Смекни!
smekni.com

Особенности формирования производственных и ценовых планов (прогнозов) предприятий российской промышленности в 1993-2001 гг. (стр. 14 из 22)

Таблица 13. Характеристики влияния фактических изменений платежеспособного и бартерного спроса на планы изменения цен

Дата Характеристики качества подгонки модели Коэффициенты модели
D t Dt-1 B t Bt-1
G2 Df Sig
SE
SE
SE
SE
8/98 48.1461 156 1.0000 0.1148 0.1340 -0.0487 0.1443 0.0411 0.1319 0.5595 0.1589
9/98 38.387 156 1.0000 0.0838 0.1271 0.0215 0.1304 0.2824 0.1355 0.3187 0.1280
10/98 46.4906 156 1.0000 0.1241 0.1253 0.0016 0.1188 0.6421 0.1543 0.1624 0.1436
11/98 49.8421 156 1.0000 0.1180 0.1341 0.2302 0.1396 0.4749 0.1600 0.5008 0.1627
12/98 39.9356 156 1.0000 0.1598 0.1318 0.1550 0.1248 0.2399 0.1548 0.3219 0.1495
1/99 56.5686 156 1.0000 0.3315 0.1386 -0.0441 0.1225 0.0805 0.1389 0.3226 0.1441
2/99 61.628 156 1.0000 0.0537 0.1326 0.2888 0.1282 -0.0007 0.1340 0.4537 0.1331
3/99 54.9621 156 1.0000 0.3574 0.1183 0.3137 0.1252 0.1776 0.1400 0.1084 0.1289
4/99 51.395 156 1.0000 0.2965 0.1226 0.2692 0.1194 0.2719 0.1432 0.1635 0.1387
5/99 42.049 156 1.0000 0.3121 0.1300 0.3485 0.1365 0.0749 0.1343 0.3461 0.1501
6/99 60.4518 156 1.0000 0.1812 0.1266 0.3605 0.1280 0.0883 0.1448 0.0618 0.1434
7/99 57.0557 156 1.0000 0.3911 0.1429 0.2037 0.1339 0.3627 0.1599 0.0638 0.1495
8/99 39.5573 156 1.0000 0.2499 0.1485 0.0861 0.1442 0.1215 0.1558 0.3123 0.1433
9/99 48.5447 156 1.0000 0.2546 0.1266 0.2669 0.1293 0.1798 0.1339 0.0585 0.1334
10/99 59.1424 156 1.0000 0.5379 0.1380 0.1249 0.1340 0.1075 0.1507 0.2171 0.1512
11/99 52.7628 156 1.0000 0.5746 0.1528 0.0760 0.1554 0.0984 0.1611 0.1623 0.1566
12/99 56.1996 156 1.0000 0.2202 0.1209 0.2164 0.1188 0.2452 0.1424 -0.0210 0.1401
1/00 58.2434 156 1.0000 0.4225 0.1228 -0.0052 0.1231 0.1838 0.1527 0.3349 0.1530
2/00 82.8043 156 1.0000 0.2438 0.1116 0.2771 0.1114 0.1063 0.1222 0.1563 0.1261
3/00 60.7949 156 1.0000 0.4341 0.1288 0.0689 0.1210 0.1125 0.1439 0.1861 0.1328
4/00 55.642 156 1.0000 0.3448 0.1227 0.2991 0.1185 -0.0523 0.1380 0.2380 0.1469
5/00 56.4146 156 1.0000 0.3384 0.1260 0.1077 0.1261 0.0590 0.1382 0.2348 0.1389
6/00 58.3771 156 1.0000 0.4660 0.1408 0.2037 0.1311 0.1882 0.1525 0.1610 0.1597
7/00 49.0981 156 1.0000 0.4843 0.1455 0.0043 0.1350 0.2649 0.1548 0.1192 0.1504
8/00 28.7171 156 1.0000 0.2904 0.1491 0.2179 0.1574 0.1840 0.1748 0.3746 0.1774
9/00 44.8281 156 1.0000 0.1291 0.1470 0.3443 0.1482 0.3527 0.1741 0.1885 0.1809
10/00 36.6255 156 1.0000 0.5003 0.1533 0.0806 0.1536 0.3529 0.1713 0.1231 0.1705
11/00 52.111 156 1.0000 0.1638 0.1357 0.3331 0.1421 0.1776 0.1691 0.1729 0.1550
12/00 49.1977 156 1.0000 0.2919 0.1302 0.1377 0.1338 0.3212 0.1598 0.1418 0.1479
1/01 41.2995 156 1.0000 0.2944 0.1301 0.0111 0.1252 0.5181 0.1707 0.1908 0.1517
2/01 28.9504 156 1.0000 0.3319 0.1546 0.1905 0.1422 0.1528 0.1707 0.3208 0.1798
3/01 41.516 156 1.0000 0.3851 0.1447 0.1460 0.1523 0.2563 0.1662 0.1281 0.1597
4/01 51.3364 156 1.0000 0.4333 0.1512 0.3887 0.1572 0.1800 0.1697 0.3866 0.1724
5/01 40.722 156 1.0000 0.3479 0.1514 0.3216 0.1473 0.1317 0.1670 0.2539 0.1713
6/01 62.3029 156 1.0000 0.1516 0.1413 0.2710 0.1459 0.3651 0.1733 0.2158 0.1675
7/01 36.3421 156 1.0000 0.5387 0.1664 0.3196 0.1480 0.1498 0.1876 0.3015 0.1729
8/01 40.7715 156 1.0000 0.4958 0.1564 0.3387 0.1460 0.3914 0.1905 -0.0407 0.1820
9/01 21.5858 156 1.0000 0.4914 0.1952 0.2577 0.1800 0.4674 0.2434 0.0789 0.1991
10/01 26.4857 156 1.0000 0.2576 0.1763 0.2896 0.2070 0.4593 0.2083 0.2794 0.2042
11/01 33.5044 156 1.0000 0.4140 0.1648 0.0274 0.1702 0.1158 0.1954 0.4249 0.2017
12/01 20.2586 156 1.0000 0.3751 0.1706 0.1912 0.1837 0.3760 0.2220 0.0901 0.1968

