Безработица среди жен военнослужащих (стр. 4 из 5)

График 13.

Оценка помощи государства в вопросе трудоустройства жен военнослужащих, % от общего количества опрошенных респондентов.

Итак, по результатам исследования можно сделать некоторые общие выводы. Женщины, которые вынуждены ехать за мужем по месту прохождения его службы, все же устраиваются на работу. Нельзя сказать, что длительность проживания совсем не влияет на занятость среди жен военнослужащих, но все-таки влияет незначительно.

А вот наличие детей у женщин влияет на состояние их трудовой деятельности. Это видно из результатов исследования вопроса №10 анкеты. В большинстве своем женщины, имеющие детей, не работают. И это связано также и с тем, что не имеют возможности искать работу (напоминаем, что это 48,38% от числа безработных респондентов) и находятся в поисках, но неудачно также составляет немалый процент от опрошенных безработных (41,9%). Вызывает опасение, что работодатели не хотят брать на работу женщин, имеющих детей, к тому же еще и могущих уехать в любой момент.

При исследовании мотивов и предпочтений в сфере предполагаемой трудовой деятельности большинство женщин ответили, что для них работа – это источник дохода. Опрошенные не удовлетворены своим материальным положением, и большая их часть предпочитают работать и приносить доход в семью.

Что касается оценки деятельности государства и командира части в отношении трудоустройства жен военнослужащих, то она крайне негативна. Помощи, как считают опрошенные респонденты, в этом вопросе нет никакой. Многие затруднились ответить, но это также говорит о том, что помощь жены военнослужащих не ждут.

3. Субъективные факторы, влияющие на занятость среди жен военнослужащих

Следующим этапом анализа, полученных результатов было, использование методов статистического анализа взаимосвязи признаков. Дисперсия – характеристика степени рассеивания признака отклонения от средней величины. Она рассчитывается по каждому вопросу отдельно и позволяет сравнить отдельные вопросы между собой (мера колебания признака). В связи с этим используется формула:

,

где x₁-x –отклонение от средней величины,

N – количество ответивших человек на 1 вариант ответа.

Здесь вычисляется сумма квадратов стандартизированных остатков по всем полям таблицы сопряженности. Стандартизированный остаток 2 или более указывает на значимое расхождение между наблюдаемой и ожидаемой частотами. Формула Пирсона дает максимально значимую величину критерия Хи-квадрат (р = от 0,000 до 0,05). Корректность проведения данного теста Хи-квадрат определяется двумя условиями: во-первых, ожидаемые частоты меньше 5 должны встречаться не более чем в 20% полей таблицы; во-вторых, суммы по строкам и столбцам всегда должны быть больше нуля.

Критерии количественной оценки зависимости между переменными называются коэффициентами корреляции или мерами связанности. Значения коэффициентов корреляции всегда лежит в диапазоне от -1 до +1. В качестве коэффициента корреляции между переменными, принадлежащими порядковой шкале применяется коэффициент Спирмена, а для переменных, принадлежащих к интервальной шкале – коэффициент корреляции Пирсона. При этом следует учесть, что каждую дихотомическую переменную, то есть переменную, принадлежащую к номинальной шкале и имеющую две категории, можно рассматривать как порядковую. Корреляционный анализ в данном исследовании основан на коэффициенте корреляции R Пирсона, который позволяет измерить степень линейности (жесткости) связи. Это дает нам возможность прогнозировать изменение зависимости переменной, если измерить поведение независимой. Эти изменения могут носить как позитивный, так и негативный характер и измеряется по формуле:

.

Коэффициент корреляции Пирсона вычисляется по следующей формуле:

.

Максимальное значение коэффициента сопряженности зависит от количества строк и столбцов таблицы сопряженности. По этой причине коэффициенты сопряженности признаков для двух таблиц с разным количеством полей несопоставимы и для этого используются критерий Фишера, который можно использовать только для таблиц 2*2, так как в других случаях он может превысить значение 1 и исчисляется по формуле:

и критерий Крамера, который представляет собой модификацию критерия Фишера и для любых таблиц сопряженности он дает значение в пределах от 0 до 1, включая 1:

.

Также используются коэффициенты Тау-b Кендалла для двух порядковых шкал, с вариантами ответов от 3 до 6 образующих квадрат, одновременно учитывает связи как зависимых, так и независимых переменных:

и коэффициент Тау-с Кендалла, который используется для двух порядковых шкал с вариантами ответа от 3 до 6 образующих прямоугольник, и может достигать значения от -1 до +1 в любых таблицах:

, где N – общая сумма частот,

m – наименьшее из количеств строк и столбцов.

