1. Предмет статистики как науки. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
Статистика - от латинского слова status - состояние или положение вещей.
Статистика - государствоведение. Слово статистика многомерно. В 1740 г. Было сделано первое определение понятия статистика. Как наука возникла в 18 веке.
Статистика - отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.
Статистика, как наука подразделяется на:
· теорию статистики,
· макроэкономическую статистику,
· экономическую статистику,
· отраслевую статистику.
Каждая отрасль имеет свою статистику. Статистика развивается как отдельная наука. Отраслевая статистика дополняет теорию статистики.
Теория статистики является основополагающей дисциплиной и служит фундаментом для применения статистического метода анализа для хозяйственных субъектов. На любом уровне и в любой сфере эффективность использования статистики во многом определяется качеством исходной информации.
В определении статистики:
1. совокупность числовых или цифровых данных характеризующих разные стороны жизни государства (экономическую, политическую жизнь общества),
2. отрасль знаний имеющую свои принципы и методы,
3. отрасль практической деятельности общества (сбор, обработка, анализ данных).
Предметом статистики является количественное измерение становления многоукладной экономики, с целью получения информации о качественных показателях различных форм хозяйствования с тем, чтобы проводить сопоставительный анализ их деятельности.
Статистика изучает массовые общественные явления. Массовые общественные явления - это явления, которые встречаются в больших количествах, но отличаются друг от друга величиной определенного признака.
Статистика изучает закономерности развития с помощью количественных показателей, поэтому она определяет размеры, уровни и величины различных явлений, изучает структуру явлений, динамику явлений, взаимодействие явлений.
Задачи статистики:
1. Переход от отраслевого принципа сбора информации к статистики предприятия. Статистика предприятия дает достаточную информацию для взаимосвязанного анализа функционирования рынков труда, капитала, товаров и услуг.
2. Переход на качественно новые международные стандарты в области статистики цен, занятости, стоимости рабочей силы и уровня жизни населения.
3. Создана основа для широкого применения разнообразных математических и статистических методов для расчетов и контроля надежности статистических данных.
4. Создана система статистических показателей для 3-х уровней управления: федерального (макроэкономические показатели), территориального (отрасли и сектора экономики), предприятий (статистика предприятий).
2.Метод группировок в статистике и его применение в статистике.
В зависимости от целей и задач различают:
1. простую сводку,
2. сложную сводку.
Простая сводка - подсчет итогов по одному признаку.
Сложная сводка включает статистическую группировку - это расчленение изучающейся совокупности на однородные группы по существенному для них признаку и представления результатов группировки и сводки в виде таблицы.
Задачи:
1. выделение группового признака,
2. определение числа групп и интервалов,
3. обоснование системных показателей по группам,
4. построение рядов распределения и статистических таблиц.
Виды статистических группировок:
1. типологические группировки (группы промышленных предприятий по формам собственности в 1995 г.)
2. структурные группировки (все принимается за 100%)
3. аналитические группировки по факторному признаку, который является причиной суммирования результативного признака.
Пример:
| № | Формы собственности | 1995 г. |
| 1 | государственная | 5,3 % |
| 2 | муниципальная | 2,7 % |
| 3 | собственность общественных организаций | 2,3 % |
| 4 | частная | 72,6 % |
| 5 | смешанная | 18,6 % |
В зависимости от числа признаков положенных в основу группировки различают:
1. простая (по одному признаку),
2. комбинированная или комбинационная (по двум и более признакам),
3. многомерная (более трех).
Сложные группировки могут быть количественные (число) и атрибутивные (пол, возраст, территория).
Классификация - это устойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая дает подробный перечень рассматриваемых статистических показателей.
Задача определения числа групп:
по формуле Стержесса:
n=1+3.322lgN, N - число всей изучаемой совокупности.
Величина интервала (i): i= (xmax-xmin)/n=R/n, где R - размах вариации
s= ((xi-xср)2/n))1/2 - среднее квадратичное отклонение
Число групп определяется с помощью показателя среднего квадратичного отклонения (правильно определяет меру вариации признака).
