Снижение себестоимости реализуемой продукции возможно и за счет сокращения управленческих расходов.
В целом на основе проведенного исследования по управлению финансовыми результатами деятельности организации были получены следующие выводы и разработаны рекомендации:
Управление финансовыми результатами необходимо, так как они позволяют:
- осуществлять стратегические задачи, поддерживать оптимальную структуру и наращивать производственный потенциал организации;
- обеспечить текущую финансово-хозяйственную деятельность;
- участвовать хозяйствующему субъекту в осуществлении социальной политики, что улучшает психологический климат в организации;
- в рыночных условиях положительных финансовых результатов можно добиться только путем всеобщей реструктуризации управления организацией, необходима интеграция всех служб и отделов;
Для улучшения финансовых результатов на объекте исследования предлагается осуществить следующие мероприятия.
1) Стремиться увеличить объем производства и сбыта продукции, так как это позволяет оптимизировать издержки и снизить цену на продукцию, что повышает ее конкурентоспособность.
2) Организации следует увеличить запас финансовой прочности по цене, поскольку это позволит проводить более разнообразную маркетинговую политику и увеличит страховой запас от риска снижения цены на рынке.
3) Поддерживать ликвидность организации, следя за балансом расходов и доходов в каждом конкретном промежутке времени, поскольку их разрыв способен привести к ухудшению ритмичности работы организации и в худшем случае к остановке производства, что резко ухудшает конечные результаты работ.
Таким образом, реализация рассмотренного комплекса мероприятий, организация в организации службы финансового менеджмента, а также системный подход к управлению финансовыми результатами, позволят повысить эффективность деятельности организации, укрепят ее позиции на рынке.
Список использованных источников
I Нормативно - правовые документы
1. Гражданский кодекс РФ от 30.11.1994г. (в ред. от 3.06.2006г.) № 51-ФЗ
2. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30. 05.2001г. в ред. 9.05.05г. № 197- ФЗ.
3 . Федеральный закон «Об обществах с ограниченной ответственностью» от 25.09.2000г. №158-Ф3.
4. Устав ООО «Курганвторпром».
II Научно-методическая литература
1. Абрютина М.С. Экспресс-анализ финансовой отчетности. –М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2003. -256с.
2. Донцова Л. В., Никифорова Н. А. Анализ финансовой отчетности. Учебное пособие. - М.: Издательство "Дело и Сервис", 2004. - 336 с.
3. Ефимова О., Мельник М. Анализ финансовой отчетности. Учебник. – М.: «Омега-Л», 2006. -408стр.
4. Кобелев И.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финстатинформ, 2006. -248 с.
5. Ковалёв В.В. Введение в финансовый менеджмент / В.В. Ковалёв. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 768 с.
6. Ковалёв В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В.В. Ковалёв. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 560 с.
7. Ковалев В.В., Финансовая отчетность. Анализ финансовой отчетности (основы балансоведения). Учебное пособие. – М.: ТК Велби, 2004. -432с.
8. Комплексный анализ финансово-экономических результатов деятельности банка и его филиалов / Л.Т. Гиляровская, С.Н. Паневина. – СПб.: Питер, 2006. -240с.
9. Лабскер Л.Г. Вероятностное моделирование в финансово-экономической области-М.: Альпина Паблишер, 2002.-224с.
10. Любушин И.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Н.П. Любушина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 471 с.
11. Методические указания по оформлению письменных работ /Академия труда и социальных отношений. – Курган: КФ АТиСО, 2005. – 50с.
12. Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Экономический анализ» для студентов специальностей 060400 «Финансы и кредит», «Экономика труда» всех форм обучения. /Академия труда и социальных отношений. – Курган: КФ АТиСО, 2005. – 112 с.
13. Положение о порядке проведения практики студентов Курганского филиала Академии труда и социальных отношений. – Курган: КФ АТиСО, 2004.
14. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: - М.: ИП «Экоперспектива», 2005.
15. Светов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. Для вузов – 3-е изд., перераб. И доп. – М.: Высшая школа, 2007.-343с.
16. Сухова Л.Ф. Практикум по анализу финансового состояния и оценке кредитоспособности банка-заемщика. –М.: Финансы и статистика, 2007. -160с.
17. Шеремет А.Д. Анализ финансово-хозяйственной деятельности. –М.: ИПБ России, «ИНФРА-М», 2008. -312с.
