· выбор объекта прогноза и формулирование основных аспектов его разработки (семьи различного типа, включающие: молодую семью, полную, неполную, многодетную, семьи кризисных ситуаций - беженцев, семьи военных, уволенных в запас и т.п.);
· определение предмета исследования (перспектива изменений -сценарии развития семей под воздействием различных факторов);
· обоснование временного интервала в ретроспекции (например,
периоде 1991 по 2001 годы);
· определение дальностипрогнозных оценок (на 2002 – краткосрочный прогноз, 2005 - среднесрочный, 2015 - долгосрочный - годы);
· выбор единиц наблюдения (например, исследование на уровне России, регионов, крупных культурных и промышленных центров - Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Новосибирска, Томска и др., а также любых малых и больших городов и поселков);
· подбор информации по объекту прогноза, предварительный анализ данных прогностического фона (условий);
· предварительная систематизация и оформление информации для анализа и синтеза (источниками информации могут быть: статистические данные Госкомстата, регионов, городов, результаты социологических и демографических исследований, научные отчеты, монографии, диссертации, периодические издания и др.).
В стадии предпрогнозной ориентации заказчик и разработчик формулируют задание на прогноз: сроки исполнения, необходимые средства, состав проблемных групп, обработка информации, степень достоверности, надежности прогноза и другие требования. Необходимо при этом осознавать, что для разработки даже относительно несложного социального прогноза требуется исследовательская группа в пять - семь специалистов и срок разработки от квартала до полугода. Более сложные прогнозы, такие, например, как: сценарии развития семей различного типа, требуют группы из десяти - пятнадцати специалистов и срока проведения исследования не менее 1 года.
На этой стадии определяются и уточняются масштабы и особенности исследования, перечень рабочих документов, разрабатывается проспект программы исследования, включающий критический обзор существующей литературы по теме, подтверждающей актуальность проблемы.
Стадия предпрогнозной ориентации завершается формулировкой гипотез, которые необходимо проверить в ходе исследования. И в связи с этим уточняются задачи на каждом этапе прогнозирования.
1.3. Анализ тенденций развития объекта прогноза
На этой стадии прогностического исследования проводится всестороннее изучение исходной информации. Ее достоверность и полнота являются необходимым условием разработки научно обоснованного прогноза. Здесь активно используются все аналитические приемы и способы познания социальных объектов: методы измерения; эксперимент; содержательный анализ, количественные методы анализа – методы математической статистики - корреляционный, регрессионный; сравнение, моделирование, системный метод и др.; устанавливаются тенденции, закономерности, связи, отношения.
Графическое изображение динамических рядов, диаграмм, таблиц, облегчает анализ, позволяет наглядно представить эти связи.
Глубокий анализ развития объекта прогноза на этой стадии позволяет провести выбор методов прогнозирования, частных методик, соответствующих специфике информационного массива. Это является главным методическим требованием на данном этапе исследования.
1.4. Диагноз
Основная задача – установить степень влияния того или иного фактора на изменение объекта прогнозирования (например, степень влияния жилищных условий, или уровня доходов на социальное развитие молодой семьи в изучаемом ретроспективном периоде времени с целью разработки прогноза).
1.5. Разработка собственно прогноза развития семей различного типа
Здесь прогнозы разрабатываются на основе:
· экспертных оценок (этот метод описан выше, он базируется на определении перспектив развития объекта прогноза учеными и специалистами-экспертами. Один из самых распространенных методов коллективной оценки, как уже отмечалось, - метод "Дельфи". С помощью экспертных оценок делается попытка эффективно использовать знание, опыт, интуицию эксперта);
· моделирования с использованием регрессионного и корреляционного анализов (определяется тип прогностической функции по предварительному анализу динамических рядов; при прогнозировании, например, на основе регрессионных моделей рассчитывается коэффициент регрессии «методом наименьших квадратов» и разрабатывается собственно прогноз), а также рассчитывается ошибка выравнивания и определяется доверительный интервал при заданной точности прогноза (по формуле среднеквадратичного отклонения).
