E E Cg Xg -> min E Xg = bj E Xg = bj Xg >= 0
Известны различные способы решения этой задачи -распределительный метод потенциалов и др. Как правило для расчетов применяется ЭВМ.
При проведении анализа в условиях определенности могут успешно применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае строится имитационная модель объекта или процесса (компьютерная программа), содержащая b-е число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергается варьированию. Таким образом машинная имитация - это эксперимент, но не в реальных, а в искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев.
2. Анализ и принятие управленческих решений в условиях риска.
Эта ситуация встречается на практике наиболее часто. Здесь пользуются вероятностным подходом, предполагающим прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей. При этом пользуются: а) известными, типовыми ситуациями (типа вероятность появления герба при бросании монеты равна 0.5); б) предыдущими распределениями вероятностей (например, из выборочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали); в) субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.
Последовательность действий аналитика в этом случае такова:
· прогнозируются возможные исходы Ak, k = 1,2,....., n ;
· каждому исходу присваивается соответствующая вероятность pk, причем Е рк = 1;
· выбирается критерий (например максимизация математического ожидания прибыли) ;
· выбирается вариант, удовлетворяющий выбранному критерию[22].
Пример:[23] имеются два объекта инвестирования с одинаковой прогнозной суммой требуемых капитальных вложений. Величина планируемого дохода в каждом случае не определенна и приведена в виде распределения вероятностей:
| Проект А | Проект В | ||
| Прибыль | Вероятность | Прибыль | Вероятность |
| 3000 | 0.10 | 2000 | 0.10 |
| 3500 | 0.20 | 3000 | 0.20 |
| 4000 | 0.40 | 4000 | 0.35 |
| 4500 | 0.20 | 5000 | 0.25 |
| 5000 | 0.10 | 8000 | 0.10 |
Тогда математическое ожидание дохода для рассматриваемых проектов будет соответственно равно:
У (Да) = 0.10 * 3000 +...... + 0.10 * 5000 = 4000
У (Дб) = 0.10 * 2000 +....... + 0.10 * 8000 = 4250
Анализ: Из полученных данных следует, что проект Б более предпочтителен, так как математическое ожидание прибыли от проекта Б больше математического ожидания прибыли от проекта А на 250, или на 6%. Но следует отметить, что проект Б является более рискованным, поскольку имеет большую вариацию по сравнению с проектом А (размах вариации проекта А - 2000, проекта Б - 6000) .
В более сложных ситуациях в анализе используют так называемый метод построения дерева решений. Логику этого метода рассмотрим на примере.
Пример[24]: Управляющему нужно принять решение о целесообразности приобретения станка М1 либо станка М2. Станок М2 более экономичен, что обеспечивает больший доход на единицу продукции, вместе с тем он более дорогой и требует относительно больших накладных расходов:
| Станок | Постоянные расходы | Операционные расходы на единицу продукции |
| М1 | 15000 | 20 |
| М2 | 21000 | 24 |
Процесс принятия решения может быть выполнен в несколько этапов:
Этап 1. Определение цели.
В качестве критерия выбирается максимизация математического ожидания прибыли.
Этап 2. Определение набора возможных действий для рассмотрения и анализа (контролируются лицом, принимающим решение) .
Управляющий может выбрать один из двух вариантов:
а1 = (покупка станка М1)
а2 =( покупка станка М2)
Этап 3. Оценка возможных исходов и их вероятностей (носят случайный характер)
Управляющий оценивает возможные варианты годового спроса на продукцию и соответствующие им вероятности следующим образом:
Х1 = 1200 единиц с вероятностью 0.4
х2 = 2000 единиц с вероятностью 0.6
Этап 4. Оценка математического ожидания возможного дохода:
Для м1:
· 1200ед. 20 * 1200=24000 - 15000 = 9000 (М 0.4)
· 2000ед. 20 * 2000 - 15000 = 25000 ( М 0.6 )
Для м2:
· 1200ед. 24 * 1200 - 21000 = 7800 (М 0.4)
· 2000ед. 24 * 2000 - 21000 = 27000 (М 0.6)
Е (Да) = 9000 * 0.4 + 25000 * 0.6 = 18600
Е (Дб) = 7800 * 0.4 + 27000 * 0.6 = 19320
Анализ: Ожидание возможного дохода с вероятностью в 40% при производстве 1200ед. изделия у станка М1 больше на 13% чем станка м2. Ожидание возможного дохода при производстве 2000 единиц продукции с вероятностью в 60% больше у станка М2 на 7% по отношению к станку М1. Совокупный доход при производстве 3200 единиц продукции доходность от производства станком М2 больше доходности от станка М1 на 700 усл.ед или на 4%. Таким образом, вариант с приобретением станка М2 экономически более целесообразен.
