Заполняем строку 12 табл.2.3
Вычисляем теоретические числа попадания случайной величины в интервалы по формуле: и заполняем строку 9 табл.2.3
Вычисляем составляющие критерия Пирсона для каждого интервала и заполняем строку 10 табл. 2.3
Суммируя слагаемые критерия Пирсона по интервалам, получаем значение критерия Пирсона:
Проверяем правдоподобность гипотезы о принадлежности опытных данных к логарифмически-нормальному закону.
По критерию Пирсона:
Следовательно, по критерию Пирсона гипотеза о принадлежности опытных данных к логарифмически-нормальному закону отвергается.
По критерию Романовского:
Вычисляем вероятности исправной работы (кривая ресурса), для этого суммируем плотности распределения
Расчет критерия Колмогорова.
В каждом из интервалов определяем модуль разности между экспериментальными значениями интегральной функции F(xi)э и теоретическими F(xi), т.е.
и выбираем максимальное значение Dmax. Вычисляем расчетное значение критерия:
Таким образом, по критерию Колмогорова гипотеза не отвергается.
2.5 Выбор оптимальной математической модели и проверка её на адекватность
При выполнении данной курсовой работы также были просчитаны законы распределения: Вейбулла, экспоненциальный и
- распределение. Эти законы распределения отвергаются по всем критериям и однозначно не подходят к данному вариационному ряду.В результате проделанных расчетов мы можем сделать вывод, что в нашем случае больше всего подходит нормальное распределение времени монтажа-демонтажа стартера автомобиля Merсedes. Это заключение мы сделали на основании рассчитанных критериев о принадлежности той или иной гипотезы. Выбранное распределение не отвергается не по одному из критериев и имеет наименьшее их значение:
- критерий Пирсона:
- критерий Романовского:
- критерий Колмогорова: