Для такого сравнения, в качестве примера, примем, что минимальный среднедушевой доход a будет считаться единичным. В этом случае математическое ожидание доходов W будет равно k (или ka=W).
В этом случае функции распределения всех трех типов представимы в виде:
1) Парето – 1- , при х>1 и 0 при х£1;
2) равномерное – 0 при х£1; , при 1<x£2k‑1 и
3) двухточечное – 0 при x£1, p при 1<x£ и 1 при x> .
Легко проверить, что математические ожидания всех трех типов распределения равны k (см. задачу 3).
Таблица 1. Меры расслоения
Распределения | Дисперсия | Энтропия | Коэф. вариации | Коэф. Джини |
Парето | ||||
равномерное. | ||||
двухточечное | -p lnp-– (1‑p) ln (1‑p) |
Для получения функции Лоренца необходимо получить интеграл L(w)= , который равен для распределения Парето (тип 1):
, где [x]+=max [0, x]; для равномерного распределения (тип 2) L(w)=0 при w£1, L(w)= при 1<w£2k-L(w)=1 при w>2k‑1, наконец, для двухточечного распределения (тип 3) имеем координаты кривой (ломаной) Лоренца (w, L(w)): L(w)=1/k. при 0<w£p, при p<w£1, где w – доля людей, получающая долю доходов L(w).Таким образом, кривая Лоренца (в данном случае, ломаная линия), состоит из двух отрезков прямых, соединяющих точки (0,0), (p, p/k) и (1,1), а площадь треугольника с вершинами в этих точках (см. задачу 4) равна .
Используемый ранее в главе интеграл будет встречаться далее, но в другом смысле и для других целей. Сейчас же обратим внимание только на то, что как L(w), так и F(w) – вероятностные меры. Поэтому величина l формально это уже написанный функционал от двух мер, притом необязательно L(w) связана с F(w), так как было отмечено ранее в этой главе.
После того, как получены выражения для кривых Лоренца, просто получить доли суммарного дохода, приходящиеся на любой процент наименее получающих людей, для трех типов функций распределения в тех случаях, когда доход, приходящийся на одного человека, вдвое больше прожиточного минимума, т.е. для k=2.
В таблице 2 представлены доли доходов, которые получают имеют 10,20,… 90% людей, расположенных в порядке увеличения среднедушевого дохода для трех примеров (типов) функций распределения.
Первые два типа распределений имеют два параметра, один из которых положен единицей измерения – минимальные среднедушевые доходы, а другой для расчетов в таблице 4 равен, примерно 2, т.е. математическое ожидание среднедушевых доходов, примерно, вдвое больше чем наименьший среднедушевой доход. Для двухточечного распределения доля p людей, получающих мало, и доля 1‑p людей, получающих много, были зафиксированы на уровнях p = 100/101 = 0,99 и 1‑p= 1/101 =0,01. В этом случае p/1‑p =100 и можно легко сравнить многие меры расслоения.
Таблица 2. Доли доходов (в %), приходящиеся на процент наименее получающих
Тип распре- | % людей, расположенных по росту среднедушевого дохода | |||||||
деления | 10 | 20 | 25 | 30 | 70 | 75 | 80 | 90 |
1 | 5,13 | 10,56 | 13,40 | 16,33 | 45,22 | 50,00 | 55,28 | 68,38 |
2 | 5,5 | 12 | 15,62 | 19,5 | 59,5 | 65,6 | 72,0 | 85,5 |
3 | 5 | 10 | 12,5 | 15 | 35 | 37,5 | 40 | 45 |
Поясним, как получаются отношения, например, децилей для двухточечного распределения. В соответствии с табл. 2 10% людей, получающих мало, в этом случае имеют всего 5% суммарного дохода, а 90% – 45%. Поэтому 10% наиболее обеспеченных имеют 55% суммарных доходов. Отсюда, отношение децилей 55%/5%=11, что и представлено в левой нижней клетке таблицы 3.
В экономической практике наиболее часто употребляются два показателя (две меры) расслоения – это коэффициент Джини и отношение квантилей (чаще всего децилей).
Таблица 3. Сравнение мер расслоения
Тип | показатель (м е р а) расслоения | |||||||
распре- | Диспер- | Энтро- | Коэффициент | о т н о ш е н и е | ||||
деления | сия | Пия | вариации | Джини | квантилей | квинтилей | децилей | |
Парето | ¥ | 0,807 | ¥ | 0,333 | 3,73 | 4,23 | 6,16 | |
Равномерное | 0,333 | 6,693 | 0,289 | 167 | 2,2 | 2,33 | 2,64 | |
Двухточечное | 100 | 0,056 | 5,0 | 0,495 | 5 | 6 | 11 |
Литература
1. Борокин Ф.М., С.В. Соболева. Прогнозирование миграции и численности населения системой дифференциальных уравнений. Сборник Математические методы в социологии. Новосибирск, 1974 т.
2. Бреев Б.Д. Староверов О.В. Об одном методе учёта факторов в движении населения. «Экономика и математические методы», №1, 1979 г.
3. Гаврилец Ю.Н. Компромисс интересов и справедливость в оплате труда (модельный анализ). «Экономика и математические методы», том 28, выпуск 1. 1992 г.