Рассчитаем эти показатели и сведем данные в таблицу 16:
Таблица 16 – Анализ показателей рентабельности
Показатель | Значение | Отклонение | |||||
2007 | 2008 | От плана | От 2007года | ||||
Абс. изм. | Отн. изм. | Абс. изм. | Отн. изм. | ||||
План | Факт | ||||||
Рентабельность производственной деятельности, % | 11,8 | 22,1 | 20,8 | - 1,3 | -5,9 | 9 | 76,3 |
Рентабельность продаж, % | 13,98 | 22 | 19,13 | -2,87 | 5,15 | 13,98 | 22 |
Рентабельность основного капитала, % | 14,4 | 28 | 25 | -3 | 10,7 | 10,6 | 73,6 |
Рентабельность оборотного капитала, % | 16,7 | 30,9 | 19,1 | -11,8 | -38,2 | 2,4 | 14,4 |
Рентабельность основной деятельности, % | 17,5 | 34 | 26,6 | -7,4 | -21,8 | 9,1 | 52 |
В целом уровень рентабельности в 2008г. повысился по всем показателям по сравнению с 2007 годом, особенно увеличилась рентабельность производственной деятельности – на 76,3%. Тем не менее, ни одно полученное значение не достигло планируемых уровней. Но можно сказать, что деятельность предприятия рентабельна.
4 ОЦЕНКА ВЗАИМОСВСЯЗИ МЕЖДУ ПОКАЗАТЕЛЯМИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА
На основе динамики отдельных показателей производственной деятельности предприятия оценить взаимосвязь между ними с помощью статистических методов анализа.
Таблица 17 – Показатели производственной деятельности предприятия
№ п/п | Производительность труда на одного человека, тыс. руб. | Балансовая прибыль, млн. руб. |
1 | 52,008 | 41,589 |
2 | 51,835 | 41,559 |
3 | 52,014 | 41,582 |
4 | 51,739 | 41,524 |
5 | 51,724 | 41,449 |
6 | 51,699 | 42,734 |
7 | 52,093 | 41,574 |
8 | 51,811 | 41,547 |
9 | 51,823 | 41,469 |
10 | 51,751 | 41,502 |
11 | 51,663 | 41,249 |
12 | 52,978 | 41,562 |
13 | 51,802 | 41,554 |
14 | 51,728 | 41,444 |
15 | 51,907 | 41,539 |
16 | 52,010 | 41,589 |
17 | 50,989 | 41,579 |
18 | 51,841 | 41,554 |
19 | 51,524 | 41,183 |
20 | 52,199 | 41,709 |
4.1 Метод группировки данных
1. Выбираем группировочный признак – им является производительность труда на одного человека;
2. Теперь определим, однородна ли совокупность, с помощью коэффициента вариации.
Прежде чем найти коэффициент вариации, необходимо найти
- среднее значение факторного признака; – среднее значение результативного признака.= , (21)
= 1037,138 / 20 = 51,8563 (тыс. руб.).= , (22)
= 831,491 / 20 = 41,57455 (тыс. руб.).Коэффициент вариации может быть найден по формуле:
= *100% , (23)
Среднеквадратическое отклонение:
σ = , (24)
где xi – индивидуальное значение признака-фактора
n – число единиц совокупности
σ = 2,3323
Найдем коэффициент вариации:
= 2,3323 / 51,8563 * 100% = 4,4975% < 35%,Полученное значение меньше 35%, следовательно, исследуемая совокупность однородна.
3.Рассчитаем оптимальное число групп.
Расчет проведем по формуле Стерджесса:
k = 1 + 3.322 lgn, (25)
k = 1+3,322*ln 20= 5,3 ≈ 5
оптимальное число групп равно 5.
4.Определяем величину интервала.
i = , (26)
i =
= 0,3978.5.Зная величину интервала и минимальное значение признака-фактора, сформируем группы предприятий по производительности труда на одного человека, имеющиеся данные занесём в таблицу.
Таблица 18 - Группы по производительности труда на одного человека.
Группы | Группы по производительности труда на одного человека, тыс. руб. | Число предприятий |
1 | 50,989 – 51,3868 | 1 |
2 | 51,3868 – 51,7846 | 7 |
3 | 51,7846 – 52,1824 | 10 |
4 | 52,1824 – 52,5802 | 1 |
5 | 52,5802 - 52978 | 1 |
Итого: | 20 |
6. Определим балансовую прибыль предприятий в группах и среднюю балансовую прибыль по каждой группе, т.е. проведём подсчет общих и групповых итогов. Полученные результаты представим в виде следующей таблицы:
Таблица 19 - Подсчет балансовой прибыли в группах.
