Система "Aлор-Трейд" (стр. 9 из 12)
Пятая закладка называется “Принятие решения”. Здесь задаются точки перегиба функций принадлежности лингвистической переменной “принятие решения”. Закладка приведена на рис. 10.
Закладка “Принятие решения”
Рис. 10
Шестая закладка называется “Правила”. Здесь задаются правила, по которым строится нечеткая модель. Закладка “Правила” приведена на рис. 11.
Закладка “Правила”
Рис. 11
После установки всех параметров модели могут быть запущены с помощью кнопок “Запустить Байесовскую модель” и “Запустить нечеткую модель”. В процессе работы моделей на экране появляется окно “Работа модели”, показанное на рис. 12.
Окно “Работа модели”
Рис. 12
В этом окне показывается, сколько денежных средств и акций имеет в данный момент трейдер в своем распоряжении. В любой момент работа модели может быть прервана с помощью кнопки “Abort”. В случае если работа модели будет прервана и по завершении работы модели выводится окно “Результат работы”, представленное на рис. 13.
Окно “Результат работы”
Рис. 13
В качестве результатов выводятся следующие параметры: количество совершенных сделок (здесь за одну сделку приняты две подряд идущие: покупка и продажа акций, так как в противном случае (если последней будет сделка покупки акций) мы не сможем определить, убыточная она или прибыльная); количество прибыльных сделок (сделка считается прибыльной, если сумма денежных средств трейдера после ее совершения стала больше, чем до сделки); количество убыточных сделок (сделка считается убыточной, если сумма денежных средств трейдера после ее совершения стала меньше, чем до сделки); количество сделок, после которых средств стало меньше первоначальных; сколько осталось средств на счету.
3.2. Сравнение результатов работы методов
Для сравнения результатов обе модели были настроены наилучшим образом. Были приняты такие значения параметров, при которых модели дают наибольшую прибыль и при которых наблюдается наименьшее количество убыточных сделок.
Для Байесовской модели меняли порог принятия решения при одинаковых параметрах. Результаты подбора приведены в табл. 5.
Таблица 5
Подбор порога принятия решения для Байесовской модели
| Порог | Всего сделок | Убыточных сделок | После которых средств стало меньше первоначальных | Количество денежных средств на счету, $ |
| 0,1 | 35 | 17 | 25 | 99,4 |
| 0,2 | 35 | 16 | 25 | 99,4 |
| 0,3 | 35 | 13 | 13 | 102,6 |
| 0,4 | 35 | 15 | 4 | 103,1 |
| 0,5 | 35 | 15 | 4 | 103,1 |
| 0,6 | 34 | 14 | 4 | 106,6 |
| 0,7 | 34 | 12 | 1 | 107,1 |
| 0,8 | 33 | 12 | 6 | 108,4 |
| 0,9 | 27 | 15 | 27 | 97,9 |
Таким образом, для Байесовсой модели был выбран порог 0,8.
Точки перегиба функций принадлежности задавались из тех же соображений.
После настройки моделей, менялась начальная сумма, остальные параметры оставались одинаковыми. Были получены результаты, которые приведены в табл. 6 и табл. 7.
Таблица 6
Результаты работы Байесовской модели
| Начальная сумма, $ | Всего сделок | Прибыльных сделок | Убыто-чных сделок | После которых средств стало меньше первоначальн-ых | Количество денежных средств на счету, $ | Прибыль от работы модели, $ |
| 100 | 33 | 21 | 12 | 6 | 108,4 | 8,4 |
| 200 | 33 | 21 | 12 | 6 | 217,2 | 17,2 |
| 300 | 33 | 21 | 12 | 6 | 325,3 | 25,3 |
| 400 | 33 | 21 | 12 | 6 | 433,8 | 33,8 |
| 500 | 33 | 21 | 12 | 6 | 542,2 | 42,2 |
| 600 | 33 | 21 | 12 | 6 | 650,7 | 50,7 |
| 700 | 33 | 21 | 12 | 6 | 759,1 | 59,1 |
| 800 | 33 | 21 | 12 | 6 | 867,6 | 67,6 |
| 900 | 33 | 19 | 14 | 32 | 856,4 | -43,6 |
| 1000 | 33 | 21 | 12 | 6 | 1084,4 | 84,4 |
| 1100 | 33 | 21 | 12 | 6 | 1192,9 | 92,9 |
| 1200 | 33 | 21 | 12 | 6 | 1301,3 | 101,3 |
| 1300 | 33 | 21 | 12 | 6 | 1409,8 | 109,8 |
| 1400 | 33 | 21 | 12 | 6 | 1518,2 | 118,2 |
