Изучение свободного времени населения (стр. 7 из 8)
Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность. Е=У-Уt
| t | Yt | S | Y-S | T | T+S | E |
| 1 | 365 | 40,22222 | 324,7778 | 328,8478 | 369,07 | 36,1522 |
| 2 | 320 | 29,52778 | 290,4722 | 329,5456 | 359,0734 | -9,5456 |
| 3 | 295 | -27,4167 | 322,4167 | 330,2434 | 302,8267 | -35,2434 |
| 4 | 310 | -41,7778 | 351,7778 | 330,9412 | 289,1634 | -20,9412 |
| 5 | 334 | -14,6667 | 348,6667 | 331,639 | 316,9723 | 2,361 |
| 6 | 385 | 14,11111 | 370,8889 | 332,3368 | 346,4479 | 52,6632 |
| 7 | 391 | 40,22222 | 350,7778 | 333,0346 | 373,2568 | 57,9654 |
| 8 | 362 | 29,52778 | 332,4722 | 333,7324 | 363,2602 | 28,2676 |
| 9 | 310 | -27,4167 | 337,4167 | 334,4302 | 307,0135 | -24,4302 |
| 10 | 290 | -41,7778 | 331,7778 | 335,128 | 293,3502 | -45,128 |
| 11 | 320 | -14,6667 | 334,6667 | 335,8258 | 321,1591 | -15,8258 |
| 12 | 330 | 14,11111 | 315,8889 | 336,5236 | 350,6347 | -6,5236 |
| 13 | 370 | 40,22222 | 329,7778 | 337,2214 | 377,4436 | 32,7786 |
| 14 | 340 | 29,52778 | 310,4722 | 337,9192 | 367,447 | 2,0808 |
| 15 | 310 | -27,4167 | 337,4167 | 338,617 | 311,2003 | -28,617 |
| 16 | 280 | -41,7778 | 321,7778 | 339,3148 | 297,537 | -59,3148 |
| 17 | 320 | -14,6667 | 334,6667 | 340,0126 | 325,3459 | -20,0126 |
| 18 | 350 | 14,11111 | 335,8889 | 340,7104 | 354,8215 | 9,2896 |
| 19 | 380 | 40,22222 | 339,7778 | 341,4082 | 381,6304 | 38,5918 |
| 20 | 402 | 29,52778 | 372,4722 | 342,106 | 371,6338 | 59,894 |
| 21 | 365 | -27,4167 | 392,4167 | 342,8038 | 315,3871 | 22,1962 |
| 22 | 296 | -41,7778 | 337,7778 | 343,5016 | 301,7238 | -47,5016 |
| 23 | 320 | -14,6667 | 334,6667 | 344,1994 | 329,5327 | -24,1994 |
| 24 | 340 | 14,11111 | 325,8889 | 344,8972 | 359,0083 | -4,8972 |
Количество свободного времени в мин. за 2006-2007 гг..
Произведем прогнозирование на 6 месяцев.
| t | Т | S | Т+S |
| 25 | 345,595 | 40,22222 | 385,8172 |
| 26 | 346,2928 | 29,52778 | 375,8206 |
| 27 | 346,9906 | -27,4167 | 319,5739 |
| 28 | 347,6884 | -41,7778 | 305,9106 |
| 29 | 348,3862 | -14,6667 | 333,7195 |
| 30 | 349,084 | 14,11111 | 363,1951 |
3.4. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ инвестиций
Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор для регрессионной модели. Сделаем это по итогам коэффициента корреляции, Те отберем те факторы ,связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени. Проанализируем следующие факторы
1.Количество детей в семье младше 18 лет. Х1
2.Возраст респондента. Х2
3.Средний доход в семье на одного человека. Х3
Рассчитаем коэффициент корреляции для линейной связи факторов-Х1, Х2, Х3. Расчеты будут производиться по данным Таблицы 1 из Приложения 1.
Для фактора Х1 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный
=-0,6Для фактора Х2 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный
=-0,14Для фактора Х3 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный
=0,64.Мы видим, что связь между Х1 и У обратная и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших расчетах.
Связь между Х2 и У отсутствует, так как коэффициент корреляции меньше 0,15. Исключаем данный фактор из модели.
Связь между Х3 и У прямая и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших расчетах.
Для факторов Х1 и Х3 составим уравнение множественной регрессии.
На основе наших данных будем подвергать анализу во множественной регрессии следующие факторы:
Количество детей в семье младше 18 лет- Х1
Средний доход в семье на одного человек- Х3
Данные факторы проверим на мутьтиколлинеарность, для чего рассчитаем коэффициент корреляции межу факторами Х1 и Х2.
=-0,22Полученный коэффициент говорит о слабой связи ,но тем ни менее влияние одного фактора во множественной регрессии осуществляется через другой. Так как связь слабая продолжим анализ.
Дальше проведем оценку существенности данных с помощью коэффициента множественной корреляции. Он показывает совокупное влияние факторов, включенных в модель и находится по следующей формуле:
R=
R=0.83
Так как величина коэффициента множественной корреляции R>0,8, то связь признаем сильной.
Уравнение прямой имеет следующий вид:
Для определения параметров уравнения необходимо решить следующею систему уравнений:
Получаем уравнение прямой:
Для данного уровнения найдем ошибку апрксииации
E=3.25%
Это меньше 5% значит эту модель можно использовать на практике.
Проведем оценку параметров на типичность по формулам:
=6,36 
=12,24 
=14,35 
=22,712 
=0,769 
=0,156 
=2,36 
Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность.
=33,36 
=5,59 
Это значит уравнение регресии значимо в целом.Для того,чтобы узнать количество свободного времени на следующие периоды,нужно подстовить в уравнение известные данные о среднедешевом доходе и о количестве детей в семье.
В 2008 году среднедушевой доход равен 7800 рублей и количество детей в семье с среднем 1 ребенок.
Количество свободного времени =256+0,02*7800-95,6*1=316,4
Количество свободного времени в 2008 году с среднем равно 316,4 минуты в день.
Заключение
Свободное время населения представляет собой часть его внерабочего времени. Роль его с развитием общества будет возрастать. Оно органично связано с рабочим временем. Будучи определенным результатом общественного развития и действия объективного закона экономии рабочего времени, оно в то же время выступает и фактором этого развития. Однако механизм приведенного закона обеспечивает лишь сбережение рабочего времени, а это еще не гарантирует его превращение в свободное. Оно может перейти в прибавочное рабочее время, не выйдя за пределы экономической деятельности. От самого общества уже зависит, как будет реально использовано сбереженное рабочее время. Для решения этой задачи, возможно, необходимо использовать нормативный подход в сфере свободного времени и ввести показатель - норму свободного времени.
Свободное время - социальная категория, имеющая непосредственное отношение к развитию личности и понимаемая как время для возвышенной деятельности человека. В этом смысле оно является богатством общества. Важно лишь, чтобы это богатство использовалось качественно, по своему прямому назначению и способствовало самовоспитанию. В его структуре должны преобладать общественно полезные временные затраты. Оно включает элементы умственной, социальной, физической деятельности, отдых и развлечений.
В нашей курсовой работе были изучены такие категории как бюджет времени населения и свободное время населения. Была изучена динамика изменения использования свободного времени жителей республике Бурятия. Хотелось бы отметить ,что больше всего свободного времени приходится на январь и июль. Проведя сравнительный анализ свободного времени жителей США и России, можно сделать вывод о том, что в количеств свободного времени особых различий нет. Есть некоторые расхождения в структуре использования свободного времени. Что связано с различным менталитетом граждан ,развитием культуры и экономики.