Примечание. В таблице приведены: G2 - величина отношения правдоподобия; df - число степеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости; коэффициенты

, оценивающие линейную связь (ассоциацию) рангов каждого из факторов с ценовыми планами, и стандартные ошибки (SE).

Не может быть отвергнута гипотеза о преобладающем влиянии платежеспособного спроса на ценовую политику предприятий и по результатам проверки модели, предполагающей формирование цен под воздействием последних изменений сразу трех видов спроса:

P*t = f( D t, B t, Nt ).

Качество подгонки этой модели было очень высоким в течение всего периода, за который имеются данные о динамике всех видов спроса (2000-2001 гг.). Коэффициенты модели были всегда положительны для платежеспособного и бартерного спроса и почти всегда - для прочих неденежных видов спроса. Однако значимы были только коэффициенты для платежеспособного спроса. Ни один из видов неденежного спроса не оказывал статистически значимого влияния на планы установления цен российских промышленных предприятий в последние два года. Упрощение модели за счет исключения линейного взаимодействия P*t и Nt оказалось полностью оправданным. Во-первых, величина отношения правдоподобия во всех случаях превышала 0,9. Во-вторых, сравнение качества подгонки моделей показало, что гипотеза о том, что сложная модель не подходит лучше простой не может быть отвергнута. Снижение G2 во всех случаях, кроме одного, было небольшим. Качество коэффициентов платежеспособного спроса не изменилось, а коэффициенты бартерного спроса стали чаще статистически значимы - особенно после ноября 2000 г. Тогда в российской промышленности впервые в последефолтный период были отмечены "спросовые трудности": было зарегистрировано резкое замедление роста продаж за деньги, закончившееся абсолютным снижением спроса, и замедление темпов снижения бартерных сделок. А до этого момента темпы снижения бартера постепенно нарастали. Иными словами, в период своего интенсивного вытеснения неденежных сделки не влияли на ценовую политику предприятий, но первые проблемы с продажами за деньги заставили предприятий учитывать их динамику при планировании цен.

Дальнейшее упрощение исследуемой модели за счет исключения взаимодействия P*t и Dt не дало однозначных результатов и подтвердило предыдущие выводы. До ноября 2000 г. для моделирования ценовых экстраполяционных прогнозов российских предприятий вполне достаточно только предыдущих изменений платежеспособного спроса. Затем качество подгонки модели падает слишком сильно, т.е. возникает необходимость в использовании бартерной переменной.

Рассмотрим теперь модель, где в качестве независимых переменных используются все виды спроса и издержки:

P*t = f( Dt, Bt, Nt, Ct ).

Такая модель показывает, какие основные факторы (спросовые или затратные) учитывались предприятиями в российской экономике при формировании цен. Качество подгонки всех моделей (от вышеприведенной до самой упрощенной), которые были исследованы, были допустимы по наблюдаемому уровню значимости. Поэтому основным критерием при отборе модели стало сопоставление величин отношений правдоподобия. Коэффициенты исходной модели были положительны и статистически значимы только для платежеспособного спроса и издержек. Коэффициенты бартерного спроса были положительны, но статистически незначимы. А коэффициенты прочих неденежных видов спроса имели самое плохое "качество": они имели непостоянные знаки и были статистически незначимы (см. табл.14). Поэтому упрощение модели началось с исключения линейного взаимодействия P*t и Nt . Эта операция оказалась полностью оправданной, поскольку изменение величины отношения правдоподобия было столь незначительным, что практически во всех случаях (кроме одного - январь 2001 г.) превосходство простой модели очевидно.

Таблица 14. Характеристики влияния фактических изменений основных видов спроса и издержек на планы изменения цен