На рис.1 представлена организационная структура предприятия.
|
Генеральный директор
|
Главный дизайнер Коммерческий директор Главный бухгалтер
| | |
Рис. 1. Организационная структура предприятия «Петромебель»
Численность производственного персонала определяется исходя из функциональной целесообразности. Система оплаты труда для производственного персонала построена на использовании повременно-премиальной формы. Премий по итогам работы 1998-1999 гг. не планируется. Оплата труда руководителей и других категорий работников построена на основе должностных окладов и зависит от величины фактически отработанного времени и достижения конечных результатов деятельности предприятия.
Численность производственного персонала представлена в табл.4.
Таблица 4
Численность производственного персонала
№ п/п | Специальность | Количество чел. | Средний стаж работы |
1. | Дизайнер | 1 | 10 |
2. | Слесарь-наладчик | 2 | 12 |
3. | Технолог | 1 | 20 |
4. | Складские рабочие | 3 | - |
5. | Деревообработчик | 2 | 11 |
6. | Рабочий по изготовлению пружин | 1 | 6 |
7. | Раскройщик | 5 | 6 |
8. | Рабочие, занимающиеся сборкой мебели | 12 | 5 |
9. | Разнорабочий | 3 | - |
Всего 30
Численность руководителей и других категорий работников представлена в табл.5.
Таблица 5
Численность руководителей и других категорий работников
№ п/п | Занимаемая должность | Количество чел. | Средний стаж работы |
1. | Генеральный директор | 1 | 10 |
2. | Коммерческий директор | 1 | 5 |
3. | Главный бухгалтер | 1 | 12 |
4. | Бухгалтер | 1 | 6 |
5. | Специалист по рекламе | 1 | 7 |
6. | Водитель | 4 | 7 |
7. | Уборщица | 3 | - |
8. | Начальник заготовительного цеха | 1 | 6 |
9. | Начальник цеха сборки мебели | 1 | 8 |
10 | Сторож | 2 | - |
Всего 16
Общая численность работающих 46 чел.
При данном количестве работников увеличение объема выпуска продукции на 1/3 возможно. Увеличение кадрового состава не требуется.
«Можно потерять свой бизнес, деньги, но если сохранить кадровый потенциал, то можно быстро восстановить свое дело. Считают также, что создание сплоченной команды - самая трудная задача из всех стоящих перед предпринимателем.» (Теория МакКлелланда).
Производственный процесс состоит из двух стадий: заготовительной и сборки мебели. Технологическая схема представлена на рис.2.
Заготовительный цех Цех сборки
| |
|
С поролон Участок раскроя ткани мягкие С
Д Участок деревообработки каркас Сборка Д
ДСП и изготовление каркасов для мебели мебели
|
проволока Участок изготовления пружинные
продук-
ция
Рис. 2. Технологическая схема производства мягкой мебели.
3.2. План риска
Значение данного раздела состоит в оценке опасности того, что цели, поставленные в плане, могут быть не достигнуты. В таблице 6 представлены риски и их влияние на прибыль.
Таблица 6
Риски и их влияние на прибыль
Вид риска | Отрицательное влияние риска на ожидаемую прибыль от реализации проекта |
1. Невозможность покупки нужного помещения | Невозможность реализации проекта |
2. Не разрешение местных властей | Невозможность реализации проекта |
3. Неустойчивость спроса | Падение спроса с ростом цен |
4. Платежеспособность потребителей | Падение продаж |
5. Рост налогов | Уменьшение чистой прибыли |
6. Рост цен на сырье, материалы, топливо | Снижение прибыли из-за роста цен |
7. Неэффективность рекламы | Невысокий уровень продаж |
8. Появление конкурентов в районе станции метро «Пионерская» | Падение продаж |
Оценка вероятности наступления неблагоприятного события представлена в таблице 7.
Таблица 7
Оценка вероятности наступления неблагоприятного события
Вид риска | Эксперты | Вес | Балл | ||
1 | 2 | 3 | |||
1. Невозможность покупки нужного помещения | 25 | 25 | 25 | 1/8 | 3,1250 |
2. Не разрешение местных властей | 0 | 25 | 0 | 1/8 | 1,0375 |
3. Неустойчивость спроса | 50 | 75 | 25 | 1/8 | 6,2500 |
4. Низкая платежеспособность потребителей | 75 | 50 | 50 | 1/8 | 7,2875 |
5. Рост налогов | 50 | 50 | 50 | 1/8 | 6,2500 |
6. Рост цен на сырье, материалы, топливо | 75 | 75 | 75 | 1/8 | 9,3750 |
7. Неэффективность рекламы | 25 | 25 | 50 | 1/8 | 4,1625 |
8. Появление конкурентов в районе станции метро «Пионерская» | 50 | 50 | 75 | 1/8 | 7,2875 |
Каждый эксперт присвоил событию вероятность его наступления: