Смекни!
smekni.com

Система "Aлор-Трейд" (стр. 5 из 12)

- количество ИПС, у которых последняя сделка была совершена против направления хвоста индекса незаконченного ИПС.

Возможны только два варианта трансформирования текущего незаконченного ИПС в законченный ИПС. В первом варианте новая сделка совершается по направлению хвоста индекса незаконченного ИПС, при этом образуется ИПС с одними параметрами, а во втором варианте ее направление совершения не совпадает с направлением хвоста индекса незаконченного ИПС, при этом образовавшийся ИПС имеет другие параметры.

Соответственно, при совершении новой сделки по направлению хвоста индекса, если с>0, значение “с” увеличивается на 1, если с<0, то значение “с” становится равным 1. Параметр “а” также увеличивается на 1, если для незаконченных ИПС направление хвоста индекса совпадает с рыночным направлением.

При совершении новой сделки против направления хвоста индекса незаконченного ИПС, если с>0, значение “с” становится равным -1, если с<0, то значение “с” уменьшается на 1. Параметр же “b”увеличивается 1.

Зависимость (10) можно представить такой же, как и в (3) функцией:


Найденное методом наименьших квадратов значение exp(-

) равно 0,94.

2.1.4. Нахождение вероятностей повышения и понижения САЛК в конце ИПС неизвестного размера

Рассмотрим схему образования законченного ИПС из незаконченного. Ввиду большого числа возможных вариантов трансформаций незаконченного ИПС в различные ИПС в случаях большого размера последних, ограничимся рассмотрением формирования ИПС, размер которых не превышает 3 сделки. Схема образования различных ИПС размером в 3 сделки показана на рис. 4.

Схема формирования различных ИПС размером в 3сделки

Рис. 4

Линиями с наклоном вверх, обозначены сделки, совершаемые в направлении аккумулирования. Линии с наклоном вниз обозначают сделки, совершенные в направлении диссипации. Возле каждой линии указаны вероятности совершения соответствующей ей сделки.

Зная вероятности Ррac(a,b,c) и Рnac(a,b,c) изменения САЛК по завершению ИПС определенного размера, рассмотрим случай, когда размер ИПС неизвестен, что соответствует реальным условиям торгов.

Из экспериментальных данных следует, что частота появления ИПС определенного размера l=а+bуменьшается с увеличением значения l (табл. 2).

Таблица 2

Количество ИПС размера l=а+b в экспериментальной статистической базе данных

l N(l)
1 182
2 117
3 86
4 67
5 44
6 38
7 25
8 18
9 12
10 13
11 4
12 4
13 7

N(l)-количество ИПС размера l в экспериментальной статистической базе данных.

Общее количество ИПС в экспериментальной статистической базе данных – n=627.

Делением каждой величины N(l) на n были получены экспериментальные значения вероятностей f*(l) появления ИПС с размером l. Значения функции f*(l) приведены в табл. 3.

Таблица 3

Экспериментальные значения вероятностей f*(l)появления ИПС с размером l

l f*(l)
1 0,290
2

0,187

3 0,137
4 0,107
5 0,070
6 0,061
7 0,040
8 0,029
9 0,019
10 0,021
11 0,006
12 0,006
13 0,011
Экспериментально полученная зависимость f*(l) хорошо аппроксимируется показательной функцией:

.

Согласно правилу В.И. Романовского, гипотезу о данном виде функции f(l) можно считать верной, если число R<3:

,

где

– статистика Пирсона;

k – число степеней свободы.

Величина

вычисляется по формуле:
,

где

– абсолютные экспериментальные частоты:
=N(j);

– абсолютные теоретические частоты;

m – минимальная величина размера ИПС до которой происходит подсчет

.

При этом m и

вычисляются по формулам:

m

1+ln n

=f(j)n
Число степеней свободы k для экспоненциального вида функции f(l) вычисляетсякак:

k=m-2

Было выбрано m=8, при этом число R, вычисленное по формулам (13)-(17) составило 0,95<3, т.е. гипотезу о данном виде функции (12) можно считать верной.

Значения f(l), в зависимости от величины l, приведены в табл. 4.

Таблица 4

Значения аппроксимированной зависимости f(l)вероятности появления ИПС размером l от величины l

l f(l)
1 2
1 0,262
2

0,192


Продолжение табл. 4

1 2
3 0,140
4 0,103
5 0,075
6 0,055
7 0,040
8

0,029

9 0,021
10 0,016
11 0,011
12 0,008
13 0,006

Пусть lmax-размер ИПС, начиная с которого, вероятность появления ИПС с размерами l

lmaxпо статистике меньше 0,01. Из приведенных в табл.4.12 результатов видно, что lmax =12для исследуемых акций. В дальнейших расчетах, будем считать, что максимальный размер ИПС не превышает величины lmax. С учетом этого каждому незаконченному ИПС, размера l (l
lmax) можно поставить в соответствие функцию fl(х), которая определяет вероятности появления законченных ИПС с размером х: l
х
12. Функции fl(х) выражаются как:
,

где 1

l
lmax, l
x
lmax.

Искомые величины Рр(a,b,c) и Рn(a,b,c) рассчитываются следующим образом:

Рn(a,b,c)=1-Рр(a,b,c),

где l- размер текущего незаконченного ИПС, l=a+b;

fl(x) - вероятность того, что ИПС размером x будет законченным;

H(x) - вероятность того, что новая сделка вызовет повышение САЛК

законченного ИПС размером x.

Поскольку с увеличением значения x число слагаемых в функции H(х) увеличивается по закону геометрической прогрессии, формулы расчета значений H(х) приведены только для H(l) и H(l+1), так что:

если с>0:


H(l)=Рpаc(a,b,c)

H(l+1)=Pt(c)Рpаc(a+1,b,c+1)+(1-Pt(c))Рpаc(a,b+1,-1)

если с<0:

H(l)=Рpаc(a,b,c)


H(l+1)=(1-Pt(c))Рpаc(a+1,b,1)+Pt(c)Рpаc(a,b+1,c-1)