Группы | Группы по производительности труда на одного человека, тыс. руб. | Балансовая прибыль предприятий в группе, млн. руб. | Средняя балансовая прибыль предприятия в группе, млн. руб. |
1 | 50,989 – 51,3868 | 41,579 | 41,576 |
2 | 51,3868 – 51,7846 | 291,085 | 41,58357 |
3 | 51,7846 – 52,1824 | 415,556 | 41,5556 |
4 | 52,1824 – 52,5802 | 41,709 | 41,709 |
5 | 52,5802 - 52978 | 41,562 | 41,562 |
Итого: | 831,491 |
7. Установим взаимосвязи между производительностью труда на одного человека и балансовой прибылью; данные заносим в таблицу 20.
Таблица 20 - Итоговая группировочная таблица.
Группы | Группы по фондоотдаче | Число предприятий | Средняя производительность труда на одного человека, тыс. руб. | Средняя балансовая прибыль, млн. руб. |
1 | 50,989 – 51,3868 | 1 | 51,1879 | 41,576 |
2 | 51,3868 – 51,7846 | 7 | 51,5857 | 41,58357 |
3 | 51,7846 – 52,1824 | 10 | 51,9835 | 41,5556 |
4 | 52,1824 – 52,5802 | 1 | 52,3813 | 41,709 |
5 | 52,5802 - 52978 | 1 | 52,7791 | 41,562 |
Итого: | 20 | 51,9835 | 207,9862 |
4.2 Дисперсионный анализ
Требуется определить, существует ли зависимость производительности труда на одного человека от фондоотдачи. Осуществим это в несколько этапов:
1. По формулам 21 и 22 найдём среднее значение факторного и результативного признаков.
– среднее значение факторного признака; – среднее значение результативного признака. = 51,8563 (тыс. руб.); = 41,57455 (тыс. руб.).2. Определим величину интервала по формуле 36. Она равна 0,3978.
3. Далее вся совокупность делится на однородные группы. Для каждой группы рассчитывают среднюю и дисперсию. В результате получают внутригрупповую и межгрупповую дисперсии. Общая дисперсия показывает влияние всех условий (факторов) на вариацию признака. Внутригрупповая (случайная) дисперсия показывает влияние случайных, не учитываемых условий (факторов) на вариацию признака, то есть зависит от группировочного признака. Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию признака под влиянием определяющих условий, связанных с группировочным признаком [9].
Таблица 21- Расчет внутригрупповой и межгрупповой дисперсии
Группы по производительности труда, тыс. руб. | Балансовая прибыль, млн. руб. | ||
1 | 2 | 3 | 4 |
1. 50,989 – 51,3868 | 41,579 | 623961 | 623961 |
Итого по группе 1: | 41,579 | 623961 | |
2. 51,3868 – 51,7846 | 41,524 | 624047,9 | 292038,6 |
41,449 | 624166,4 | ||
42,734 | 622137,6 | ||
41,502 | 624082,6 | ||
41,249 | 624482,4 | ||
41,444 | 624174,3 | ||
41,183 | 624586,7 | ||
1 | 2 | 3 | 4 |
Итого по группе 2: | 291,085 | 4367678 | |
3. 51,7846 – 52,1824 | 41,589 | 623945,2 | 173001,9 |
41,559 | 623992,6 | ||
41,582 | 623956,2 | ||
41,574 | 623968,9 | ||
41,547 | 624011,5 | ||
41,469 | 624134,8 | ||
41,554 | 624000,5 | ||
41,539 | 624024,2 | ||
41,589 | 623945,2 | ||
41,554 | 624000,5 | ||
Итого по группе 3: | 415,556 | 6239979,6 | |
4. 52,1824 – 52,5802 | 41,709 | 623755,6 | 623755,6 |
Итого по группе 4: | 41,709 | 623755,6 | |
5. 52,5802 - 52978 | 41,562 | 623987,8 | 623987,8 |
Итого по группе 5: | 41,562 | 623987,8 | |
Всего: | 831,491 | 12479362 | 2336745 |
4. Дисперсионный анализ дает возможность установить влияние группировочного признака и влияние случайных величин на результативный признак. При этом общая дисперсия результативного признака разделяется на факторную и остаточную (или случайную) факторную дисперсию сравнивают со случайной с учетом степеней свободы. Число степеней свободы: для общей дисперсии - число значений варьирующего результативного признака без одного (n-1), для факторной дисперсии - число групп без одной (I-1) [10].