
- число степеней свободы;

- порог чувствительности;

- вероятность;

Если

, то данные эксперимента согласуются с нормальным законом распределения, где

- табличное значение критерия Пирсона.
Если

- данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения, необходимо дальнейшее проведение опытов. Поскольку вычисленное значение (

) превосходит табличное значение критерия Пирсона, то данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения.
45. Определение доверительного интервала
Форма распределения Стьюдента зависит от числа степеней свободы.

где

коэффициент Стьюдента
Выборка №1

где

- при вероятности

и числе опытов

.
Выборка №2

где

- при вероятности

и числе опытов

.

Доверительные интервалы
Выборка №1

Интервал 3,945 - 4,0375 - 4,13.

46.Дисперсионный анализ
Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. В нашем случае мы просто сравниваем средние в двух выборках. Дисперсионный анализ даст тот же результат, что и обычный

- критерий для зависимых выборок (сравниваются две переменные на одном и том же объекте).

- критерий Фишера

для

и

- различие между дисперсиями несущественно, необходимо дополнительное исследование.
Проверим существенность различия

и

по

- критерию для зависимых выборок.

при

и

- различие между средними величинами существенно.
Проверим по непараметрическому Т – критерию:

, где

,

Разница между средними величинами несущественна.