Статистичне прогнозування кон’юнктури аграрного ринку в Україні (стр. 4 из 6)

Перша головна компонента щільно пов’язана з доходами населення (Х₁₃), викидами шкідливих речовин (Х₁₄), споживанням дизельного пального (Х₁₅), перевезенням вантажів автомобільним транспортом (Х₁₆ ), інвестиціями в основний капітал (Х₁₈), прямими інвестиціями в регіони (Х₂₂), обсягами експорту (Х₂₀) й імпорту (Х₂₁) товарів та часткою продукції малих підприємств у загальних обсягах реалізованої продукції (Х₂₃). Ці ознаки не мають прямого зв'язку з сільським господарством. Тому перша головна компонента може бути проінтерпретована як загальноекономічна ситуація в Україні. Вона пояснює 37,24 % коливань кон’юнктури аграрного ринку.

Рис. 2. Сумарний внесок факторів (головних компонент) у коливання кон’юнктури аграрного ринку.

Друга компонента пов’язана з ознаками: Х₂ – кількість діючих сільськогосподарських підприємств, Х₃ – посівні площі сільськогосподарських культур, Х₆ – валовий збір зернових культур. Найвпливовішими ознаками цієї компоненти є Х₃ та Х₆, тому третьою компонентою є виробничо-сировинний потенціал рослинництва. Вона пояснює 20,73% коливань кон’юнктури аграрного ринку.

Третя компонента найбільше навантажує ознаки: Х₄ – поголів’я великої рогатої худоби, Х₉ – виробництво молока. Вона інтерпретується як узагальнений фактор розвитку тваринницької галузі сільського господарства і обумовлює 12,25% ринкових коливань.

Четверту компоненту характеризують ознаки: Х₁₀ – виробництво м’яса, Х₁₇ – індекси обсягу продукції промисловості. Ця компонента обумовлює 8,30% ринкових коливань і може бути проінтерпретована як стан сфер агропромислового комплексу, які обслуговують сільське господарство.

П’ята компонента пояснює 5,89% ринкових коливань. Вона пов’язана з ознакою Х₁₉ – індекси споживчих цін, тобто ця компонента є ціновим фактором розвитку сільського господарства.

Слід зазначити, що для прогнозування використовуються різноманітні статистичні методи. В результаті вивчення та використання різних методів прогнозування було зроблено висновок про те, що переваги багатьох методів дослідження часових рядів поєднує Singular Spectrum Analysis (SSA), що у вітчизняній літературі має назву “Гусениця”. Відмінною рисою цього методу є те, що він не вимагає попереднього завдання моделі ряду, але дозволяє розкладати часовий ряд на складові, які можна інтерпретувати як тренд, періодичні компоненти й шум. При цьому не треба заздалегідь знати параметричний вид тренду, а також наявність коливальних компонентів й їхніх періодів.

В ході аналізу вихідні одномірні часові ряди економічного, внутрішнього виробничого потенціалу та цін продукції ринку тваринництва було перетворено в багатомірні, проведено їх дослідження із застосуванням методу головних компонент та подальше відтворення одномірного ряду, а також прогнозування виділених окремих складових вихідного ряду.

Інтерпретація складових часових рядів підтверджується візуальним аналізом одномірних та двомірних графіків головних компонент. На рис. 3 на прикладі ряду виробництва м’яса усіх видів у живій вазі в Україні проілюстровано знаходження пар головних компонент, що відповідають одній гармоніці. Період коливань визначається кількістю вершин багатокутника, отриманого при попарному зображенні обраних головних компонент.

Аналіз власних чисел та головних компонент дозволив виділити їхні пари, що відповідають одній гармоніці з певною довжиною періоду (табл. 3).

Таблиця 3

Виділені складові часових рядів

Часовий ряд	Виділені складові
	тренд	4-річ-на	3-річ-на	2-річ-на	річ-на	пів-річна	8-мі-сячна	4-мі-сячна	3-мі-сячна	2,5-мі-сячна	інші
відповідні головні компоненти
Поголів’я овець та кіз	1	2-3	4-5,6-7	8-9	10,11,12
Поголів’я ВРХ	1	4-5	2-3	6-7	9-10	8,11,12
Поголів’я свиней	1	2-3	4-5	6-7	8-9	11-12	10
Виробництво молока та молочних продуктів	1	2-3	4-5	9-10	6-7	8,11,12
Виробництво м’яса усіх видів	1	2-3	6-7	4-5	9-10	8,11,12
Виробництво яєць	1	2-3	4-5	7-8	12-13	6, 9-11
Середні ціни на молоко та молочні продукти	1	4-5	2-3	6-7	8-9	10-14
Середні ціни на худобу та птицю (у живій вазі)	1	2-3	4-5	6-7	8-9	10,11,12
Середні ціни на яйця	1	2-3	4-5	7-8	12-13	6, 9-11

На підставі аналізу отриманих результатів зроблено висновки про наявність сезонних складових практично у всіх розглянутих часових рядах. Циклічні складові (4-річна, 3-річна, 2-річна) присутні у рядах динаміки поголів’я великої рогатої худоби (ВРХ) та свиней, а також у рядах цін на худобу, молоко та молочні продукти.

