2. Социально-экономическое неравенство домашних хозяйств: подходы, измерения
2.1 Элементы теории асимметрии доходов домашних хозяйств
Все множество домашних хозяйств страны может быть подразделено по ряду классификационных признаков, выбор, которых во многом зависит от характера решаемых задач. Так может быть построена классификация, ориентированная на задачи проведения обследований населения, для общих аналитических целей, для использования в системах национальных счетов и т.д.
В классификации, предназначенной для использования при общих обследованиях домашних хозяйств, важнейшими являются следующие классификационные признаки (признаки выделены на основе анализа ряда существующих отечественных и зарубежных классификаций):
1) территориально-региональная принадлежность – домохозяйства, расположенные в городской или сельской местности, регион страны, характер поселения;
2) демографическая характеристика – семейные домохозяйства, включая нуклеарные, неполные и сложные семьи с детьми и без детей, несемейные домохозяйства; число членов домохозяйства, их половозрастные характеристики;
3) доходная характеристика;
4) имущественная характеристика – наличие земельного участка, тип жилья, число комнат, число кв. метров жилой площади;
5) экономическая характеристика и трудовой потенциал занятость членов домохозяйства, в общественном производстве, выполнение трудовых и экономических функций домохозяйства, число трудоспособных членов домохозяйства, соотношение трудоспособных и нетрудоспособных членов домохозяйства и др.;
6) социальный статус домохозяйства – определяется по главе семьи или по члену домохозяйства, имеющему наивысший доход – основное социальное состояние, уровень образования, должность, профессия, сфера занятости.
Как видим большинство характеристик, по которым классифицируются домохозяйства (имущественные, доходные, экономические, социальные) так или иначе связаны с денежными показателями. Поэтому наиболее значимой классификацией домашних хозяйств, является их дифференциация по доходам. Хотя экономическое неравенство и дифференциация общества определяются не только неравномерностью распределения доходов, но и неодинаковым имущественным положением и различиями в потреблении, при определении степени такого неравенства, как правило, исходят из дифференциации доходов.
Дифференциация оценивается не только по уровню доходов в целом, но также и по размеру домохозяйств и по их социально-демографическим типам, занятости, соотношению числа занятых и иждивенцев, числу детей, половозрастным характеристикам его членов. Но главными дифференцирующими признаками остаются уровень оплаты труда и других первичных доходов и степень иждивенческой нагрузки.
Большинство исследователей считают, что распределение населения по доходам подчиняется логарифмически нормальному(логнормальному) закону распределения: случайная величина х, логарифм которой (t = lnx) подчинен нормальному закону распределения. Логнормальное распределение образуется в результате умножения большого числа независимых не отрицательных случайных величин, дисперсия каждой из которых мала по сравнению с дисперсией результата. Н. Рабкина и Н. Римашевская в работе доказали применимость механизма логарифмически нормального распределения к распределению заработной платы и доходов населения. Ими был последовательно описан путь расчетов от распределения работников по «разрядам сложности труда», подчиняющегося законам нормального распределения, через распределение работников по оплате труда, подчиняющегося закону логнормального распределения, к распределению населения по уровню доходов, также подчиняющемуся закону логнормального распределения с большей равномерностью[10].
Распределение общего объема денежных доходов по различным группам населения выражается через проценты общего объема денежных доходов, которым обладает каждая из 20-(10) процентных групп населения, распределенных по мере возрастания среднедушевых денежных доходов.
Коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов) характеризует степень социального расслоения и определяется как соотношение между средними уровнями денежных доходов 10% с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими доходами.
Kf = S10/S1
S10 – суммарный доход, который приходится на 10% населения с самыми высокими доходами;
S1 – суммарный доход, который приходится на 10% населения с самыми низкими доходами;
Коэффициент Джини (кривая Лоренца) характеризует степень отклонения фактического распределения денежных доходов населения от линии их равномерного распределения. Величина коэффициента может варьировать от 0 до 1, при этом чем выше значение показателя, тем более неравномерно распределены доходы в обществе. Кривая Лоренца представляет собой кумулятивное распределение численности населения и соответствующих этой численности доходов. В результате она показывает соотношение процентов всех доходов и процентов всех их получателей.
Kl = 1– ∑(Fi – Fi-1)(Si-1 + Si)
где (Fi – Fi-1) – доля населения, относящаяся к i-му интервалу;
Si-1, Si – доля суммарного дохода, приходящаяся на начало и конец i-го интервала.
