Аналитические показатели ряда динамики в изучении развития рынка (стр. 4 из 4)
Базисное абсолютное изменение
Δу2/1=36816-33560,6=3255,4;
Δу3/1=36779,2-33560,6=3218,6;
Δу4/1=41670,2-33560,6;
Δу5/1=48463,1-33560,6=14902,5;
Δу6/1=48560-33560,6=14999,4;
Δу7/1=53416-33560,6=19855,4.
Цепное абсолютное изменение
Δу2/1=36816-33560,6=3255,4;
Δу3/2=36779,2-36816=-36,8;
Δу4/3=41670,8-36779,2=4891,6;
Δу5/4=48463,1-41670,8=6792,3;
Δу6/5=48560-48463,1=96,9;
Δу7/6=53416-48560=4856.3.Темп роста я буду вычислять по формулам 2.4,а и 2.4,б (стр. 8, курсовой работы), а темп прироста по формуле 2.7 (стр. 9, курсовой работы).
Базисный темп роста
Тр2/1=36816:33560,6*100=109,7%;
Тр3/1=36779,2:33560,6*100=109,6%;
Тр4/1=41670,8:33560,6*100=124,2%;
Тр5/1=48463,1:33560,6*100=144,4%;
Тр6/1=48560:33560,6*100=144,7%;
Тр7/1=53416:33560,6*100=159,2%.
Базисный темп прироста
Тпр2/1=109,7-100=9,7%;
Тпр3/1=109,6-100=9,6%;
Тпр4/1=124,2-100=24,2%;
Тпр5/1=144,4-100=44,4%;
Тпр6/1=144,7-100=44,7%;
Тпр7/1=159,2-100=59,2%.
Цепной темп роста представлен в таблице в условии задачи.
Цепной темп прироста
Тпр2/1=109,7-100=9,7%;
Тпр3/2=99,9-100=-0,1%;
Тпр4/3=113,3-100=13,3%;
Тпр5/4=116,3-100=16,3%;
Тпр6/5=100,2-100=0,2%;
Тпр7/6=110,0-100=10,0%.
Таблица 4 Общие результаты расчетов
| Годы | Оборот оптовой торговли, млн. руб. | Абсолютный прирост, млн. руб. | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | |||
| Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | ||
| 1-й | 33560,6 | - | - | - | - | - | - |
| 2-й | 36816 | 3255,4 | 3255,4 | 109,7 | 109,7 | 9,7 | 9,7 |
| 3-й | 36779,2 | -36,8 | 3218,6 | 99,9 | 109,6 | -0,1 | 9,6 |
| 4-й | 41670,2 | 4891,6 | 8109,6 | 113,3 | 124,2 | 13,3 | 24,2 |
| 5-й | 48463,1 | 6792,3 | 14902,5 | 116,3 | 144,4 | 16,3 | 44,4 |
| 6-й | 48560 | 96,9 | 14999,4 | 100,2 | 144,7 | 0,2 | 44,7 |
| 7-й | 53416 | 4856 | 19855,4 | 110,0 | 159,2 | 10,0 | 59,2 |
4.а) Для интервального ряда динамики показатель среднего уровня исчисляется по формуле средней арифметической простой:
ў=∑у/n=(33560,6+36816+36779,2+41670,8+48463,1+48560+53416):7=42752,2 млн. руб.;
б) Среднее абсолютное изменение:
Δў=(уn-у0):n=(53416-33560.6):7=2836.5 млн. руб.;
в) Средний темп роста:
Тр=(n√уn-у0)*100=(7√53416-33560,6)*100=106,9%;
г) Средний темп прироста:
Тпр=Тр-100=106,9-100=6,9%.
5.Для того, чтобы рассчитать возможный размер оборота оптовой торговли области в 8-м году, используя показатель среднего абсолютного прироста необходимо:
V8=V7+ Δў;
V8=53416+2836.5=56242.5 млн. руб.
Вывод: на основании полученных расчетов можно предполагать, что средний прирост от года к году составляет 2836,5 млн. руб., объем оборота оптовой торговли в области растет в среднем на 6,9% в год и его размер в 8-м году будет составлять 56242,5 млн. руб.
3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния.
Показатели рядов динамики применяются для оценки перспектив дальнейшего развития предприятий, отраслей, с их помощью можно рассчитать предположительный объем выпускаемой продукции на основании предыдущих промежутков времени, вычислить темпы роста и прироста и т.д.
В некоторых случаях общая тенденция развития отражается явно и отчетливо (табл. 1), но в основном встречаются такие ряды динамики, в которых уровни ряда то возрастают, то убывают и общую тенденцию развития определить невозможно (табл. 2).
Таблица 1 Производство легковых автомобилей по Калининградской области
| Годы | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
| Производство (тыс. шт.) | 2,8 | 4,9 | 5,7 | 8,4 | 14,5 | 16,3 | 40,1 |
Таблица 2 Производство хлеба и хлебобулочных изделий по Калужской области
| Годы | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
| Производство (тыс. шт.) | 78,7 | 75,8 | 78,3 | 80,7 | 83,2 | 77,3 | 76,3 |
Для исследования я возьму данные за последние 7 лет по производству хлеба и хлебобулочных изделий по Калужской области, рассчитаю основные показатели рядов динамики и выявлю основную тенденцию развития.
2.Для расчета основных показателей ряда динамики используются формулы, взятые из теоретической части курсовой работы.
Средние показатели ряда динамики могут быть использованы для прогнозирования производства хлеба на несколько лет вперед. Для этого необходимо к объему выпуска предыдущего года прибавить средний абсолютный прирост.
Общую тенденцию развития более точно можно определить, применив метод аналитического выравнивания. Для выравнивания данного ряда я буду использовать уравнение прямой – ŷt=a0+а1t.
3.Расчеты показателей ряда динамики производства хлеба и хлебобулочных изделий по Калужской области выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл. 2) и расчетных формул (в формате Excel) представлены в таблице 3.
Результаты расчетов приведены в таблице 4.
Таблица 3
Таблица 4
Для выравнивания данного ряда динамики по прямой параметры а0 и а1 находятся решением системы нормальных уравнений (3.3), принимающей такой вид при ∑t=0. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл. 2) и расчетных формул (в формате Excel) представлены в таблице 5.
Результаты расчетов приведены в таблице 6.
Таблица 5
Таблица 6
Теперь по результатам уравнения прямой и данным производства хлеба и хлебобулочных изделий по Калужской области можно представить в виде графика (рис. 1).
Рис. 1. Уровни производства хлеба и хлебобулочных изделий по Калужской области
Данные таблицы 6 и рисунка 1 показывают, что производство хлеба и хлебобулочных изделий по Калужской области в период с 2000 по 2006 годы растет.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Анализ ряда динамики осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней.
Показатели рядов динамики применяются для оценки перспектив дальнейшего развития предприятий, отраслей, с их помощью можно рассчитать предположительный объем выпускаемой продукции на основании предыдущих промежутков времени, вычислить темпы роста и прироста и т.д.
Метод выявления основной тенденции в рядах динамики имеет очень важное значение в статистике, особенно при выявлении закономерности развития предприятия.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
2. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник для вузов. – М.: ИНФРА-М, 2000.
3. Багат А.В., Симчер В.М. Статистика: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005.
4. Рябцев В.М., Чудилин Г.И. Региональная статистика, Учебник. – М.: «МИД», 2001.
5. Российский статистический ежегодник. М.: Финстатинформ, 2007.