2.2. Метод анализа качества и уровня жизни, рассчитывая средние
величины
Рассчитаем на основе коэффициента фондов дисперсию, среднее квадратическое отклонение, среднюю арифметическую и коэффициент вариации.
Средняя арифметическая:х = х *f / f
хариф. = (8,86*5 + 9,985*8 + 11,105*6 + 12,225*6 + 13,345*3 + 14,51*2) / 30 = 333,22/30 = 11,1073 или 11,11.
Затем рассчитаем общую дисперсию, которая показывает средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и рассчитывается по формуле:
= ( (х - х)2*f ) / f
=( 5*(8,86 – 11,11)2 + 8*(9,985 – 11,11)2 + 6*(11,105 – 11,11)2 + 6*(12,225 – 11,11)2 + 3*(13,345 – 11,11)2 + 2*(14,51 – 11,11)2 ) / 30 = 81,01 / 30 = 2,7
Исходя из полученной величины дисперсии, можно сделать следующий вывод, что отклонение индивидуальных значений признака от их средней величины достаточно небольшое.
Затем рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
= 2,7 = 1,64
Таким образом, среднее значение по уровню доходов двух разных групп населения в среднем отклоняется на 1,64.
Теперь рассчитаем коэффициент вариации:
V = ( / хариф.)*100%
V = (1,64 / 11,11)*100% = 14,76 % или 15 %.
Данный анализ позволил нам доказать что данная совокупность является однородной и типичной, поскольку коэффициент вариации у нас меньше 33%.
2.3. Метод динамики
Воспользуемся данным методе с целью более детально проанализировать существующую в стране ситуацию, связанную с обеспечением населения жильем.
На основе данных приведенных в таблице 5 (приложение 7) рассчитаем цепные и базисные показатели темпа роста, прироста и абсолютного 1% прироста.
ц = уi – yi-1
уi– текущий уровень ряда
yi-1 – предыдущий уровень ряда
б = уi – y0
y0 – базисный уровень ряда
Используя формулы: 1. темп роста: цепной Трц = уi/ yi-1 * 100% ;
базисный Трб = уi/ y0 * 100%; 2. темп прироста: цепной Тпрц = ц/ y0 * 100% ;
базисный Тпрб = ц/ yi-1 * 100%; 3. абсолютный 1% прирост А1% = 0,001* yi-1,
рассчитаем данные показатели только по данным представленных в таблице 5 (приложение 7), результаты представлены в этой же таблице. Например:
1. Трц = уi/ yi-1 * 100%
Так Трц для центрального федерального округа составил: Трц = 34,7/ 81,2* 100% = 42,7% и так соответственно рассчитывается этот темп для других округов.
2. Трб = уi/ y0 * 100%
Так для центрального округа данный показатель составил: Трб = 34,7/ 83,5* 100% = 41,6%
3. цепной Тпрц = ц/ y0 * 100% для центрального округа: Тпрц = -46,5/ 83,5* 100% = -55,7%
4. базисный Тпрб = ц/ yi-1 * 100% для центрального округа: Тпрб = -46,5/ 81,2* 100% = -57,3%
5. абсолютный 1% прирост А1% = 0,001* yi-1 для центрального округа:
А1% = 0,001* 81,2 = 0,812.
Теперь на основании рассчитанных данных мы строим график, за основу берем численность семей получивших жилые помещения и улучшившие свои жилищные условия за период времени с 2005 по 2006 год. График представлен в приложении 8.
Исходя из проведенных исследований и графика динамики по числу семей, получивших жилые помещения и улучшившие свои жилищные условия за 2005 и 2006 годы можно прийти к выводу, что, несмотря на рост экономики страны, число семей получивших жилые помещения намного сократилось. Но нельзя однозначно сказать, что это плохо, ведь это не означает, что население стало еще беднее, в какой-то степени это говорит о том, что население стало наиболее обеспеченным и теперь может само приобрести себе жилье, что непременно является наоборот положительной чертой.
Выводы по главе:
В этой главе был проведен анализ основных показателей качества и уровня жизни населения. За основу этого исследования были взяты: 1. коэффициент фондов, который показывает степень социального расслоения и определяет соотношение между средними уровнями денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими доходами.
В результате исследований было установлено, что степень социального расслоения не очень большая по всем областям, но, разумеется, в основном дифференциация доходов наблюдается между областями, которые наиболее близко расположены к центру России, по сравнению с областями таких федеральных округов как Дальневосточный, Восточно-Сибирский, в основном это связано со степенью освоения и развития данных федеральных округов.