Отдельными исследователями предлагается такой показатель дифференциации доходов, как отношение средней геометрической к средней арифметической доходов (коэффициент равномерности доходов граждан)[11]:
Значения данного показателя варьируются от 0 (в случае абсолютного неравенства доходов) до 1 (в случае абсолютно равного дохода по всему населению). Формула (2) используется для выборочных данных. В случае приближения распределения населения по доходам к логнормальному закону, легко показать, что данный коэффициент будет стремиться к значению:
где Me(x) − медиана распределения (в логнормальном распределении равна среднегеометрическому значению);
M(x) − математическое ожидание величины доходов;
− дисперсия логарифмов доходов.По мнению И.Е. Грекова предлагаемый коэффициент равномерности доходов граждан (КРДГ) имеет свои преимущества перед известными показателями дифференциации[12]:
1. В отличие от квантильных и фондовых коэффициентов КРДГ учитывает информацию обо всем распределении (как, впрочем, и индекс Джини).
2. По сравнению с индексом Джини шкала предлагаемого коэффициента равномерности не чувствительна к тому, что в расчетах используются квантильные данные. Тогда как, оценивая, например, индекс Джини по децилям, его шкала соответствует интервалу 0 0,9, по квинтилям – интервалу 0 0,8 и т.д. То есть для корректной оценки индекса Джини (особенно его высоких значений) необходимо использовать достаточно подробные исходные данные (например, перцентили).
3. Методика построения предлагаемого коэффициента равномерности доходов граждан (КРДГ) более простая, чем для индекса Джини. Вполне удовлетворительные результаты получаются при использовании децильных данных.
Между вышеописанными коэффициентами существуют следующие соотношения, выведенные эмпирическим путем (таблица 2.1):
Таблица 2.1
Матрица коэффициентов линейной корреляции между различными показателями дифференциации доходов по 100 странам
Индекс Джини | Коэффициент дифференциации (10/10) | Коэффициент равномерности доходов граждан, КРДГ | |
Индекс Джини | 1 | 0,862 | -0,990 |
Коэффициент дифференциации (10/10) | 0,862 | 1 | -0,917 |
Коэффициент равномерности доходов граждан, КРДГ | -0,990 | -0,917 | 1 |
Классификация домашних хозяйств по доходным характеристикам происходит по уровню среднедушевых доходов домохозяйства, в результате измерения которого устанавливается их принадлежность к следующим категориям:
1-й уровень бедности – среднедушевой доход ниже или соответствует размеру минимальной заработной платы;
2-й уровень бедности – среднедушевой доход находится в интервале между размером минимальной заработной платы и бюджетом прожиточного минимума;
малообеспеченные – среднедушевой доход в интервале между бюджетом прожиточного минимума и минимальным потребительским бюджетом;
состоятельные – среднедушевой доход в интервале между оценками одного и двух минимальных потребительских бюджетов;
богатые – среднедушевой доход выше удвоенного минимального потребительского бюджета.
На основании распределения показателей строятся соответствующие децильные или квантильные группы.
Исследование доходов домашних хозяйств производится по различным методикам. Как правило, для формирования выборочной совокупности домохозяйств применяется одна из моделей многомерных выборок − двухступенчатая случайная выборка, построенная по территориальному принципу и обеспечивающая получение представительной выборки (в пределах заданной степени точности, объема выборки и финансовых ресурсов) по структурным соотношениям ряда взаимосвязанных и обусловленных программой обследования показателей. Единицей обследования являются домохозяйства и отдельные члены домохозяйств. Динамика валового дохода домохозяйств в группировках по 20%ным группам населения представлена в таблице 2.2.
Таблица 2.2
Динамика валового дохода домохозяйств в группировках по 20%ным группам населения
Группы | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
1-я группа | 170,4 | 311,15 | 414,9 | 586,15 | 776,65 | 1069,35 | 1290,2 | 1626 | 1715 |
2-я группа | 282,55 | 527,45 | 697,35 | 969,4 | 1245,05 | 1669,2 | 2054,9 | 2603 | 2831 |
3-я группа | 431,7 | 775,25 | 1024,05 | 1408,25 | 1784,3 | 2437,9 | 2927,2 | 3683 | 4223 |
4-я группа | 723,45 | 1172,95 | 1579,95 | 2039,5 | 2590,7 | 3647,65 | 4505,1 | 5448 | 6102 |
5-я группа | 1190,1 | 1999,85 | 2847,75 | 3253,55 | 4266,55 | 5716,35 | 8313,05 | 10207 | 11355 |
2.2 Отличительные черты асимметрии доходов домашних хозяйств в современной России