3. Анализ и принятие управленческих решений в условиях неопределенности.
Эта ситуация разработана в теории, однако на практике формализованные алгоритмы анализа применяются достаточно редко. Основная трудность здесь состоит в том, что невозможно оценить вероятности исходов. Основной критерий максимизация прибыли - здесь не срабатывает, поэтому применяют другие критерии: ·максимин (максимизация минимальной прибыли) ·минимакс (минимизация максимальных потерь) максимакс (максимизация максимальной прибыли) и др.
4. Анализ и принятие управленческих решений в условиях конфликта.
Наиболее сложный и мало разработанный с практической точки зрения анализ. Подобные ситуации рассматриваются в теории игр. Безусловно на практике эта и предыдущая ситуации встречаются достаточно часто. В таких случаях их пытаются свести к одной из первых двух ситуаций либо используют для принятия решения неформализованные методы.
Оценки, полученные в результате применения формализованных методов, являются лишь базой для принятия окончательного решения; при этом могут приниматься во внимание дополнительные критерии, в том числе и неформального характера[25].
Заключение
В результате проделанной работы, следует заметить, что предварительный анализ используется в любой человеческой деятельности, как предпринимательской, так и обыденной для любого человека. Отличие составляет лишь форма выражения и глубина проводимого анализа.
Что касается непосредственно предварительного экономического анализа, то следует сказать о том, что, наряду с остальными видами анализа по классификации периода проведения, предварительный анализ имеет важное, неотъемлемое и первостепенное значение, так как по средствам планирования по результатам этого анализа осуществляется большая часть деятельности организации в различных экономических ситуациях.
Результаты предварительного анализа являются ориентиром для осуществления деятельности, что позволяет выявить положительную или отрицательную динамику деятельности за отчетный период.
Сложность проведения анализа заключена в большом количестве факторов (прямых и косвенных), которые необходимо учитывать при проведении предварительного анализа.
Список используемой литературы
1. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: учебник – 5 изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 2007
2. Бородулин А.Н., Кузнецов В.Н., Мельник М.В. Теория экономического анализа: Учебное пособие. 1-е изд. / Под ред. проф. М.В. Мельник. Тверь: ТГТУ, 2005.
3. Гальчина О.Н., Пожидаева Т.А.Теория экономического анализа: учебное пособие – Воронеж, 2003г.
4. Герасимов Б.И., Иода Ю.В. Введение в экономику: Основы экономического анализа: Учеб. пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004
5. Гиляровской Л.Т. Экономический анализ: Учебник для вузов .2-е изд., доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА,2004.
6. Грищенко О.В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000.
7. Кедров Б.И. Анализ и диагностика финансово-экономической деятельности предприятия. Курс лекций. Иваново: ИГТА, 2005.
8. Русак Н. А., Русак В. А. Финансовый анализ субъекта хозяйствования: справочное пособие. – Минск.: Высшая школа, 1997.
9. Романова Т.Г., Романова Т.В., Белоусова А.Г. Схемы и таблицы. – Улан-Удэ:2003
10. Сайфулин Р. С. Экономико-математические методы в анализе хозяйственной деятельности. – М.: Финансы, 1978.
11. Стоун О., Хитчтнг К. Бухгалтерский учет и финансовый анализ. Пер. с англ. – СПб.: АОЗТ «Литера плюс», 1994.
12. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 2-е изд., перераб. и доп. – Минск: ИП «Экспертиза», 1998.
13. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 3-е изд. – Минск.: ИП «Экоперспектива»:«Новое издание», 1999.
14. Шадрина Г.В., Озорнина Е.Г. Теория экономического анализа / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права – М., 2003.
15. Шеремет А. Д., Негашев Е. В. Методика финансового анализа. – М.: ИНФРА-М, 1999.
16. Экономический анализ хозяйственной деятельности. / Под ред. А. Д. Шеремета – М.: Экономикс, 1979.
17. Экономический анализ деятельности предприятий и объединений. / Под ред. С. Б. Баригольц, Г. М. Тацил. – М.: Финансы и статистика, 1984.
[1]Экономический анализ деятельности предприятий и объединений. / Под ред. С. Б. Баригольц, Г. М. Тацил. – М.: Финансы и статистика, 1984.
[2]Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: учебник – 5 изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 2007
[3]Бородулин А.Н., Кузнецов В.Н., Мельник М.В. Теория экономического анализа: Учебное пособие. 1-е изд. / Под ред. проф. М.В. Мельник. Тверь: ТГТУ, 2005. 148 с.