Российский Государственный Аграрный Университет
МСХА им. К.А. Тимирязева
Калужский филиал
Кафедра экономики и статистики
Курсовая работа
По дисциплине: "Статистика"
На тему:
Статистико–экономический анализ социальной защищенности населения в Калужской области (на примере Сухиничиского района)
Глава 1. Группировка районов Калужской области. 5
1.1 Построение интервального вариационного и ранжированного рядов распределения. 5
1.2 Анализ типических групп. 9
Глава 2. Группировка районов по двум признакам.. 13
2.1 Комбинированная группировка районов по двум признакам.. 13
2.3 Корреляционная модель и ее анализ. 19
Глава 3. Анализ динамических рядов. 23
3.1 Природно-экономическая характеристика Сухиничиского района. 23
Информация о населении нужна для развития практически всех отраслей экономики: численность трудоспособного населения необходима для расчета возможных масштабов его занятости; его профессиональный состав - для определения сферы приложения труда; численность детей дошкольного и школьного возраста - для определения необходимой сети дошкольных учреждений, школ и соответствующих кадров учителей, воспитателей и т.д.
В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, городское население или сельское), родившиеся за год или умершие и т.д. .
Решение задач, стоящих перед социальной статистикой, достигается на базе использования различных методов и приемов: общих и специальных статистических наблюдений, единовременных обследований и учетов, статистической и административной отчетности предприятий и организаций социальной сферы, переписей и социально-демографических обследований населения, мониторинга отдельных показателей, социологических опросов.
Население, как предмет изучения в статистике, представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.
Разработка эффективной социальной политики невозможна без глубокий знаний о населении.
Целью данной курсовой работы является статистико-экономический анализ социальной защищенности населения по совокупности районов Калужской области.
Предмет исследования – социальная защищенность населения.
Объект исследования – население Калужской области.
Основными задачами курсовой работы является:
изучить социальную защищенность;
изучить факторы, влияющие на социальную защищенность;
провести индексный анализ социальной защищенности населения;
изучить в динамике мероприятий, проводимых в области социальной защищенности населения за последние 10 лет в Бабынинском районе.
При написании курсовой работы были использованы следующие методы: расчетно-конструктивный, сравнительный, графический, метод группировки, индексный анализ численности и размещения населения в динамике, анализ тенденции развития при помощи средней скользящей и метода наименьших квадратов, метод корреляционно-регрессионного анализа и т.д. .
Источниками данных являются: динамика отдельных показателей по Калужской области и статистические сборники по районам Калужской области.
Имеются данные статистического наблюдения о среднем размере начисленной за месяц пенсии пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике, руб. Калужской области в 2004 году. Вычислим соотношение, путем деления среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты на среднемесячную номинально начисленную з/п работникам в экономике и умноженную на 100%.
Нужно выделить, используя метод статистических группировок, типические группы районов с различным соотношением этих показателей и установим основные причины этих различий.
Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.
Метод группировки основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале. Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Интервал очерчивает количественные границы групп.
Мы возьмем в качестве группировочного признака - среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты на среднемесячную номинально начисленную з/п работникам в экономике и умноженное на 100%. Таблице 1.1
Проанализируем данные ранжированного ряда и его графика – оценим характер интенсивности различий между районами и попытаемся выделить существенные отличные группы районов. Между районами, как видно, имеются различия в соотношение среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике. Размах колебаний составляет от первого до последнего района на 37,8%. Возрастание этого соотношения от района к району, происходит скачкообразно от 1 до 5 на 8,8%, от 6 до 11 на 12,2%, от 12 до 17 на 6,6%, от 18 до 24 на 9,8%.
Таблица 1.1
Ранжированный ряд отношения среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты на среднемесячную номинально начисленную з/п работникам в экономике и умноженное на 100%.
№ | Районы | Показатель | № | Районы | Показатель |
1 | Боровский | 28,1 | 13 | Тарусский | 49,3 |
2 | Малоярославский | 30,9 | 14 | Износковский | 50,5 |
3 | Бабынинский | 33,4 | 15 | Думинический | 50,9 |
4 | Жуковский | 36,6 | 16 | Юхновский | 53,4 |
5 | Кировский | 36,8 | 17 | Барятинский | 55,8 |
6 | Дзержинский | 36,9 | 18 | Хвастовический | 56,1 |
7 | Медынский | 42,3 | 19 | Жиздринский | 56,6 |
8 | Людиновский | 45,4 | 20 | Мосальский | 58,3 |
9 | Перемышельский | 45,8 | 21 | Спас-Деминский | 58,3 |
10 | Ферзиковский | 48,9 | 22 | Мещовский | 61,4 |
11 | Козельский | 49,1 | 23 | Ульяновский | 62,9 |
12 | Сухинический | 49,2 | 24 | Куйбышевский | 65,9 |
Рисунок 1.1 Ранжированный ряд распределения районов
Поскольку между районами различия небольшие, выделить их в типические группы на основании анализа ранжированного ряда в нашем случае невозможно. Поэтому далее необходимо построить интервальный ряд распределения районов с достаточно большим числом групп, оценить качественное состояние каждой группы путем построения промежуточно-аналитической группировки и перейти от нее к типическим группам.
Построим интервальный вариационный ряд распределения районов по
соотношению среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам, стоящих на учете в органах соцзащиты и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике.
Количество групп необходимое для построения группировки, вычислим по формуле Стержесса.
N=1+3,32*ln n (1.1)
где, N - Число групп;
n - Количество элементов в совокупности
N=1+3,32*ln 24= 1+3,32*1,38=5,5816=6
Разделим всю совокупность районов на 6 групп, и найдем величину интервала по формуле:
H= (Xmax - Xmin) /n (1.2)
где, Xmax=65,9-максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду (район №24);
Xmin=28,1 - минимальное значение (район №1).
Величина интервала составит:
H=(65,9-28,1) /6=6,3
Построим ряд распределения районов, при этой величине интервала, значение Xmin=28,1, тогда верхняя граница первой группы составит:
28,1+6,3=34,4 и т.п.
Распределим организации по установленным группам и подсчитаем их число в каждой группе (табл.1.2).
Таблица 1.2
Интервальный ряд распределения районов.
№ группы | Группы районов по величине соотношения ср. размера начисленной за мес. пенсии к ср. номинально начисленной з/п,руб. | Число районов |
I | 28,1-33,4 | 3 |
II | 36,8-36,9 | 3 |
III | 42,3-45,8 | 3 |
IV | 48,9-53,3 | 7 |
V | 55,8-58,3 | 5 |
VI | 61,4-65,9 | 3 |
Для наглядности изобразим интервальный ряд в виде гистограммы (рис.1.2).
Рисунок 1.2. Интервальный ряд распределения районов
Объемная диаграмма четко показывает, что существует группа районов с низкими коэффициентом – это 1-я,2-я,3-я,6-я группа, а также по графику можно выделить район с высоким коэффициентом – к ним относятся 4-я группа районов.