени,к которомуотноситсяграфик.

Надписи вдольмасштабныхшкал указывают,в каких единицахизмеряютсяпризнаки. Цифрызначений каждогопараметрапроставляютсяу пограничныхотметок масштабныхшкал.

Масштабнаяшкала - линия(на статистическомграфике обычнопрямая) , несущаяна себе масштабныеотметки с ихчисловымиобозначениями.Лучше делатьэти обозначениятолько на отметках,соответствующихкруглым числам:в таком случаепромежуточныеотметки читаютпутем отсчетаот ближайшегочисла, обозначенногона масштабнойшкале. Согласномасштабнымотметкам надиаграммномполе откладываютразмеры изображаемыхявлений илипроцесс. Масштабныеотметки располагаютсяна шкале равномерно(шкала равномерная,арифметическая)или неравномерная(шкала функциональная,шкала логарифмическая).

Шкала функциональная- масштабнаяшкала, где числовыезначенияпомеченныхточек выражаютзначения аргумента,а расположениеэтих точексоответствуетравномернораспределеннымзначениямнекоторойфункции тогоже аргумента.Из шкал функциональныхв статистическихграфиках применяютглавным образомшкалу логарифмическую.При этом, еслирассматриваютсядве величины,то такая шкаламожет бытьприменима кобеим или толькок одной из них(“полулогарифмический”график илимасштаб). Расстояниямежду точками,нанесеннымипо числовымотметкамлогарифмическойшкалы, отвечаютразности логарифмовсоответствующихчисел и, следовательно,характеризуютсоотношениямежду числами.

1.2. Классификациявидов графиков.

Существуетмножество видовграфическихизображений(рис. 1.1; 1.2) . Их классификацияоснована наряде признаков:

а) способ построенияграфическогообраза;

б) геометрическиезнаки, изображающиестатистические показателии отношения;

в) задачи, решаемыес помощьюграфическогоизображения.

статистическиеграфики поформе графическогообраза

линейные	плоскостные	объемные
статистические кривые	-столбиковые -полосовые -квадратные -круговые -секторные -фигурные -точечные - фоновые	поверхности распределения

Рис. 1.1. Классификациястатистическихграфиков поформе графическогообраза

статистическиеграфики поспособу построенияи задачам изображения

диаграммы статистическиекарты

диаграммы диаграммы картограммы картодиаграммы

сравнения динамики

структурные

диаграммы

Рис. 1.2. Классификациястатистическихграфиков поспособу построенияи задачам изображения

По способупостроениястатистическиеграфики делятся на диаграммыи статистическиекарты. Диаграммы- наиболеераспространенныйспособ графическихизображений.Это графикиколичественныхотношений. Видыи способы ихпостроенияразнообразны.Диаграммыприменяютсядля наглядногосопоставленияв различныхаспектах(пространственном,временном идр.) независимыхдруг от другавеличин: территорий,населения ит. д. При этомсравнениеисследуемыхсовокупностейпроизводитсяпо какому-либосущественномуварьирующемупризнаку.Статистическиекарты - графикиколичественногораспределенияпо поверхности.По своей основнойцели они близкопримыкают кдиаграммами специфичнылишь в том отношении,что представляютсобой условныеизображениястатистическихданных на контурнойгеографическойкарте, т. е. показываютпространственноеразмещениеили пространственнуюраспространенностьстатистическихданных. Геометрическиезнаки, как былосказано выше,- это либо точки,либо линии илиплоскости, либогеометрическиетела. В соответствиис этим различаютграфики точечные,линейные, плоскостныеи пространственные(объемные).

При построенииточечных диаграммв качествеграфическихобразов применяютсясовокупноститочек; при построениилинейных - линии.Основной принциппостроениявсех плоскостныхдиаграмм сводитсяк тому, чтостатистическиевеличины изображаютсяв виде геометрическихфигур и, в своюочередь, подразделяютсяна столбиковые,полосовые,круговые, квадратныеи фигурные.

Статистическиекарты по графическомуобразу делятсяна картограммыи картодиаграммы.