2. обеспеченность жильем, на основе которого был определен анализ динамики увеличения числа семей получивших жилые помещения и улучившие свои жилищные условия за определенный период времени. Исследования привели к выводу (рис. 3, приложение 8), что за период 2005-2006 годы число таких семей значительно сократилось. Эта ситуация является достаточно неоднозначной, потому что нельзя точно определить является это положительным или отрицательным показателем, ведь это наоборот может свидетельствовать об увеличении доходов населения, которые теперь в состоянии сами приобретать себе жилье.
Глава 3. Перспективы развития уровня и качества жизни
населения
3.1. Задачи
Задача 1.
Основные показатели здравоохранения в Российской Федерации представлены следующими данными:
| показатель | 2000г. | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. |
| Числ. врачей-всего, тыс. чел. | 680,2 | 677,8 | 682,4 | 686 | 688,3 |
| Кол. больничных коек, тыс. шт. | 1671,6 | 1653,4 | 1619,7 | 1596,6 | 1600,7 |
| Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт. | 3172 | 3212 | 3252 | 3268 | 3266 |
| Численность насел., млн. чел. | 146,9 | 146,3 | 145,2 | 145 | 144,2 |
Требуется оценить обеспеченность населения медицинским оборудованием, используя относительные величины интенсивности и динамики.
Решение:
1) Относительные показатели динамики:
Цепные:
ОПДц =( yi / yi-1 )*100%
Так рассчитаем относительные показатели динамики для численности врачей:
ОПДц01 = (677,8 / 680,2)*100% = 99,65%
ОПДц02 = (682,4 / 677,8)*100% = 100,68%
ОПДц03 = (686 / 682,4)*100% = 100,53%
ОПДц04 = (688,3 / 686)*100% = 100,34%
Остальные показатели рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:
| показатель | 2000г. | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. |
| Числ. врачей-всего, тыс. чел. | 0 | 99,65% | 100,68% | 100,53% | 100,34% |
| Кол. больничных коек, тыс. шт. | 0 | 98,91% | 97,96% | 98,57% | 100,26% |
| Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт. | 0 | 101,26% | 101,25% | 100,49% | 99,94% |
| Численность насел., млн. чел. | 0 | 99,59% | 99,25% | 99,86% | 99,45% |
Проанализировав полученные результаты можно сделать следующий вывод:
Наблюдается небольшой рост по количеству больничных коек, что же касается остальных показателей, то здесь невозможно точно определить рост или спад, поскольку у некоторых показателей наблюдается рост, у других спад. Так, например, в 2004г. число врачей немного упало, а в количестве больничных коек наоборот идет рост, так же уменьшилось количество станций скорой медицинской помощи. Все это говорит о том, что в нашей стране еще не стабильная ситуация.
Базисные:
ОПДб =(yi / y0)*100%
ОПДб01 = (677,8 / 680,2)*100% = 99,65%
ОПДб02 = (682,4 / 680,2)*100% = 100,32%
ОПДб03 = (686 / 680,2)*100% = 100,85%
ОПДб04 = (688,3 / 680,2)*100% = 101,19%
Остальные показатели рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:
| показатель | 2000г. | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. |
| Числ. врачей-всего, тыс. чел. | 0 | 99,65% | 100,32% | 100,85% | 101,19% |
| Кол. больничных коек, тыс. шт. | 0 | 98,91% | 96,90% | 95,51% | 95,76% |
| Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт. | 0 | 101,26% | 102,52% | 103,03% | 102,96% |
| Численность насел., млн. чел. | 0 | 99,59% | 98,84% | 98,71% | 98,16% |
2) Относительные показатели интенсивности, которые характеризуют степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:
ОПИ = (показатель, характер. явление А) / (показатель, характер. среду распространения явления А).
Данный показатель рассчитаем для 2000 года.
ОПИвр. = (680,2 / 146900)*1000 = 4,63
ОПИб.к.. = (1671,6 / 146900)*1000 = 11,38
ОПИк.ст. = (3172 /146900)*1000 = 21,59
Показатели за остальные годы рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:
| показатель | 2000г. | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. |
| Числ. врачей-всего, тыс. чел. | 4,63 | 4,63 | 4,70 | 4,73 | 4,77 |
| Кол. больничных коек, тыс. шт. | 11,38 | 11,30 | 11,15 | 11,01 | 11,10 |
| Кол. станций(отделений) скорой медиц. помощи (на конец года),шт. | 21,59 | 21,95 | 22,40 | 22,54 | 22,65 |
| Численность насел., млн. чел. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Исходя, из приведенных выше данных можно сделать следующий вывод, что, больше всего на население приходится количества станций скорой помощи, а меньше всего врачей, что, конечно же, с одной стороны хорошо, а с другой стороны необходимо увеличение числа врачей.
Задача 2.
Обеспеченность населения района жильем характеризуется следующими данными: