Статистика финансов предприятий (стр. 5 из 7)
8. Расчетная часть
Пусть x- количество крупных и средних организаций за год , y - сумма прибыли крупных и средних организаций за год, z - сумма убытка крупных и средних организаций за год. Занесем данные в таблицу 1.
Таблица 1. Исходные данные
| Периоды времени | Количество крупных и средних организаций, единица, РФ, знание пок-ля за год Рос-ая соб-сть, | Сумма прибыли крупных и средних орг-ций, млн руб., знач-ие пок-ля за год | Сумма убытка крупных и средних орг-ций, млн руб., знач-ие пок-ля за год |
| x | y | z | |
| 2002 | 137582 | 238493 | 113504 |
| 2003 | 140668 | 309008 | 135010 |
| 2004 | 144858 | 357579 | 472690 |
| 2005 | 144040 | 884868 | 161710 |
| 2007 | 136715 | 1357806 | 216553 |
| 2008 | 130572 | 1273415 | 350095 |
| 2010 | 108670 | 2778551 | 293113 |
Графический анализ исходных данных
График 1. Динамические ряды исходных данных
Графический анализ:
На основе графического анализа можно сделать вывод о том, что сумма прибыли крупных и средних организаций резко растут вплоть до 2010 года, а убытки крупных и средних организаций и число крупных и средних организаций постепенно падают, который на прямую зависит от прибыли и убытков организации.
Таблица 2. Исходные данные
| Периоды времени | Показатель | Показатель | Показатель |
| x | y | z | |
| 2002 | 137582 | 238493 | 113504 |
| 2003 | 140668 | 309008 | 135010 |
| 2004 | 144858 | 357579 | 472690 |
| 2005 | 144040 | 884868 | 161710 |
| 2007 | 136715 | 1357806 | 216553 |
| 2008 | 130572 | 1273415 | 350095 |
| 2010 | 108670 | 2778551 | 293113 |
Графический анализ исходных данных
График 2. Динамические ряды исходных данных
Вывод:
На графике видно, что прибыль организаций до конца 2007 растет равномерно. Затем наблюдается резкий рост прибыли организаций вплоть до конца 2010. Одновременно число крупных и средних организаций до конца 2005 года растут, а потом начинает снижаться и постепенно стабилизируется. Убытки крупных и средних организаций медленно растут до 2004 года, а потом резко снижаются и постепенно стабилизируется только к концу периода. Представляется, что имеется тесная обратная связь между прибылью и убытками организаций. Для проверки необходимо рассчитать линейные коэффициенты корреляции между числом организации , прибылью и убытками.
Расчет линейных коэффициентов корреляции
Рассмотрим расчеты с различными аналитическими показателями динамики. Для этого нужно построить вспомогательные таблицы и произвести расчеты.
Таблица 3. Показатели динамики х
| Периоды | xt | Абсолютный прирост | Кофф-ты роста | Коэфф-ты прироста | Темпы роста | Темпы прироста | |||||
| времени | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | |
| 2002 | 137582 | ||||||||||
| 2003 | 140668 | 3086 | 3086 | 1,0 | 1,0 | 0,0 | 0,0 | 0% | 0% | - 100% | -100% |
| 2004 | 144858 | 4190 | 7276 | 1,0 | 1,1 | 0,0 | 0,1 | 0% | 10% | -100% | -110% |
| 2005 | 144040 | -818 | -818 | 1,0 | 1,0 | 0,0 | 0,0 | 0% | 0% | -100% | -100% |
| 2007 | 136715 | -7325 | -7325 | 0,9 | 1,0 | -0,1 | 0,0 | -10% | 0% | -110% | -100% |
| 2008 | 130572 | -6143 | -13468 | 1,0 | 1,0 | 0,0 | 0,0 | 0% | 0% | -100% | - 100% |
| 2010 | 108670 | -21902 | -21902 | 0,8 | 0,8 | -0,2 | -0,2 | -20% | -20% | -120% | -120 % |
| Средние значения: | -28912 | -33151 | 5,8 | 5,9 | -0,15 | - 0.05 | - 15% | -5% | -105% | - 105 % | |
Таблица 4. Показатели динамики - у
| Периоды | yt | Абсолютный прирост | Кофф-ты роста | Коэфф-ты прироста | Темпы роста | Темпы прироста | |||||
| времени | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | |
| 2002 | 238493 | ||||||||||
| 2003 | 309008 | 70515 | 70515 | 1,3 | 1,3 | 0.3 | 0.3 | 30% | 30% | - 70% | - 70% |
