Исходной величиной для расчета фактического КТУ является базовый КТУ.
Для расчета базового КТУ каждому члену бригады (подразделения) определяется средняя часовая тарифная ставка бригады (подразделения), как отношение суммы часовых тарифных ставок к плановой численности работников бригады по формуле:
,где Тср – средняя часовая тарифная ставка бригады (подразделения), грн;
Тч – сумма часовых тарифных ставок бригады (подразделения), грн;
Чп – численность подразделения по плану, чел.
Соизмеряя среднюю часовую тарифную ставку бригады (подразделения) с тарифной ставкой исполнителя (
) определяется его базовый коэффициент трудового участия (КТУб).Фактическое значение КТУ за смену отражается по формуле:
,где КТУф – фактическое значение КТУ за смену;
КТУб – базовое значение КТУ;
Кп – коэффициент выполнения планового задания, который определяется путем деления фактически выполненного объема на сменное плановое задание;
Ку – коэффициент использования рабочего времени, определяется путем деления планового рабочего времени на фактическое время работы смены;
Ко – коэффициент отношения к труду.
Плановое рабочее время смены определяется путем умножения плановой численности работников на продолжительность смены.
Фактическое время работы смены определяется суммированием фактически отработанного времени каждым работником бригады (подразделения) в течении смены.
Данный показатель, коэффициент использования рабочего времени, противоречит целям разработки системы учета реального вклада работников в общие результаты работы. Чем больше времени отрабатывает рабочий за смену, тем меньше коэффициент использования рабочего времени.
Коэффициент выполнения планового задания проставляется одинаковым всем работникам вышедшим на смену независимо от того, сколько времени трудится данный работник в течении смены, так как этот показатель регулируется коэффициентом использования планового рабочего времени смены.
Для всех категорий работников КТУ и, соответственно, зарплата корректируется «месяц» в «месяц».
Основой для расчета оплаты труда служат установленные в штатном расписании оклады и ставки.
Руководителям структурных подразделений КТУ определяет директор института.
Специалистам, служащим и рабочим КТУ определяет руководитель подразделения согласно таблицы 2.1
Перевыполнение (недовыполнение) плана % | Увеличение (снижение) оклада % |
До 5 % | 10 % |
От 5 до 15 % | 20 % |
От 15 до 30 % и выше выплачивается 50 % ставки, оклада | 50 % |
При наличии финансовых ресурсов на оплату труда к установленным ставкам и окладам может быть применен повышающий коэффициент.
При наличии упущений в работе подразделения и отдельных работников к действующим окладам могут быть применены понижающие коэффициенты. В приложениях А и Б изложены факторы влияющие на коэффициент трудового участия.
Для установления количественной взаимосвязи исследуемых факторов с уровнем заработной платы рекомендуется применять методы математической статистики, в частности, метод корреляционно-регрессивного анализа. Используя теорию указанного метода, на предприятии следует провести экономико-математический анализ влияния основных факторов на уровень заработной платы, который предлагает выбор и основные формы связи между показателем Y и факторами xiпо следующим этапам:
Заработная плата, грн | Категория работника | Отработанное время | КТУ |
Y | X1 | X2 | X3 |
185 | 4 | 159 | 1.42 |
181 | 3 | 159 | 1.40 |
186 | 4 | 159 | 1.41 |
128 | 3 | 143 | 1.44 |
120 | 3 | 103 | 1.44 |
127 | 3 | 135 | 1.40 |
183 | 4 | 147 | 1.42 |
125 | 4 | 159 | 1.38 |
184 | 4 | 152 | 1.37 |
147 | 3 | 128 | 1.44 |
125 | 3 | 152 | 1.42 |
127 | 4 | 159 | 1.52 |
128 | 3 | 160 | 1.48 |
127 | 4 | 160 | 1.49 |
133 | 3 | 160 | 1.46 |
131 | 3 | 147 | 1.52 |
127 | 3 | 128 | 1.50 |
122 | 4 | 135 | 1.42 |
126 | 4 | 152 | 1.40 |
176 | 4 | 152 | 1.41 |
145 | 3 | 168 | 1.44 |
146 | 3 | 168 | 1.44 |
176 | 3 | 168 | 1.40 |
182 | 4 | 168 | 1.42 |
181 | 4 | 168 | 1.38 |
148 | 3 | 160 | 1.37 |
145 | 3 | 160 | 1.44 |
176 | 3 | 160 | 1.42 |
182 | 4 | 160 | 1.52 |
180 | 4 | 168 | 1.48 |
151 | 3 | 160 | 1.49 |
174 | 4 | 160 | 1.46 |
145 | 3 | 159 | 1.52 |
179 | 4 | 152 | 1.50 |
121 | 3 | 152 | 1.42 |
134 | 3 | 147 | 1.40 |
147 | 3 | 160 | 1.41 |
152 | 3 | 160 | 1.44 |
184 | 4 | 159 | 1.44 |
161 | 3 | 147 | 1.40 |
156 | 4 | 168 | 1.42 |
140 | 3 | 168 | 1.38 |
138 | 3 | 147 | 1.37 |
177 | 4 | 147 | 1.44 |
166 | 4 | 160 | 1.42 |
177 | 4 | 147 | 1.52 |
150 | 3 | 159 | 1.48 |
188 | 4 | 168 | 1.49 |
154 | 3 | 168 | 1.46 |
175 | 4 | 147 | 1.52 |
В начале определяется совокупность исходных данных.
В качестве исходных данных выбран отдел из 50 человек.
Матрица исходных данных приведена в таблице 2.2 (для удобства категория инженера имеет обозначение 4).
Для обоснования выводов о форме связи заработной платы с исследованными факторами были приведены расчеты параметров уравнения линейной зависимости вида:
Результат проведенных исследований показал, что коэффициент множественной корреляции R=0,838, среднеквадратическая ошибка линейного уравнения составила 6 %
В таблице 2.3 по каждому фактору приведены средние значения
и среднеквадратическое отклонение которые характеризуют степень рассеивания фактических значений признаков относительно средней величины.Согласно теории корреляционного анализа коэффициент парной корреляции меньше 0,3 следует исключить из дальнейшего анализа и расчетов.
Таким образом, на основе проведенного анализа степени влияния исходных факторов на уровень заработной платы отобраны следующие:
х1 – категория работника (инженер первой категории, инженер второй категории и т.д.);
х2 – отработанное время, человеко-час;
х3 – коэффициент трудового участия.
При этом уравнение множественной корреляции, полученное с помощью ЭВМ принимает следующий вид:
Полученный коэффициент множественной корреляции необходимо проверить по t критерию Стьюдента для определения его значимости.
При этом должно быть выдержано неравенство:
Проверка коэффициента множественной корреляции по t-критерию Стьюдента показала, что он значим, так как табличное его значение при 95% вероятности равно 2.0, а расчетное значение 5.2.
Факторы | Символ | Ср. арифметическая величина | Среднеквадратическое отклонение | Уравнение регрессии | Коэффициент корреляции |
Заработная плата | Y | 355106.48 | |||
Категория работника | X1 | 3.45 | 0.302 | Y=24.517+38.802x1 | 0.852 |
Отработанное время, человеко-час | X2 | 154.64 | 0.592 | Y=-127.137+1.945x2 | 0.607 |
Коэффициент трудового участия | X3 | 1.88 | 0.409 | Y=-223.471+286.143x3 | 0.434 |
Таким образом, применение метода корреляционно-регрессивного анализа позволило выявить степень влияния факторов трудовой деятельности работника на уровень заработной платы.