В зависимостиот круга решаемыхзадач выделяютсядиаграммысравнения,структурныедиаграммы идиаграммыдинамики.

ГЛАВА2. ДИАГРАММЫ.

2.1. Диаграммысравнения.

Наиболеераспространеннымидиаграммамисравненияявляютсястолбиковыедиаграммы,принцип построениякоторых состоитв изображениистатистическихпоказателейв виде поставленныхпо вертикалипрямоугольников- столбиков.Каждый столбикизображаетвеличину отдельногоуровня исследуемогостатистическогоряда. Такимобразом, сравнениестатистическихпоказателейвозможно потому,что все сравниваемыепоказателивыражены водной единицеизмерения.

При построениистолбиковыхдиаграмм необходимоначертитьсистему прямоугольныхкоординат, вкоторой располагаютсястолбики. Нагоризонтальнойоси располагаются основаниястолбиков,величина основанияопределяетсяпроизвольно,но устанавливаетсяодинаковойдля всех.

Шкала, определяющаямасштаб столбиковпо высоте,расположенапо вертикальнойоси. Величинакаждого столбикапо вертикалисоответствуетразмеру изображаемогона графикестатистическогопоказателя.Таким образом,у всех столбиков,составляющихдиаграмму,переменнойвеличинойявляется толькоодно измерение(пример 1).

Размещениестолбиков вполе графикаможет бытьразличным:

- на одинаковомрасстояниидруг от друга;

- вплотную другк другу;

- в частном наложениидруг на друга.

Правила построениястолбиковыхдиаграмм допускаютодновременноерасположениена одной горизонтальнойоси изображенийнесколькихпоказателей.В этом случаестолбикирасполагаютсягруппами, длякаждой из которыхможет бытьпринята разнаяразмерностьварьирующихпризнаков(пример 2).

Разновидностистолбиковыхдиаграмм составляюттак называемыеленточные илиполосовыедиаграммы. Ихотличие состоитв том, что масштабнаяшкала расположенапо горизонталисверху и онаопределяетвеличину полоспо длине (пример3).

Область применениястолбиковых и полосовыхдиаграмм одинакова,так как идентичныправила ихпостроения.Одномерностьизображаемыхстатистическихпоказателейи их одномасштабностьдля различныхстолбиков иполос требуютвыполненияединственногоположения:соблюдениясоразмерности(столбиков - повысоте, полос- по длине) ипропорциональностиизображаемымвеличинам. Длявыполненияэтого требованиянеобходимо: во-первых, чтобышкала, по которойустанавливаетсяразмер столбика(полосы) , начиналасьс нуля; во-вторых,эта шкала должнабыть непрерывной,т.е. охватыватьвсе числа данногостатистическогоряда; разрывшкалы и соответственностолбиков(полос) не допускается.Невыполнениеуказанныхправил приводитк искаженномуграфическомупредставлениюанализируемогостатистическогоматериала.

Столбиковыеи полосовыедиаграммы какприем графическогоизображениястатистическихданных, по существу,взаимозаменяемы,т.е. рассматриваемыестатистическиепоказателиравно могутбыть представленыкак столбиками,так и полосами.И в этом, и в другомслучае дляизображениявеличины явленияиспользуетсяодно измерениекаждого прямоугольника- высота столбикаили длина полосы.Поэтому и сферапримененияэтих двух диаграммв основномодинакова.

Разновидностьюстолбиковых(ленточных)диагармм являются направленныедиаграммы. Ониотличаютсяот обычныхдвустороннимрасположениемстолбиков илиполос и имеютначало отсчетапо масштабув середине.Обычно такиедиаграммыприменяютсядля изображениявеличин противоположногокачественногозначения. Сравнениемежду собойстолбиков(полос), направленныхв разные стороны,менее эффективно,чем расположенныхрядом в одномнаправлении.Несмотря наэто, анализнаправленныхдиаграмм позволяетделать достаточносодержательныевыводы, так какособое расположениепридает графикуяркое изображение. К группе двустороннихотносятсядиаграммычистых отклонений.В них полосынаправленыв обе стороныот вертикальнойнулевой линии:вправо - дляприроста; влево- для уменьшения.С помощью такихдиаграмм удобноизображатьотклоненияот плана илинекоторогоуровня, принятогоза базу сравнения.Важным достоинствомрассматриваемыхдиаграмм являетсявозможностьвидеть размахколебанийизучаемогостатистическогопризнака, чтосамо по себеимеет большоезначение дляанализа (пример4).