18. Шеремет А.Д., Нагашев Е.В. Методика финансового анализа деятельности коммерческой организации. –М.: ИНФРА-М, 2008.
19. Шеремет А.Д., Щербакова Г.Н. Финансовый анализ в коммерческом банке. –М.: Финансы и статистика, 2001.
20. Экономико-математическое моделирование: Учебник для студентов вузов / Под общ.ред И.Н. Дрогобыцкого. –М.: Издательство «Экзамен», 2004.-800с.
http://www.findiplom.ru/showpage.htm?pagename=diplom2_23
2.3. Анализ влияния дебиторской задолженности на прибыль с применением экономико-математического моделирования
Важным направлением совершенствования экономического анализа является использование статистических методов экономико – математического моделирования. С их помощью появляется возможность получения новых качественных выводов об экономических процессах и явлениях. Эффективное применение статистических методов в моделировании требует выполнения следующих условий:
системного подхода к изучению экономики, учета всего множества существенных взаимосвязей между различными сторонами деятельности предприятия;
разработка комплекса экономико – математических моделей, отражающих количественную характеристику экономических процессов;
совершенствования системы экономической информации о работе предприятия;
Для решения задач экономического анализа могут использоваться следующие математические методы:
Выборочный метод. Его необходимость вызвана тем, что во многих случаях статистические данные представляют собой лишь некоторые выборки из существующей генеральной совокупности. Его цель состоит в оценке параметров распределения по значительно меньшей выборочной совокупности, полученной, из генеральной.
Корреляционный и регрессионный анализ. Применяется в ситуациях, когда одна наблюдаемая переменная имеет ожидаемое значение, зависящее от значений других переменных.
Статистическое оценивание. Этот метод предназначен для приближенного определения неизвестных параметров распределения случайных величин по известным эмпирическим выборочным данным.
Факторный анализ и метод главных компонент. Применяется для решения следующих задач: выявления зависимости между объектами и между переменными путем сокращения размерности, матрицы исходных данных; обнаружения линейных зависимостей между переменными, а также между объектами; установления скрытых факторов, влияющих на наблюдаемые переменные.
Статистические анализ рядов динамики. Предполагает получение выводов о свойствах соответствующего стохастического процесса по данным об одой его реализации.
Проверка статистических гипотез. Предположение о каких либо свойствах распределения вероятностей (так называемая нулевая гипотеза) экономического показателя не может быть проверено само по себе, а только в сравнении с другой альтернативной гипотезой. Для этого и служит проверка статистических гипотез.
Метод распознания образов. Применяется при наличии больших массивов исходной первичной информации, характеризующей большое количество единиц наблюдения по двум и более признакам. Осуществляется с помощью ЭВМ.
Робастные методы. С помощью этих методов разрабатываются оценки и критерии проверки статистических гипотез.
Методы экспертных оценок. Применяются при моделировании количественно не измеряемых процессов и свойств, с помощью выявления этих и многомерных их шкалирований.
Кластерный анализ. Его цель заключается в группировке объектов анализа по некоторому небольшому числу классов, называемых кластерами.
Стохастический анализ социально – экономических процессов. Этот анализ основан на динамическом моделировании авторегрессий и автокорреляций с помощью стохастических дифференциальных уравнений.
Наиболее подходящим методом для решения задачи анализа влияния затрат на показатель прибыли является корреляционный и регрессионный. Корреляционный анализ позволит выявить связь между показателями затрат и прибылью предприятия, а также вычислить и проверить значимость множественных коэффициентов корреляции и детерминации. С помощью регрессионного анализа будут установлены формы связи между показателями и найдены наиболее значимые из них.
Основные положения корреляционно – регрессионного анализа
Корреляционный анализ является статистическим методом, который решает следующие задачи:
выявление связи между переменными путем точечной и интервальной оценки парных (частных) корреляций, вычисление и проверка значимости множественных коэффициентов корреляции и детерминации;
отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак, на основании измерения степени связи между ними;
Дополнительной задачей корреляционного анализа (основная в регрессионном анализе) состоит в оценке уровней регрессии одной переменной по другой.
При проведении корреляционного анализа вся совокупность данных рассматривается как множество переменных (факторов), каждая из которых содержит n – наблюдений; xik – i-ое наблюдениеk-ой переменной. Основными средствами анализа данных являются парные коэффициенты корреляции, частные коэффициенты корреляции и множественные коэффициенты корреляции.