Прогнозування елементів економічного, внутрішнього виробничого потенціалу та цін продуктів тваринництва аграрного ринку в Україні проведено з використанням програми ”Caterpillar” на базі щомісячних даних за період з січня 2001 р. по червень 2007 р. Розраховані прогнозні значення (табл. 4) були порівняні з офіційними статистичними даними [Статистична інформація [Електронний ресурс] / Держкомстат. України. – Режим доступу: http://www.ukrstat.gov.ua/].

Таблиця 4

Прогнозні та фактичні значення часових рядів у липні – листопаді 2007р.

Часовий період	Елементи економічного потенціалу аграрного ринку в Україні
	Поголів'я ВРХ				Поголів'я свиней			Поголів'я овець та кіз
	Значення ряду, тис. гол.			Помил-ка прогно-зу, %	Значення ряду, тис. гол.		Помил-ка прогно-зу, %	Значення ряду, тис. гол.		Помил-ка прогно-зу, %
	про-гнозні		фак-тичні		про-гнозні	фак-тичні		про-гнозні	фак-тичні
Липень	6691,8		6762,7	1,048	8487,9	8445,5	0,502	2074,8	2048,8	1,269
Серпень	6499,1		6672,2	2,594	8530,0	8375,5	1,845	2014,2	2016,0	0,089
Вересень	6388,8		6540,9	2,325	8519,8	8281,7	2,875	1956,8	1966,2	0,478
Жовтень	6305,2		6399,0	1,466	8461,1	8250,8	2,549	1956,2	1908,9	2,478
Листопад	6055,1		6223,6	2,707	8374,6	8096,5	3,435	1867,0	1853,9	0,707
МАРЕ	2,028	2,241	1,004
Часовий період	Внутрішній виробничий потенціал аграрного ринку
	Виробництво м’яса усіх видів (у живій вазі)				Виробництво молока			Виробництво яєць
	Значення ряду, тис. т			Помил-ка прогно-зу, %	Значення ряду, тис. т		Помил-ка прогно-зу, %	Значення ряду, млн. шт.		Помил-ка прогно-зу, %
	про-гнозні	фак-тичні			про-гнозні	фак-тичні		про-гнозні	фак-тичні
Липень	184,0	189,6		2,980	1392,7	1364,4	2,074	1272,5	1244,6	2,243
Серпень	213,0	200,9		6,013	1354,8	1277,3	6,067	1246,8	1226,9	1,622
Вересень	216,1	211,4		2,237	1177,1	1109,5	6,093	1049,1	1106,6	5,197
Жовтень	239,5	256,1		6,486	1116,4	997,2	11,953	1080,2	1075,3	0,456
Листопад	280,6	266,2		5,398	835,2	827,4	0,943	959,1	984,0	2,534
МАРЕ	4,623	5,426	2,411
Часовий період	Середньомісячні ціни на окремі споживчі товари
	Худоба та птиця (у живій вазі)				Молоко та молочні продукти			Яйця
	Значення ряду, грн./т			Помил-ка прогно-зу, %	Значення ряду, грн./т		Помил-ка прогно-зу, %	Значення ряду, грн./тис. шт.		Помил-ка прогно-зу, %
	про-гнозні	фак-тичні			про-гнозні	фак-тичні		про-гнозні	фак-тичні
Липень	6434,0	6068,1		6,031	1539,7	1471,2	4,654	265,9	288,4	7,809
Серпень	6767,5	7011,5		3,480	1557,3	1573,5	1,028	257,2	257,0	0,094
Вересень	6765,4	7536,2		10,228	1721,8	1777,1	3,112	274,8	311,0	11,631
Жовтень	6744,9	6720,1		0,369	1678,4	2032,2	17,410	341,7	361,0	5,357
Листопад	6947,9	6995,6		0,682	1741,9	2191,1	20,499	323,2	360,0	10,214
МАРЕ	4,158	9,341	7,021

Для визначення міри точності отриманого прогнозу використано статистичну оцінку МАРЕ

, де – прогнозне значення часового ряду у t-му періоді.

На рис. 4 наведено вихідні, відновлені та прогнозні значення виробництва м’яса усіх видів у живій вазі в Україні на останні 6 місяців 2007 р. на базі відновленого ряду для 12 головних компонент.

Рис. 4. Прогноз виробництва м’яса усіх видів (у живій вазі) в Україні на друге півріччя 2007 р. з базою прогнозування 78 місяців.