Для простогосравнения независимых другот друга показателеймогут такжеиспользоватьсядиаграммы,принцип построениякоторых состоитв том, что сравниваемыевеличины изображаютсяв виде правильныхгеометрическихфигур, которыестроятся так,чтобы площадиих относилисьмежду собойкак количества,этими фигурамиизображаемые.Иными словами,эти диаграммывыражают величинуизображаемогоявления размеромсвоей площади.

Для получениядиаграммрассматриваемоготипа используютразнообразныегеометрическиефигуры - квадрат,круг, реже -прямоугольник.Известно, чтоплощадь квадратаравна квадратуего стороны,а площадь кругаопределяетсяпропорциональноквадрату егорадиуса. Поэтомудля построениядиаграмм необходимосначала изсравниваемыхвеличин извлечьквадратныйкорень. Затемна базе полученныхрезультатовопределитьсторону квадратаили радиускруга соответственнопринятомумасштабу.

Наиболеевыразительными легко воспринимаемымявляется способпостроениядиаграмм сравненияв виде фигур-знаков.В этом случаестатистическиесовокупностиизображаются не геометрическимифигурами, асимволами илизнаками, воспроизводящимив какой-тостепени внешнийобраз статистическихданных. Достоинствотакого способаграфическогоизображениязаключаетсяв высокойстепени наглядности,в полученииподобногоотображения,отражающегосодержаниесравниваемыхсовокупностей.

Важнейшийпризнак любойдиаграммы -масштаб. Поэтомучтобы правильнопостроитьфигурную диаграмму,необходимоопределитьединицу счета.В качествепоследнейпринимаетсяотдельнаяфигура (символ),которой условноприсваиваетсяконкретноечисленноезначение. Аисследуемаястатистическаявеличина изображаетсяотдельнымколичествомодинаковыхпо размеруфигур, последовательнорасполагающихсяна рисунке.Однако в большинствеслучаев неудается изобразитьстатистическийпоказательцелым количествомфигур. Последнююиз них приходитсяделить на части,так как по масштабуодин знак являетсяслишком крупнойединицей измерения.Обычно этачасть определяетсяна глаз. Сложностьточного ееопределенияявляется недостаткомфигурных диаграмм.Однако большаяточностьпредставлениястатистическихданных непреследуется,и результатыполучаютсявполне удовлетворительными(пример 5).

Как правило,фигурные диаграммышироко используютсядля популяризациистатистическихданных и рекламы.

2.2. Структурныедиаграммы.

Основное строениеструктурныхдиаграмм заключаетсяв графическомпредставлениисостава статистическихсовокупностей,характеризующихсякак соотношениеразличныхчастей каждойиз совокупностей.Состав статистическойсовокупностиграфическиможет бытьпредставленкак с помощьюабсолютных,так и относительныхпоказателей.В первом случаене только размерычастей, но иразмер графикав целом определяютсястатистическимивеличинамии изменяютсяв соответствиис изменениямипоследних. Вовтором - размервсего графикане меняется(так как суммавсех частейлюбой совокупностисоставляет100%), а меняютсятолько размерыотдельныхего частей.Графическоеизображениесостава совокупностипо абсолютными относительнымпоказателямспособствуетпроведениюболее глубокогоанализа и позволяетпроводитьмеждународныесопоставленияи сравнениясоциально-экономическихявлений.