Если величина интервала 0,5s, то совокупность разбивается на 12 групп, если величина интервала 2/3s или s - 9 или 6 групп.
Интервалы:
1. равные,
2. не равные,
3. открытые,
4. закрытые,
5. прогрессивно убывающие,
6. прогрессивно возрастающие,
7. специализированные.
3. Статистические ряды распределения, их применение в статистике.
Ряды распределений - это упорядоченные ряды числовых показателей, характеризующие состав или структуру общественных явлений по одному варьирующему признаку.
Ряды распределений:
1. первичный ряд,
2. ранжированный ряд (возрастающий или убывающий),
3. атрибутивный (по признаку),
4. вариационные (количественный признак)
a) дискретный (варианты имеют значения целых чисел. Например, число членов семьи - 2,3, 4,5 и т.д.)
b) интервальный (значения вариант даются в виде интервалов. Например, размер зарплаты 100-200, 200-300 и т.д.)
Элементы ряда распределяются:
1. варианты или значения признака по которым строятся распределения,
2. частота - число повторений вариантов,
3. частость - удельный вес числа единиц каждой группы в итоге.
При обработке материалов полученной группировки мы строит графики:
1. интервальные ряды - в виде полигона распределения,
2. дискретные ряды - гистограмма.
Коммулята - интегрированная кривая при графическом изображении ряда распределений. На оси ординат откладываются накопленные частоты.
4.Статистические таблицы, их виды и правила построения.
Статистические таблицы используются для оформления результатов статистических группировок.
Статистические таблицы - сводная числовая характеристика, исследующая совокупность по одному или несколько исследуемым признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа, т.е. это система строк и граф, которые в определенной последовательности и связи излагают результаты сводки и группировки статистической информации.
Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое. Подлежащее располагается по строкам, а сказуемое - по графам.
В зависимости от подлежащего:
1. простая таблица (перечневая, хронологическая, территориальная),
2. групповая таблица по одному признаку,
3. комбинационная таблица делится на 2 и более групп.
Содержимое может быть простым и комбинационным. Каждая таблица должна иметь заголовок, место и время к которому относятся данные.
Ä - отсутствие данных, --- - не располагаем данными.
Анализ таблиц:
1. структурный,
2. содержательный.
Таблицы сопряженности - это сводная числовая характеристика изучаемой совокупности по 2 или более атрибутивным или качественным признакам. Применяются при изучении общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно-политического строя и т.д.
Наиболее простым видом сопряженности - таблицы частот 2х2.
| В1 | В2 | Итого | |
| А1 | |||
| А2 | |||
| Итого: |
Графически статистические данные изображают:
1. диаграммы сравнения,
2. структурные диаграммы (круговые),
3. диаграммы динамики,
4. статистические карты.
Основные правила составления и оформления статистических таблиц:
1. Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам, т.к. краткую таблицу легче проанализировать. Иногда целесообразнее построить 2-3 небольшие таблицы, чем одну большую.
2. Название таблицы, заглавие строк подлежащего и граф сказуемого должны быть сформулированы точно, кратко и ясно и, если это требуется, должны иметь единицы измерения. В названии таблицы следует указать территорию и период, к которым относятся приводимые данные. Не следует название показателей в таблице сопровождать инструктивными пояснениями, раскрывающими их содержание. Лучше эти пояснения вынести в примечание.
3. Строки подлежащего и графы сказуемого обычно размещают по принципу от частного к общему, т.е. сначала показывают слагаемые, а в конце подлежащего или сказуемого приводят итоги. Если приводятся не все слагаемые, а выделяются наиболее важные из них, то сначала показывают общие итоги, а затем выделяют наиболее важные их составные части, для этого после итоговой строки дают пояснения «в том числе».
4. Строки в подлежащем и графы в сказуемом часто нумеруют для того, чтобы удобнее было ссылаться на цифры таблицы. При этом в сказуемом нумеруются только графы, в которые вписываются цифры. Графы подлежащего либо совсем не нумеруются, либо обозначаются литерами («А», «Б» и т.д.).