| 1500 | 33 | 21 | 12 | 6 | 1625,3 | 125,3 |
| 1600 | 33 | 21 | 12 | 6 | 1735,1 | 135,1 |
| 1700 | 33 | 21 | 12 | 6 | 1843,5 | 143,5 |
| 1800 | 33 | 19 | 14 | 30 | 1737,7 | -62,3 |
| 1900 | 33 | 21 | 12 | 6 | 2060,4 | 160,4 |
| 2000 | 33 | 21 | 12 | 6 | 2168,9 | 168,9 |
Таблица 7
Результаты работы нечеткой модели
| Начальная сумма, $ | Всего сделок | Прибыльных сделок | Убыточных сделок | После которых средств стало меньше первоначальных | Количество денежных средств на счету, $ | Прибыль от работы модели, $ |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 100 | 3 | 3 | 0 | 0 | 106,7 | 6,7 |
| 200 | 7 | 5 | 2 | 0 | 222 | 22 |
| 300 | 6 | 4 | 2 | 0 | 328,5 | 28,5 |
| 400 | 8 | 6 | 2 | 0 | 448,8 | 48,8 |
| 500 | 8 | 5 | 3 | 0 | 549,9 | 49,9 |
Продолжение табл. 7
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 600 | 8 | 5 | 3 | 0 | 660,7 | 60,7 |
| 700 | 8 | 5 | 3 | 0 | 770,9 | 70,9 |
| 800 | 9 | 6 | 3 | 0 | 883,7 | 83,7 |
| 900 | 9 | 6 | 3 | 0 | 983 | 83 |
| 1000 | 10 | 7 | 3 | 1 | 1095,2 | 95,2 |
| 1100 | 11 | 8 | 3 | 1 | 1204,1 | 104,1 |
| 1200 | 12 | 9 | 3 | 1 | 1345,2 | 145,2 |
| 1300 | 11 | 8 | 3 | 0 | 1464,7 | 164,7 |
| 1400 | 11 | 8 | 3 | 0 | 1577,4 | 177,4 |
| 1500 | 9 | 7 | 2 | 0 | 1631,8 | 131,8 |
| 1600 | 9 | 7 | 2 | 0 | 1762,8 | 162,8 |
| 1700 | 9 | 7 | 2 | 0 | 1872,1 | 172,1 |
| 1800 | 9 | 7 | 2 | 0 | 1982,1 | 182,1 |
| 1900 | 10 | 7 | 3 | 0 | 2072,1 | 172,1 |
| 2000 | 10 | 7 | 3 | 0 | 2181,2 | 181,2 |
На основе этих таблиц были построены и проанализированы графики зависимостей прибыли, которую дают модели, а также относительного числа прибыльных и убыточных сделок от начальной суммы. Графики приведены на рис. 14, рис.15 и рис.16 соответственно.
Графики наглядно демонстрируют преимущества нечеткой модели и ее эффективность.
Прибыль от работы нечеткой модели явно выше, чем от Байесовской. (см. рис.14) Кроме того, в нечеткой модели нет таких явных выбросов – она работает стабильнее. Как видно из табл. 7, только в трех случаях из двадцати количество на счету стало ниже первоначальной суммы, но сразу после этого оно восстановилось (так как это происходило только после одной сделки). Совсем иначе дело обстоит с Байесовской моделью. В процессе ее функционирования по шесть сделок из двадцати количество денежных средств опускалось ниже первоначальной суммы. Соответственно, и относительное число прибыльных сделок явно больше располагает к доверию трейдера в случае нечеткой модели.
Рис. 14
 |
Рис. 15
Рис. 16
4. БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Выполнение экспериментальной части дипломной работы связано с опасными и вредными производственными факторами. Целью данного раздела является выявление этих факторов, их анализ,решение вопросов устройства и оборудования рабочего места, выбор и расчет технических средств, сопутствующих разработке программного обеспечения.
4.1. Идентификация опасных и вредных производственных факторов
В соответствии с классификацией по ГОСТ 12.0.003-74 произведен анализ опасных и вредных производственных факторов. Результаты анализа представлены в табл. 8.
Таблица 8
Потенциально опасные и вредные производственные факторы
Продолжение табл. 8
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 2. Составление и отладка программы, оформление пояснительной записки и плакатов | Монитор, системный блок,источники питания | а) Повышенный уровень ионизирующего излучения, t=8 ч/деньб) Повышенный уровень электромагнитного излучения, Е=10 В/м | а) ПД=15 мЗв/годб) Е=5 В/м |
| 3. Распечатка пояснительной записки и плакатов | Принтер | Повышенный уровень шума на рабочем месте (несколько принтеров),L=70 дБ А | L=65 дБ А |
4.2. Санитарно-технические требования к помещению