Для выработки эффективной демографической политики в условиях структурной перестройки экономики важное значение имеет проведение таких демографических исследований, как анализ современных демографических процессов и на его основе прогнозирование численности и структуры населения, учитывающее специфику рождаемости, смертности, продолжительности жизни и миграционных перемещений населения региона. Актуальность этих исследований возрастает также в связи с обострением демографических проблем, являющихся следствием экономических и социальных перемен в обществе.
Анализ демографической ситуации, ретроспективные исследования тенденций развития населения, основных его показателей являются необходимой стадией составления демографических прогнозов. Потребность в таких статистических исследованиях появляется в связи с задачей выработки наиболее вероятных гипотез будущих тенденций демографических процессов, исследования источников формирования населения, обоснования направлений проводимой демографической политики, разработки баланса трудовых ресурсов и развития социальной инфраструктуры и для создания в долгосрочной перспективе желательного режима воспроизводства населения.
Для настоящего исследования была выбрана Республика Саха (Якутия), расположенная на северо-востоке России, в большом удалении от центра и экономически развитых районов страны.
В республике, расположенной в разных природно-климатических зонах от тайги на юге до арктической тундры на севере сформировалось население, в значительной степени дифференцированное и неоднородное в связи с природно-географической средой, экономической освоенностью территории и уровнем социального развития. Особую актуальность демографические исследования приобретают с укреплением и развитием суверенитета Республики Саха (Якутия), когда требуется разработка комплекса мер воздействия на демографические процессы для управления формированием численности и структурных характеристик населения.
Целью работы является применение статистических методов при исследовании численности населения Республики Саха (Якутия), а также осуществление перспективного прогноза численности населения республики.
Объектом изучения явились демографические процессы в Республике Саха (Якутия).
Предмет исследования составили изменения численности и структуры населения Якутия, их закономерности и результаты перспективных расчетов.
В соответствии с поставленной целью в работе решались следующие задачи:
1. Провести анализ численности населения в Якутии в период с 1998 по 2009 годы и выявить современные особенности демографического развития региона.
2. Провести анализ динамики численности населения Республики Саха (Якутия) и выявить характерные особенности указанных показателей.
Площадь территории Республики Саха (Якутия) составляет 3083,5 тыс. кв. м, или 18% территории Российской Федерации. Плотность населения очень низкая – на 1 квадратный километр приходится 0,3 человека (по РФ – 8,3, по ДФО – 1,0). Среди 83 субъектов Российской Федерации республика занимает первое место по площади территории и 81-е по плотности населения. Меньшую плотность населения имеют только Ненецкий и Чукотский автономные округа.
Численность населения Республики Саха (Якутия) по состоянию на 1 января 2009 года составляла 949 753 человека. Это соответствует 58-му месту среди субъектов РФ, 3 месту по Дальневосточному федеральному округу (после Приморского и Хабаровского краев).
Городское население республики, на долю которого приходится 65,5% от общей численности населения, проживает в 13 городах и 42 поселках. Наибольшая доля городского населения (42,5%) сосредоточена в столице республики Якутске. Сельское население составляет 34,5% населения республики и проживает в 586 сельских населенных пунктах.
Рассмотрим динамику численности населения Республики Саха (Якутия) за период 1998–2009 годы (по данным переписи населения). В качестве источника статистических данных используем опубликованные данные «Демографического ежегодника Республики Саха (Якутия)» [3, 5]:
Таблица 1. Динамика численности населения Республики Саха за период 1998–2009 годы
Годы | Всего | Город | Село |
1998 | 1003 | 627,4 | 375,6 |
2000 | 976,4 | 615,7 | 360,7 |
2001 | 973,3 | 618,1 | 355,2 |
2002 | 971,4 | 620,2 | 351,2 |
2003 | 966,8 | 622,4 | 344,4 |
2004 | 963 | 624,7 | 338,3 |
2005 | 958,7 | 627,8 | 330,9 |
2006 | 954,4 | 625,1 | 329,3 |
2007 | 953,2 | 624,3 | 328,9 |
2008 | 951,1 | 623,1 | 328 |
2009 | 950 | 622,9 | 327,1 |
Используемые статистические данные представляют собой несгруппированный вариационной ряд, при этом для проведения нашего исследования группировка не требуется.
Представим статистические данные в виде графика динамики:
В результате исследования статистической совокупности получим следующие статистические показатели.
Вычислим изменение городского населения по сравнению с сельским в разные годы. Для этого применим относительные величины – показатели, характеризующие количественные соотношения двух сопоставленных абсолютных и относительных величин.
Так изменение городского населения в исследуемом (текущем) году по сравнению с базисным вычислим по формуле:
статистический численность население динамический ряд
.Чтобы исследовать соотношение численности городского и сельского населения за рассматриваемый период, вычислим относительные величины структуры.
Указанные показатели характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, их получают в форме процентного содержания:
,Среди показателей, характеризующих статистические совокупности, важное место занимают средние величины. Средняя величина – показатель, который даёт обобщённую (усреднённую) характеристику единиц изучаемой совокупности. В средней величине отражается то общее, что имеется в каждой единице совокупности. Чаще всего в статистике и социально-экономических исследованиях применяется арифметическая величина.
Средняя арифметическая простая рассматривается в случаях, когда значение признака повторяется один или одинаковое число раз в ряде распределения:
где n-количество единиц совокупности.
Структурные средние (моду и медиану) мы рассматривать не будем, так как данные несгруппированные.
Для каждой единицы изучаемой совокупности интересующий нас признак принимает различные значения, т.е. варьирует.
Вариация – это колебания признака в ряде распределения. В статистике для анализа вариации наиболее часто вычисляют дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия (
) – среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака от его средней величины.Для несгруппированного ряда применим формулу:
.Среднее квадратическое отклонение (
) – арифметическое значение корня квадратного из дисперсии: .Коэффициент вариации (V) – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах:
.Этот коэффициент показывает долю колебания признака от средней арифметической и применяется для сравнения вариаций признака в различных совокупностях и для характеристики колебаний различных признаков в одной совокупности. Также он характеризует степень однородности совокупности и качества средних величин.
Если V от 0% до 20%, то совокупность однородная, и среднюю можно использовать смело. Если V от 20% до 50%, то совокупность средней однородности, и среднюю необходимо использовать осторожно. Если V более 50%, то совокупность неоднородная, и средней пользоваться нельзя для прогнозирования перспективных показателей признака.
Для определения ошибки выборки применим формулу бесповторного отбора:
Для стабильного процесса t=2, для нестабильного процесса t=3.
При этом если объем генеральной совокупности велик, то коэффициент
близок к единице и им, как правило, пренебрегают.Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик выборки и их доверительные интервалы:
;Выборочные средние и относительные величины распространяются на генеральные совокупности с учётом предела их возможной ошибки.
Для выявления тенденций изменения численности населения и прогнозирования демографической ситуации, проведем анализ данного динамического ряда.