Наиболеераспространеннымспособом графическогоизображенияструктурыстатистическихсовокупностейявляется секторнаядиаграмма,которая считаетосновной формойдиаграммытакого назначения.Это объясняетсятем, что идеяцелого оченьхорошо и наглядновыражаетсякругом, которыйпредставляетвсю совокупность.Удельный вес каждой частисовокупностив секторной диаграммехарактеризуетсявеличинойцентральногоугла (угол междурадиусамикруга). Суммавсех угловкруга, равная360°,приравниваетсяк 100%, а следовательно,1% принимаетсяравным 3,6° (пример 6).

Применениесекторныхдиаграмм позволяетне только графическиизобразитьструктурусовокупностии ее изменение,но и показатьдинамику численностиэтой совокупности.Для этого строятсякруги, пропорциональныеобъему изучаемогопризнака, азатем секторамивыделяютсяего отдельныечасти.

Рассмотренныйспособ графическогоизображенияструктурысовокупностиимеют какдостоинства,так и недостатки.

Так, секторнаядиаграммасохраняетнаглядностьи выразительностьлишь при небольшомчисле частейсовокупности,в противномслучае ее применениемалоэффективно.Кроме того,наглядностьсекторнойдиаграммыснижается при незначительныхизмененияхструктурыизображаемыхсовокупностей:она выше, еслисущественнееразличия сравниваемыхструктур.Преимуществомстолбиковых(ленточных)структурныхдиаграмм посравнению ссекторнымиявляются ихбольшая емкость,возможностьотразить болееширокий объемполезной информации.Однако этидиаграммы болееэффективныпри малых различияхв структуреизучаемойсовокупности.

2.3. Диаграммыдинамики.

Для изображенияи внесениясуждений оразвитии явленияво временистроятся диаграммыдинамики.

Для наглядногоизображенияявлений в рядахдинамикииспользуютсядиаграммы:столбиковые,ленточные,квадратные,круговые,линейные, радиальныеи др. Выбор видадиаграмм зависитв основном отособенностейисходных данных,цели исследования.Например, еслиимеется ряддинамики снесколькиминеравноотстоящимиуровнями вовремени (1914, 1049, 1980,1985, 1996 гг.), то частодля наглядностииспользуютстолбиковые,квадратныеили круговыедиаграммы. Онизрительновпечатляют,хорошо запоминаются,но не годны дляизображениябольшого числауровней, таккак громоздки.Когда числоуровней в рядудинамики велико,целесообразноприменятьлинейные диаграммы,которые воспроизводятнепрерывность процесса развития в виде непрерывнойломаной линии(пример 7). Крометого, линейныедиаграммыудобно использовать:

- если цельюисследованияявляется изображениеобщей тенденциии характераразвития явления;

- когда на одномграфике необходимоизобразитьнесколькодинамическихрядов с цельюих сравнения;

- если наиболеесущественнымявляетсясопоставлениетемпов роста,а не уровней.

Для построениялинейных графиков применяютсистему прямоугольныхкоординат.Обычно по осиабсцисс откладываетсявремя (годы,месяцы и т. д.), а по оси ординат- размеры изображаемыхявлений илипроцессов. Наоси ординатнаносят масштабы.Особое вниманиеследует обратитьна их выбор,так как от этогозависит общийвид графика.Обеспечениеравновесия,пропорциональностимежду осямикоординатнеобходимов графике всвязи с тем,что нарушениеравновесиямежду осямикоординат даетнеправильноеизображениеразвития явления.Если масштабдля шкалы наоси абсциссочень растянутпо сравнениюс масштабомна оси ординат,то колебанияв динамикеявлений маловыделяются,и, наоборот,при увеличениимасштаба пооси ординатпо сравнениюс масштабамина оси абсциссдает резкиеколебания.Равным периодамвремени и размерамуровня должнысоответствоватьравные отрезкимасштабнойшкалы.

В статистическойпрактике чащевсего применяютсяграфическиеизображенияс равномернымишкалами. По осиабсцисс ониберутсяпропорциональночислу периодоввремени, а пооси ординат- пропорциональносамим уровням.Масштабомравномернойшкалы будетдлина отрезка,принятого заединицу.

