ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Нередко ошибочность прогнозов связана с нарушением принципа рандомизации, который требует, чтобы отбор элементов выборки был непредвзятым. Это означает, что каждый элемент из генеральной совокупности с одинаковой вероятностью мог быть включенным в состав выборки. Нередко нарушение этого требования происходит неосознанно в силу тех или иных субъективных факторов: склонностей, предубеждений, устоявшихся стереотипов мышления и т.п. Бывает, однако, немало и таких случаев, когда в угоду властям, успокоению народа, ложно понятому патриотизму и т.д. сознательно нарушается принцип рандомизации, чтобы обеспечить благоприятный прогноз.
Другая схема статистического рассуждения связана с умозаключениями от генеральной совокупности к выборке, которая внешне напоминает дедуктивные умозаключения. Но по своей логической структуре они принципиально отличаются друг от друга, хотя бы потому, что в дедуктивном умозаключении по правилам логического вывода из истинных посылок получают достоверно истинные заключения. В статистическом рассуждении, в принципе, всегда возможен такой случай, когда большинство членов генеральной совокупности будут обладать некоторым свойством Р, а в выборке могут найтись такие члены, которые этим свойством не будут обладать. Так, большинство растений, обработанных определенным препаратом, будут лучше плодоносить, но на некоторые растения препарат не подействует. Техника и критерии исследования, как всей совокупности, так и выборки из нее, в статистических умозаключениях мало чем отличаются друг от друга.
Более обоснованным является другой подход, при котором индукция рассматривается как особый случай статистических рассуждений, и такие взгляды сейчас высказываются многими учеными. Преимущество такой точки зрения перед традиционными взглядами состоит в следующем: при статистическом обобщении не просто постулируют, что заключение правдоподобно, как при индукции, а определяют в количественной мере (в процентах) степень вероятности заключения на основе исследования выборки. Для научных и практических прогнозов такая количественная характеристика имеет особенно важное значение, когда приходится действовать в условиях неопределенности.
правдоподобность вероятность предположение гипотеза
ЛИТЕРАТУРА
1. Бочаров В.А, Маркин В.И. Основы логики. – М.: Космополис, 2008.
2. Гетманова А.Д. Учебник по логике. – М.: Владос, 2007.
3. Ивин А.А. Элементарная логика. – М.: "Дидакт". 2007.
4. Ивлев Ю.В. Логика. – М.: Изд-во МГУ, 2009.
5. Кириллов В.И., Старченко А.А. Логика. – М.: Высшая школа, 2006.
6. Никифоров А.Л. Книга по логике. – М.: ГНОЗИС, 2006.
7. Свинцов В.И. Логика. – М.: Высшая школа, 2007.
8. Уёмов А.И. Задачи и упражнения по логике. – М.: Высшая школа,2006.
9. Рузавин Г.И. Логика и аргументация: Учебн. пособие для вузов. М.: Культура и спорт, ЮНИТИ, 2007. - 351 с.
10. Меськов B.C., Карпинская О.Ю., Ляшенко О.В., Шрамко Я.В. Логика: наука и искусство. – М.: Высшая школа, 2006.
11. Гжегорчик А. Популярная логика. – М.: Наука, 2009.
12. Ивин А.А. Строгий мир логики. – М.: Педагогика, 2009.