| 2004 | 357579 | 48571 | 119086 | 1,2 | 1,5 | 0.2 | 0,5 | 20% | 50% | -80% | -50% |
| 2005 | 884868 | 527289 | 646375 | 2,9 | 3,7 | 0.9 | 2,7 | 90% | 270% | -10% | 170% |
| 2007 | 1357806 | 472938 | 1119313 | 1,5 | 5,7 | 0,5 | 4,7 | 50% | 470% | -50% | 370% |
| 2008 | 1273415 | -84391 | 1034922 | 0,9 | 5,3 | -0,1 | 4,3 | -10% | 430% | -110% | 210% |
| 2010 | 2778551 | 1505136 | 2540058 | 2,2 | 12,0 | 0.2 | 11,0 | 20% | 1100% | -80% | 180% |
| Средние значения: | 423343 | 921712 | 1.7 | 5 | 2 | 4 | 33% | 391% | 67% | 135% | |
Таблица 5. Показатели динамики - z
| Периоды | zt | Абсолютный прирост | Кофф-ты роста | Коэфф-ты прироста | Темпы роста | Темпы прироста | |||||
| времени | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | |
| 2002 | 113504 | ||||||||||
| 2003 | 135010 | 21506 | 21506 | 1,2 | 1,2 | 0,2 | 0,2 | 20% | 20% | - 80% | - 80 % |
| 2004 | 472690 | 337680 | 359186 | 3,5 | 4,2 | 2,5 | 3,2 | 250% | 320% | 150% | 220% |
| 2005 | 161710 | -310980 | 48206 | 0,3 | 1,4 | -0,7 | 0,4 | -70% | 40% | -170% | -60% |
| 2007 | 216553 | 54843 | 103049 | 1,3 | 1,9 | 0,3 | 0,9 | 30% | 90% | -70% | - 10% |
| 2008 | 350095 | 133542 | 236591 | 1,6 | 3,1 | 0,6 | 2,1 | 60% | 210% | -40% | 110% |
| 2010 | 293113 | -56982 | 179609 | 0,8 | 2,6 | -0,2 | 1,6 | -20% | 160% | -80% | 80% |
| Средние значения: | 29934,833 | 158024,5 | 1,5 | 2,4 | 0,5 | 1,4 | 45% | 140% | 90 % | 260% | |
Таблица 6. Средние показатели динамики
| Сравнительный анализ средних показателей динамики для трех показателей | |||||||||
| показатель x | показатель y | показатель z | |||||||
| Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | ||||
| Средний абсолютный прирост | -28912 | -33151 | 423343 | 921712 | 29934,8 | 158024,5 | |||
| Средний темп роста | - 15% | -5% | 33% | 391% | 45% | 140% | |||
| Средний темп прироста | -105% | - 105 % | 67% | 135% | 90 % | 260% | |||
Вывод:
Наиболее высокими темпами растет показатель у ( прибыль оранизаций), а наиболее низкими темпами – показатель z – убытки организаций. В абсолютном выражении среднегодовые приросты доходов и расходов незначительно отличаются.
Расчет линейных коэффициентов корреляции
Вначале рассчитаем коэффициент корреляции между показателем xи показателем y. Построим вспомогательную таблицу 7 для расчета.
Таблица 7. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции между показателем x и показателем y
| Расчет линейного коэффициента корреляции между показателем x и показателем y | |||||||
| Периоды времени | Исходные данные | Вспомогательные расчеты | |||||
| Показатель | Показатель |  |  |  |  |  | |
| x | y | ||||||
| 2002 | 137582 | 238493 | 146481 | 109254 | 21456683361 | 11936436516 | 16003635174 |
| 2003 | 140668 | 309008 | 149567 | 179769 | 22370287489 | 32316893361 | 26887510023 |
| 2004 | 144858 | 357579 | 153757 | 228340 | 23641215049 | 52139155600 | 35108873380 |
| 2005 | 144040 | 884868 | 152939 | 755629 | 23390337721 | 570975185641 | 115 565 143 631 |
| 2007 | 136715 | 1357806 | 145614 | 1228567 | 21203436996 | 1509376873489 | 178 896 555 138 |
| 2008 | 130572 | 1273415 | 139471 | 1144176 | 24912142609 | 1309138718976 | 159 579 370 896 |
| 2010 | 108670 | 2778551 | 117569 | 2649312 | 26183070169 | 7018854073344 | 311 476 962 528 |
| | 943105 | 7200320 | 1005398 | 6295047 | 163157173394 | 39627616732209 | 843518050770 |
Средние значения:
= - 8899; 
= 192239Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
Таким образом
Вывод:
Коэффициент корреляции равен 0,25. Значит, связь между двумя показателями не тесная.
Теперь рассчитаем коэффициент корреляции между показателями у и z. Построим вспомогательную таблицу для расчета коэффициента корреляции между показателем y и показателем z.