Нередко наодном линейномграфике приводитсянесколькокривых, которыедают сравнительнуюхарактеристику динамики различныхпоказателейили одного итого же показателя.

Однако на одномграфике неследует помещатьболее трех-четырехкривых, так какбольшое ихколичествонеизбежноосложняетчертеж и линейнаядиаграмматеряет наглядность.

В некоторыхслучаях нанесениена один графикдвух кривыхдает возможностьодновременноизобразитьдинамику третьегопоказателя,если он являетсяразностьюпервых двух.Например, приизображениидинамики рождаемостии смертностиплощадь междудвумя кривымипоказываетвеличинуестественногоприроста илиестественнойубыли населения.

Иногда необходимосравнить награфике динамикудвух показателей,имеющих различныеединицы измерения.В таких случаяхпонадобитьсяне одна, а двемасштабныешкалы. Оду изних размещаютсправа, другую- слева.

Однако такоесравнениекривых не даетдостаточнополной картиныдинамики этихпоказателей,так как масштабыпроизвольны.Поэтому сравнениединамики уровнядвух разнородныхпоказателейследует осуществлятьна основеиспользованияодного масштабапосле преобразованияабсолютныхвеличин вотносительные(пример 8).

Линейные диаграммыс линейнойшкалой имеютодин недостаток,снижающий ихпознавательнуюценность: равномернаяшкала позволяетизмерять исравниватьтолько отраженныена диаграммеабсолютныеприросты илиуменьшенияпоказателейна протяженииисследуемогопериода. Однакопри изучениидинамики важнознать относительныеизмененияисследуемыхпоказателейпо сравнениюс достигнутымуровнем илитемпы их изменения.Именно относительныеизмененияэкономическихпоказателейдинамики искажаютсяпри их изображениина координатнойдиаграмме сравномернойвертикальнойшкалой. Крометого, в обычныхкоординатахтеряет всякуюнаглядностьи даже становитьсяневозможнымизображениедля рядов динамикис резко изменяющимисяуровнями, которыеобычно имеютместо в динамическихрядах за длительныйпериод времени.

В этих случаяхследует отказатьсяот равномернойшкалы и положитьв основу графикаполулогарифмическуюсистему. Основнаяидея полулогарифмическойсистемы состоитв том, что в нейравным линейнымотрезкамсоответствуютравные значениялогарифмовчисел. Такойподход имеетпреимущество:возможностьуменьшенияразмеров большихчисел черезих логарифмическийэквивалент.Однако с масштабнойшкалой в виделогарифмовграфик малодоступен дляпонимания.Необходиморядом с логарифмами,обозначеннымина масштабнойшкале, проставитьсами числа,характеризующиеуровни изображаемогоряда динамики,которые соответствуютуказаннымчислам логарифмов.Такого родаграфики носятназвание графиковна полулогарифмическойсетке (пример9). Полулогарифмическойсеткой называетсясетка, в которойна одной осинанесен линейныймасштаб, а надругой - логарифмический.

Динамику изображаюти радиальныедиаграммы,строящиесяв полярныхкоординатах.Радиальныедиаграммыпреследуютцель наглядногоизображенияопределенногоритмическогодвижения вовремени. Чащевсего эти диаграммыприменяютсядля иллюстрациисезонных колебаний.Радиальныедиаграммыразделяютсяна замкнутыеи спиральные.По техникепостроениярадиальныедиаграммыотличаютсядруг от другав зависимостиот того, чтовзято в качествепункта отсчета- центр кругаили окружность.

Замкнутыедиаграммыотражаютвнутригодичныйцикл динамикикакого-либоодного года.Спиральныедиаграммыпоказываютвнутригодичныйцикл динамикиза ряд лет.

