В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку.
Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.
| № п/п | Группы предприятий | Оплата труда в рублях | Пол | Количество единиц |
| 1. | до 200 | 100 – 120 | М | – |
| Ж | – | |||
| 120 – 140 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 140 – 160 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 2. | 200 – 400 | 100 – 120 | М | – |
| Ж | – | |||
| 120 – 140 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 140 – 160 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 3. | 400 – 600 | 100 – 120 | М | – |
| Ж | – | |||
| 120 – 140 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 140 – 160 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 4. | 600 – 800 | 100 – 120 | М | – |
| Ж | – | |||
| 120 – 140 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 140 – 160 | М | – | ||
| Ж | – |
Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок.
Также очень часто прибегают к вторичной группировке – перегруппировка уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала.
Часто также используется процентная перегруппировка.
Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге.
Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения).
Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы. Дискретный же ряд распределения графически представляется в виде полигона распределения.
Тема 4:Абсолютные и относительные величины
4.1 Абсолютные величины
4.2. Относительные величины
Абсолютные статистические величины
Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем, абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.
Типы абсолютных величин
(1) Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).
(2) Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.
(3) Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день)
(4) Условно-натуральные –единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т.у.т = 29,3 МДж/кг; мыло 40 % жирности).
Виды абсолютных величин
– Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.
– Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.
Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.
Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.
Относительные статистические величины
Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.
Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение.
Сравниваемая (отчетная, текущая) величина – это величина, которая сравнивается.
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.
Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.
Форма выражения относительных величин
В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.
Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.
Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение.
Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды.
Относительная величина динамики
Достигнутый показатель / базисный показатель.
Относительная величина планового задания
Плановый показатель / базисный показатель.
Относительная величина выполнения плана
Достигнутый показатель / плановый показатель.
Относительная величина структуры
Отношение частей и целого.
Относительная величина координации
Соотношение частей целого между собой.
Относительная величина интенсивности
Характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Это всегда соотношение разноименных величин.
Относительная величина уровня социально-экономического явления
Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.
Относительная величина сравнения
Представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам.
Тема 5: Средние величины и показатели вариации
5.1 Понятие о средних величинах
5.2. Виды средних и способы их вычисления
5.3 Показатели вариации
Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.
Средняя - это один из распространенных приемов обобщений. Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.
Средняя величина - это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.