теоретической формой научного мышления и способствуя разработке
теории, не может, однако, рассматриваться как эмпирическая проверка
и метод подтверждения знания, у него другая функция в построении
и обосновании теории.
Поясним это примером. Полученное на эмпирическом уровне ве-
роятностное обобщение – эмпирический закон – не может стать всеоб-
щим, необходимым знанием путем дальнейшего увеличения числа на-
блюдений, обрабатываемых с помощью индукции. Необходим переход
на теоретический уровень, который осуществляется путем введения аб-
страктных объектов, таких, как, например, идеальный газ – набор иде-
ально упругих и бесконечно малых соударяющихся частиц, идеальный
сосуд, в который заключены эти частицы, идеальный поршень, который
сжимает этот газ. В ходе мысленного эксперимента устанавливается,
что суммарная сила на единицу площади всех ударов идеально упругих
частиц характеризует давление газа, математически выражаемое как
рV = соnst, зафиксированное ранее в опыте. Приведя этот пример,
В. С. Cтепин отмечает, что эта формула в результате «была возведена
в ранг теоретического закона и приобрела признаки всеобщности и не-
обходимости» [85; с. 139].
Важнейшим средством построения и исследования идеализиро-
ванного теоретического объекта является формализация. Под формали-
зацией в широком смысле слова понимается метод изучения самых раз-
нообразных объектов путем отображения их содержания и структуры
в знаковой форме, при помощи самых разнообразных искусственных
языков. В разделе о языке науки уже были даны правила построения
формализованных языков и показана эвристическая ценность их приме-
нения, которая состоит в том, что введение символики обеспечивает
полноту обозрения определенной области проблем, краткость и чет-
кость фиксации знания, позволяет избежать многозначности терминов.
Познавательная ценность формализации состоит также в том, что она
является средством систематизации содержания и уточнения логиче-
ской структуры теории. Под аксиомами и постулатами понимаются ут-
100
верждения, принимаемые в рамках какой-либо теории как истинные,
хотя и недоказуемые ее средствами. Реконструкция научной теории
в формализованном языке позволяет проследить логическую зависи-
мость между различными положениями теории, выявить всю совокуп-
ность __________предпосылок и оснований, исходя из которых она развертывается,
что позволяет уточнить неясности, неопределенности, предотвратить
парадоксальные ситуации. Формализация теории выполняет также
своеобразные унифицирующие и обобщающие функции, позволяя ряд
положений теории экстраполировать на целые классы научных теорий
и применять формальный аппарат для синтеза ранее не связанных тео-
рий. Одно из наиболее ценных достоинств формализации – ее эвристи-
ческие возможности, в частности возможность обнаружения и доказа-
тельства ранее неизвестных свойств изучаемых объектов.
Создание формализованных описаний не только имеет собственно
познавательную ценность, но является условием для использования на
теоретическом уровне математического моделирования. Широкое приме-
нение математическое моделирование получило в конце 40-х гг. ХХ в. как
теоретический метод исследования количественных закономерностей
процессов, изучаемых не только отдельными науками, но и такими
междисциплинарными направлениями, как кибернетика, исследование
операций, теория систем, когнитивные науки. Математическая модель,
представляющая собой знаковую структуру, имеет дело с абстрактными
объектами – математическими величинами, понятиями, отношениями,
которые допускают различные интерпретации. Соответственно, одна
и та же модель может применяться в различных науках. Значение мате-
матической модели при разработке теории определяется тем, что она,
отображая определенные свойства и отношения оригинала, замещает
его в определенном плане и дает новую, более глубокую и полную ин-
формацию об оригинале.
Математическая модель, как правило, имеет вид уравнения или
системы уравнений различного типа вместе с необходимыми для ее ре-
шения начальными и граничными условиями, значениями коэффициен-
тов уравнений и другими параметрами. В связи с абстрактным характе-
ром математической модели возникает проблема интерпретации и кон-
кретизации тех абстрактных объектов, которые фигурируют в ней. Эта
ситуация типична для использования при построении теории уже гото-
вой, созданной в теоретической математике абстрактной структуры.