Построениезамкнутыхдиаграмм сводитсяк следующему:вычерчиваетсякруг, среднемесячныйпоказательприравниваетсяк радиусу этогокруга. Затемвесь круг делитсяна 12 радиусов,которые награфике приводятсяв виде тонкихлиний. Каждыйрадиус обозначаетмесяц, причемрасположениемесяцев аналогичноциферблатучасов: январь- в том месте,где на часах1, февраль - 2 и т.д.На каждомрадиусе делаетсяотметка вопределенномместе согласномасштабу исходяиз данных засоответствующиймесяц. Еслиданные превышаютсреднегодовойуровень, отметкаделается запределамиокружностина продолжениирадиуса. Затемотметки различныхмесяцев соединяютсяотрезками(пример 10). Еслиже в качествебазы для отчетавзять не центркруга, а окружность,такого родадиаграммыназываютсяспиральными.

Построениеспиральныхдиаграмм отличаетсяот замкнутыхтем, что в нихдекабрь одногогода соединяетсяне с январемданного жегода, а с январемследующегогода. Это даетвозможностьизобразитьвесь ряд динамикив виде спирали.Особенно нагляднатакая диаграмма,когда на рядус сезоннымиизменениямипроисходитнеуклонныйрост из годав год.

ГЛАВА3. СТАТИСТИЧЕСКИЕКАРТЫ.

Статистическиекарты представляютсобой вид графическихизображенийстатистическихданных на схематичнойгеографическойкарте, характеризующихуровень илистепень распространениятого или иногоявления наопределеннойтерритории.

Средствамиизображениятерриториальногоразмещенияявляютсяштриховка,фоновая раскраскаили геометрическиефигуры. Различаюткартограммыи картодиаграммы.

Картограммы- это схематическаягеографическаякарта, на которойштриховкойразличнойгустоты, точкамиили окраскойопределеннойстепени насыщенностипоказываетсясравнительнаяинтенсивностькакого-либопоказателяв пределахкаждой единицынанесенногона карту территориальногоделения ( например,плотностьнаселения пообластям илиреспубликамраспределениярайонов поурожайностизерновых культури т. п.). Картограммыделятся нафоновые и точечные.

Картограммафоновая - видкартограммы,на которойштриховкойразличнойгустоты илиокраской определеннойстепени насыщенностипоказываютинтенсивностькакого-либопоказателяв пределахтерриториальнойединицы ( пример11).

Картограмматочечная - видкартограммы,где уровеньвыбранногоявления изображаетсяс помощью точек.Точка изображаетодну единицув совокупностиили некотороеих количество,показывая нагеографическойкарте плотностьили частотупроявленияопределенногопризнака.

Фоновые картограммы,как правило,используютсядля изображениясредних илиотносительныхпоказателей,точечные - дляобъемных(количественных)показателей(численностьнаселения,поголовьескота и т. д.).

Вторую большуюгруппу статистическихкарт составляюткарты диаграммы,представляющиесобой сочетаниедиаграмм сгеографическойкартой. В качествеизобразительныхзнаков в картодиаграммахиспользуютсядиаграммныефигуры ( столбики,квадраты, круги,фигуры, полосы),которые размещаютсяна контурегеографическойкарты. Картодиаграммыдают возможностьгеографическиотразить болеесложныестатистико-географическиепостроения,чем картограммы.

Среди картодиаграммследует выделитькартодиаграммыпростогосравнения,графики пространственногоперемещения,изолиний.

На картодиаграммепростого сравненияв отличие отобычной диаграммедиаграммныефигуры, изображающиевеличиныисследуемогопоказателя,расположеныне в ряд, какна обычнойдиаграмме, аразносятсяпо всей картев соответствиис тем районом,областью илистраной, которыеони представляют.

Элементы простейшейкартодиаграммыможно обнаружитьна политическойкарте, где городаотличаютсяразличнымигеометрическимифигурами взависимостиот числа жителей.

Изолинии - этолинии равногозначения какой-либовеличины в еераспространениина поверхности,в частностина географическойкарте или графике.Изолиния отражаетнепрерывноеизменениеисследуемойвеличины взависимостиот двух другихпеременныхи применяетсяпри картографированииприродных исоциально--экономическихявлений. Изолиниииспользуютсядля полученияколичественныххарактеристикисследуемыхвеличин и дляанализа корреляционныхсвязей междуними.

Списоклитературы.