Стандартизированные остатки:

, где

z – сумма по текущей строке s – сумма по текущему столбцу

N – общая сумма частот

fo – наблюдаемые частоты fe – ожидаемые частоты[13]

В соответствии с поставленными задачами составляем перекрестные таблицы.

Перекрестные таблицы – это те таблицы, которые позволяют выявить взаимосвязь и сопряжение.

Первая поставленная задача – это выявление доли безработных женщин от общего количества опрошенных (таблица №1).

Таблица 1.

Выявление доли безработных женщин
гендер	работающие	безработные
женщины	24 чел. (43,6%),	31 чел. (56,3%)
Итого	55 чел.

При постановке задачи о выявлении доли безработных женщин предполагалось, что 60% будут безработные. Таблица №1 показала, что процент безработных респондентов составляет 56,3%, т.е. полученный результат близок к гипотезе.

Рассмотрим результат исследования о влиянии длительности проживания на состояние трудовой деятельности жен военнослужащих. Составим перекрестную таблицу №2 по итогам исследования.

Таблица 2

Влияние длительности проживания на безработицу среди жен военнослужащих
Категория женщин	Хочу жить в Пугачеве	Хочу уехать, т.к. не нравится город	Уезжаем в связи с переводом	Хочу уехать на родину	Затрудняюсь ответить
Работающие	7 чел. (70%)	5 чел.(62,5%)	5 чел.(60%)	4 чел.(19,05%)	6 чел.(54,54%)
Безработные	3 чел. (30%)	3 чел.(37,5%)	2 чел.(40%)	17 чел.(80,95%)	5 чел.(45,45%)
Итого	10 чел. 100%	8 чел. 100%	7 чел. 100%	21 чел. 100%	11 чел. 100%

Длительность проживания влияет на процент безработных женщин, но в меньшей степени, чем предполагалось. Конечно, если говорить о тех работающих респондентах, которые уезжают, то гарантии в том, что они устроятся на работу на новом месте жительства, нет.

Убедимся в том, влияет ли наличие детей и их количество на занятость жен военнослужащих (таблица 3)

Таблица3

Влияние наличия детей и их количества на безработицу женщин
Категории женщин	Количество детей			Нет детей
	1	2	3
Работающие	10 чел.(45,8%)	11 чел.(41,6%)	0	3 чел.(12,5%)
неработающие	19 чел.(61,29%)	9 чел.(29,03%)	1 чел.(3,22%)	2 чел.(6,45%)
Итого	29 чел.	20 чел.	1 чел.	5 чел.

Исходя из полученных данных, можно увидеть, что сам факт наличия детей влияет на безработицу среди жен военнослужащих, т.к. безработных женщин, имеющих детей больше, чем работающих. Но от количества детей занятость женщин зависит мало.

Следующей задачей исследования является уточнение мотивов и предпочтений женщин в сфере предполагаемой трудовой деятельности. Для этого составим перекрестную таблицу №4.

Таблица 4

Предпочтения женщин в сфере занятости
Категории респондентов	Что для вас является предпочтительнее
	Оставаться домохозяйкой	Работать	Иное
Работающие	0 чел. (0%)	23 чел.(50%)	0
Неработающие	6чел. (100%)	23 чел.(50%)	3 чел. (100%)
Итого	6 чел.	46 чел.	3 чел.

Из данной таблицы видно, что большинство опрошенных женщин предпочитают работать. При чем обе категории (работающие и безработные) отдают предпочтение работе поровну.

Существует гипотеза о том, что отсутствие рабочих мест является главной причиной безработицы. С помощью перекрестной таблицы №5 попытаемся узнать так ли это.

Таблица 5

Влияние отсутствия рабочих мест на безработицу среди женщин
Категории женщин	Пыталась ли найти работу
	Уже нашла	Ищу, но неудачно	Нет, не имею возможности
Работающие	24 чел. (88,9%)	0	0
Неработающие	3 чел. (11,1%)	13 чел. (100%)	15 чел. (100%)
Итого	27 чел.	13 чел.	15 чел.

Существующая гипотеза подтверждается, т.к. 13 человек из 31 неработающих женщин ищут работу, но не могут ее найти, а это 41,9% от количества опрошенных безработных респондентов.