В этом случае речь идет о правомерности использования этой гипотети-
ческой модели и о способах ее интерпретации. Другой случай: эмпириче-
ские исследования конкретной науки ставят задачу создания новой мате-
матической модели для решения проблем именно данной науки [100].
101
Проблемы математических моделей получают новое развитие в связи
с компьютеризацией и развитием когнитивных наук.
Построение теории предполагает синтез знания, полученного при
исследовании идеализированного объекта (модели), выявление и обос-
нование знания на новом уровне – не описания, но объяснения научных
фактов.
7.2. Методы построения
и обоснования теоретического знания
Здесь рассматриваются ведущие способы построения и склады-
вающаяся при этом структура теоретического знания. К ним тесно при-
мыкают методы оправдания теории – термин, включающий различные
методологические процедуры и критерии, направленные на подтвер-
ждение истинности теории или достаточной ее обоснованности. При
этом предполагаются разные степени подтверждаемости: первичная
форма теоретического знания – гипотеза, которая, получив высокую
степень подтверждения или оправдания, приобретает статус теории, в
свою очередь, не теряющей возможности дальнейшего изменения и со-
вершенствования. Момент гипотетичности не может быть полностью
устранен, а теория – раз и навсегда «проверенной» и полностью под-
твержденной, как это представлялось в стандартной концепции науки. В
реальной практике научных исследований теория остается открытой, ее
понятия и принципы могут быть использованы для объяснения новых
ситуаций, что потребует дальнейшего уточнения и нового подтвержде-
ния. Оправдание теории в целом носит относительный характер, пред-
полагает ее соотнесение с другими – конкурирующими теориями,
имеющими тот же эмпирический базис; наконец, ее принятие тем или
иным научным сообществом. Ведущие методы и формы знания этой
группы познавательных средств теоретического уровня представлены в
табл. 4 [58; с. 308].
Таблица 4
Методы построения и оправдания теоретического знания Формы знания
Гипотетико-дедуктивный метод
Гипотеза,
теория
Конструктивно-генетический метод
Исторический и логический методы
Методы оправдания: проверка или верификация,
фальсификация; логическое, математическое доказательства
Один из ведущих способов построения теории в современной
науке – гипотетико-дедуктивный метод, главная составляющая которо-
102
го – гипотеза – форма вероятностного знания, истинность или ложность
которого еще не установлена. Объяснение причин и закономерностей
эмпирически исследуемых явлений, являющееся функцией теории, вы-
сказывается первоначально в вероятностной, предположительной фор-
ме, т. е. в виде одной или нескольких конкурирующих гипотез. При
проверке гипотезы из ее положений-посылок по правилам дедуктивного
вывода получают следствия, принципиально проверяемые в экспери-
менте. Необходимость таких процедур, в частности, объясняется тем,
что в гипотезе высказываются суждения о свойствах, отношениях
и процессах, непосредственно не доступных наблюдению, требующих
догадки, воображения, вообще – творчества.
Можно указать на ряд условий-требований к выдвижению и со-
стоятельности гипотезы, повышающих ее эффективность, вносящих
__________элемент нормативности в этот творческий процесс. Одно из главных
мировоззренческих условий – исходить из естественнонаучных, а не ре-
лигиозных, мистических или псевдонаучных представлений о действи-
тельности. Часто оно реализуется исследователем интуитивно, неосоз-
нанно, на уровне научных убеждений или здравого смысла. Очевидно,
что это общее условие-требование не гарантирует прямого выхода на
наиболее эффективную гипотезу, поскольку ему может отвечать неоп-
ределенное множество гипотез. Однако соблюдение данного условия
позволяет как бы ввести запрет на гипотезы, включающие некие
сверхъестественные силы либо концепции, заведомо игнорирующие но-
вые идеи о развитии природы, общества и познания.
Специально-научное и методологическое требование – выдвигае-
мая гипотеза, которая должна быть согласована с научными законами
и другими системами знаний, достоверность которых уже доказана. Ес-
ли новая гипотеза охватывает более широкий круг событий и явлений,
то старая теория рассматривается как частный случай на основе так на-