1. Боярский А.Я., Громыко Г.Л., Трудова М.Г. Общая теориястатистики.- М.: ИздательствоМГУ, 1985.

2. Герчук Я. П.Графическиеметоды в статистике.- М.: Статистика,1968.

3. Шмойлова Р.А., БесфамильнаяЕ. Б., ГолубковаН. Ю. Теориястатистики.- М.: Финансы истатистика,1996.

4. Еженедельник“Футбол” 1995-1996гг.

ПЛАН

Введение..............................................................................................	3
Глава1. Графики встатистике...........................................................	4
1.1.Понятие остатистическомграфике. Элементыстатистического графика........................................................................	4
1.2.Классификациявидов графиков.........................................	6
Глава2. Диаграммы............................................................................	9
2.1.Диаграммысравнения.........................................................	9
2.2.Структурныедиаграммы....................................................	11
2.3.Диаграммыдинамики.........................................................	12
Глава3. Статистическиекарты...........................................................	16
Глава 4. Применениеграфиков ванализе структуры,динамики ивзаимосвязи.........................................................................	18
Список литературы.............................................................................	28

ГЛАВА4. ПРИМЕНЕНИЕГРАФИКОВ ВАНАЛИЗЕ СТРУКТУРЫ,ДИНАМИКИ ИВЗАИМОСВЯЗИ.

Пример1.

Средняя посещаемостьматчей чемпионатовРоссии по футболу1992-1996 гг.

Годы	1992	1993	1994	1995	1996
Тыс.чел.	11,3	9,1	8,7	7,7	9,7

Рис. 4.1. Средняяпосещаемостьматчей чемпионатовРоссии по футболу1992-1996 гг.

Пример2.

Среднее количествозабитых в одномматче мячейв чемпионатахРоссии по футболу1994-1996 гг. командами“Спартак”(Москва) и “Локомотив”(Москва)

Годы	Команды
	“Спартак”	“Локомотив”
1994	2,4	1,6
1995	2,6	1,8
1996	2,1	1,4

Рис. 4.2. Среднееколичествозабитых в одномматче мячейв чемпионатахРоссии по футболу1994-1996 гг. командами“Спартак”(Москва) и “Локомотив”(Москва)

Пример3.

Количествоочков, набранныхкомандами начужом поле вчемпионатеРоссии по футболу1996 г. (в % ко всемнабраннымкомандой очкам)

Команда	Количествоочков
“Спартак”	41,7
“Ротор”	40,0
“Алания”	36,1
“Балтика”	30,4
“Лада”	11,1

Рис. 4.3. Количествоочков, набранныхкомандами начужом поле вчемпионатеРоссии по футболу1996 г. (в % ко всемнабраннымкомандой очкам)

Пример4.

Рис. 4.4. Количествонабранных очковкомандами“Спартак” и“Алания” вчемпионатахРоссии по футболу1992-1996 гг. ( % к максимальновозможномуколичествунабранныхочков)

Пример5.

Рис.4.5. Динамикасредней посещаемостидомашних матчейкоманды “Спартак”(Москва) в играхс немосковскимикомандами вчемпионатахРоссии по футболу1994-1996 гг.

Пример6.

Динамика долиобустроенныхстадионов (т.е.имеющих подогревполя и козырькинад трибунами)в России (в % кобщему количествустадионов)(цифры условные)

	1991	1995
Полностьюобустроенные	6	26
Имеющиетолько подогревполя	14	20
Имеющиетолько козырьки	8	12
Необустроенные	72	42

Рис. 4.6. Динамикадоли обустроенныхстадионов вРоссии (в % к общемуколичествустадионов)(цифры условные)

Пример7.

Динамика доходовфутбольногоклуба “Спартак”(Москва) от продажифутбольнойатрибутикиза 1986-1995 гг. (цифрыусловные)

Годы	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995
млн.руб.	136	141	129	161	152	105	87	94	65	32

Рис. 4.7. Динамикадоходов футбольногоклуба “Спартак”(Москва) от продажифутбольнойатрибутикиза 1986-1995 гг. (цифрыусловные)

Пример8.