В данной процедуре выделяются две основные задачи, решаемые в рамках метода прогнозирования средствами регрессионного анализа. Одна из них называется статической (определение формы связи между признаками без учета фактора времени), а вторая - динамическая -разработка собственно прогноза (установление изменения главного признака во времени);
· на основе метода «Дерева целей» в том случае, если определяются мероприятия, проблемы, задачи, ресурсы и т.п., обеспечивающие достижения поставленных целей оптимальным образом. При помощи «Дерева целей» можно получить модели целевой ситуации в виде системы, элементами которой будут выступать будущие события;
· на основе метода сценариев, суть которого также представлена выше.
1.6. Верификация прогноза.
Определение степени точности, достоверности, обоснованности – важная задача в рамках прогнозирования.
Повысить точность, надежность прогноза - значит свести к минимуму погрешности и ошибки исходной информации, метода прогнозирования, самого прогнозиста.
Прогнозирование, как правило, связано с наличием элементов неопределенности в условиях задачи. Естественно вопрос о качестве решения неотделим от понятий точности и достоверности прогноза. Особенно это касается прогнозирования в таких областях, как: политика, экономика, экология, социология. Исходная неопределенность здесь настолько велика, что почти всегда требуются специальные исследования и прогнозисту приходится самому разрабатывать свои приемы, отвечающие конкретным условиям задачи.
Достоверность прогнозных сценарных моделей развития семей различного типа можно оценить другим методом - экспертных оценок. Удельный вес методов экспертного оценивания при разработке прогнозов и оценке их качества в настоящее время, как отмечалось выше, достаточно велик. Экспертное оценивание используется:
· при анализе информации об объекте прогнозирования (семьях различного типа) и факторов, влияющих на его развитие (экологического, экономического, образовательного и др.);
· при определении прогнозируемых значений параметров (уровень доходов, обеспеченность жильем и проч.), характеризующих объект (семьи различного типа);
· при создании моделей и сценариев развития (например, молодой семьи);
· при сравнительной оценке наиболее вероятного и наиболее предпочтительного альтернативного варианта перспективного развития объекта и в других случаях.
От степени корректности, эффективности, профессионализма при использовании экспертной информации во многом зависит качество прогноза. Здесь могут возникнуть проблемы:
· отбора специалистов-экспертов (критерии отбора);
· адекватности преобразования экспертной информации;
· корректности используемых методов организации и проведения экспертизы;
· объективизации экспертной информации при экспертном прогнозировании (в мировой практике активно используется, как уже отмечалось, методика «Дельфи», включая ее многочисленные разновидности и модификации, «методы комиссий» и «мозговой атаки»).
В прогнозировании развития семей различноготипа экспертиза используется на стадии верификации прогноза. Проверка прогноза наточность, достоверность проходит по следующим этапам:
· методическое обеспечение экспертного прогнозирования (разработка анкеты-опросника; формирование банка данных о перспективах развития объекта; банка данных об экспертах);
· анализ влияния факторов (условий), определяющих развитие объекта прогнозирования, формирование экспертных комиссий;
· определение наиболее вероятных вариантов развития внешних условий;
· разработка альтернативных вариантов развития внешних условий;
· разработка альтернативных вариантов прогнозируемых ключевых событий (социальных последствий);
· сравнительная оценка альтернативных вариантов прогноза;
· определение наиболее предпочтительного альтернативного варианта прогноза;
· расчет необходимого ресурсного обеспечения;
· создание системы уточнения прогнозной информации;
· корректировка первоначального прогноза.
Имеется целая группа и других методов проверки прогноза на точность, которые подробно будут показаны ниже: прямая верификация, косвенная, дублирующая, инверсная, верификация путем минимизации систематических ошибок и др. (выбирают методы тоже специалисты-прогнозисты).
Верифицированный прогноз может дать высокую степень оправдываемости и может послужить надежной ориентирующей информацией для принятия управленческого решения.
Доработанный, уточненный, углубленный и расширенный вариант
методики может быть достигнут только на заключительной стадии исследования, когда собрана полная информация, проведен тщательный анализ и апробированы частные методики (социологического опроса респондентов, экспертов, моделирования, сценарного метода и др.). На стадии предпрогнозной ориентации более подробную методику представить невозможно.
В рамкахэтого исследования имеются и частные методики:
· регрессионного или корреляционного анализа развития семей различного типа и методика разработки прогноза на основе регрессионных или корреляционных моделей, а также: