Скорость вывода из эксплуатации жилого фонда определяется темпами передачи жилого фонда предприятиям и организациям для использования в производственных целях (в приведенных уравнениях эта составляющая обозначена через

), а также сноса старого жилого фонда и вывода его в капитальный ремонт. Площадь сносимого за год жилищного фонда обусловлена ассигнованиями

, выделяемыми на эти цели в t-м году, и эффективностью их использования, которая учитывается коэффициентом

. Здесь

– средняя стоимость сноса 1 м2 старого жилого фонда.
Скорость вывода жилищного фонда в капитальный ремонт рассчитывается с помощью уравнений, с учетом того, что

. В связи с тем, что жильцы домов, выводимых из эксплуатации, обеспечиваются жильем вне очереди, на удовлетворение общей очереди поступает только часть вводимого жилого фонда

. Его площадь определяется соответствующим уравнением, в котором

– коэффициент трансформации старой жилой площади,

, где

– жилая площадь, представленная выселенным жильцам;

– жилая площадь, освобожденная ими. Обычно коэффициент

существенно больше единицы.
Динамика изменения площади старого жилищного фонда

, относительно которого принимается решение о капитальном ремонте, модернизации или сносе, описывается соответствующим уравнением, где

– среднее время старения жилого фонда. В общем случае это время – функция текущих эксплуатационных затрат на содержание жилого фонда. Такая зависимость может быть учтена уравнением:

,
где

– нормативные и фактические эксплуатационные затраты на содержание жилого фонда. Соответственно:

,
где

– нормативный срок эксплуатации жилого фонда;

– переменная интегрирования.
Модель изменения площади свободной территории для жилищного строительства. Динамика изменения площади для жилищного строительства отражается уравнениями

;

;

. Производная

характеризует скорость освобождения территории в результате сноса старого жилого фонда. В уравнении для Р первых два сомножителя определяют площадь сносимого жилого фонда, а

– коэффициент плотности застройки, сносимой в t-м году. Он показывает, какая в среднем площадь земли освобождается при сносе 1 м2 жилья. Соответственно в уравнении, описывающем скорость застройки свободных территорий,

– коэффициент плотности новой застройки.
Производные

равны значению площади земли, введенной в состав и выведенной из состава территорий, предназначенных под жилищное строительство в t-м году.
Модель ресурсных ограничений. В качестве ресурсов рассматриваются только денежные средства в предположении, что они обеспечены материальными и производственными ресурсами. Балансное ограничение ресурсов с использованием обозначений, принятых ранее, имеет вид

. Здесь

– количество денежных средств, выделяемых в t-м году на содержание и развитие жилой застройки города.
Описанная имитационная модель развития жилой застройки Субъекта Федерации полностью соответствует перечисленным требованиям и может быть реализована на цифровой и аналоговой вычислительной технике. Рассмотрим особенности информационного обеспечения модели. Для конструктивного использования последней нужно знать коэффициенты

, где Т – интервал моделирования. Определить эти коэффициенты или величины, от которых они зависят, возможно в результате решения задачи прогнозирования известных временных рядов. Общий аппарат решения таких задач широко известен, но в каждом случае необходимо выбирать адекватный метод прогноза, учитывающий особенности, временного ряда. Это – трудоемкая самостоятельная задача, которая здесь не рассматривается. Структура описываемой модели создана в предположении, что модели прогноза оформлены в отдельный блок подготовки исходной информации. Такая структура позволяет задать характер изменения коэффициентов k на основе эвристических соображений, что очень важно для оценки последствий различных плановых и управленческих решений. Например, можно моделировать последствия изменения нормы обеспеченности жилой площадью, стоимости строительства и капитального ремонта жилья, времени натурализации.
Список литературы
Кузьмин И. В., Петров Э. Г., Евсеев В. В., Нефедов Л. Н. Оптимальное планирование жилой застройки города на перспективу. // В кн. Сложные системы управления и контроля. - К.: 1996, с. 3-20.
Петров Э. Г., Нефедов Л. И., Сивко В. П., Нефедова З. И. Алгоритм размещения нескольких предприятий обслуживания одной специализации в АСУ жилищным строительством. - М.: Мысль, 1995 г.; Алексеев A. M., Козлов Л. А., Крючков В. И. Сетевые модели в перспективном планировании развития производства. - Новосибирск: Наука, 1999 г.; Адреенко А. Я., Иванов В. П., Петров Б. Н. Вопросы теории терминальных систем управления (обзор). // Автоматика и телемеханика, 1994, №5; Анпилогов П. И. Задоров В. Б. Использование систем альтернативных сетевых моделей в САПР и АСУ строительства - К.: 1996 г.
Петров Э. Г., Нефедов Л. И., Сивко В. П., Нефедова З. И. Алгоритм размещения нескольких предприятий обслуживания одной специализации в АСУ жилищным строительством. - М.: Мысль, 1995 г.