Рис. 4.8. Доля доходовфутбольногоклуба “Торпедо”(Москва) от продажибилетов и поступленийспонсоров за1989-1996 гг. (цифрыусловные)

Пример9.

Динамики доходовстадиона “Лужники”от продажибилетов нафутбольныематчи за 1965-1994 гг.(цифры условные)

Годы	1965	1970	1975	1980	1985	1990	1994
Yi	1544	1294	1208	1178	1039	741	200
Lg Yi	3,19	3,11	3,08	3,07	3,02	2,84	2,30

Рис. 4.9. Динамикидоходов стадиона“Лужники” отпродажи билетовна футбольныематчи за 1965-1994 гг.(цифры условные)

Пример10.

Динамика продажфутбольныхмячей в магазинаходного из городовРоссии в 1994 г.(цифры условные)

Годы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Шт.	379	418	842	1207	1890	1954	1796	1617	1181	642	438	321

Рис. 4.10. Сезонныеколебанияпродаж футбольныхмячей в магазинаходного из городовРоссии в 1994 г.(цифры условные)

Пример11.

Количествоспортивныхстадионов (врасчете на 1млн. жителей)в 8 областяхстраны (цифрыусловные)

№ области	1	2	3	4	5	6	7	8
Кол-востадионов на1 млн. жителей	5	16	29	9	7	22	25	11

Рис. 4.11. Количествоспортивныхстадионов (врасчете на 1млн. жителей)в 8 областяхстраны (цифрыусловные)

ВВЕДЕНИЕ

В современномобществе статистикастала однимиз важнейшихинструментовуправлениянародным хозяйством.Она собираетинформацию,характеризующуюразвитие экономикистраны, культурыи жизненногоуровня народа.С помощьюстатистическойметодологиився полученнаяинформацияобобщается,анализируетсяи в результатедает возможностьувидеть стройнуюсистему взаимосвязейв экономике,яркую картинуи динамикуразвития, позволяетделать международныесопоставления.

Современнуюстатистическуюнауку невозможнопредставитьбез примененияграфиков. Онистали средствомнаучного обобщения.

Выразительность,доходчивость,лаконичность,универсальность,обозримостьграфическихизображенийсделали ихнезаменимымив исследовательскойработе и вмеждународныхсравненияхи сопоставлениясоциально-экономическихявлений.

Впервые о техникесоставлениястатистическихграфиков упоминаетсяв работе английскогоэкономистаУ.Плейфейра“Коммерческийи политическийатлас”, опубликованнойв 1786 году и положившейначало развитиюприемов графическогоизображениястатистическихданных.

Значение графическогометода в анализеи обобщенииданных велико.Графическоеизображениепрежде всегопозволяетосуществитьконтрольдостоверностистатистическихпоказателей,так как, представленныена графике, ониболее яркопоказываютимеющиесянеточности,связанные либос наличиемошибок наблюдения,либо с сущностьюизучаемогоявления. С помощьюграфическогоизображениявозможны изучениезакономерностейразвития явления,установлениесуществующихвзаимосвязей.Простое сопоставлениеданных не всегдадает возможностьуловить наличиепричинныхзависимостей,в то же времяих графическоеизображениеспособствуетвыявлениюпричинныхсвязей, в особенностив случаяхустановленияпервоначальныхгипотез, подлежащихзатем дальнейшейразработке.Графики такжешироко используютсядля изученияструктурывлияний, ихизменения вовремени и размещенияв пространстве.В них болеевыразительнопроявляютсясравниваемыехарактеристикии отчетливовидны основныетенденцииразвития ивзаимосвязи,присущие изучаемомуявлению илипроцессу.

Государственныйкомитет РФ повысшему образованию

МосковскийГосударственныйУниверситетЭкономики,Статистикии Информатики

КафедраТеории статистикии прогнозирования

Курсоваяработа по курсу

“Общейтеории статистики”

натему:

Способынаглядногопредставлениястатистическихданных

Выполнилстудент группыДЭ-204

ДемидовО.В.

Москва1996