Iq - индекс физического объема;
Iq1p0- показатель в текущем периоде в постоянных ценах (ценах базисного периода).
Этот метод расчета применяется, когда индексы цен менее точны, чем индексы физического объема, или когда индекс цен вообще невозможно исчислить.
По методу прямой переоценки показатели в постоянных ценах исчисляются путем умножения количества произведенной (использованной) продукции на соответствующие постоянные цены. Такой метод применяется главным образом для исчисления показателей производства и использования продукции сельского хозяйства. Согласно методу переоценки по элементам затрат, показатели в постоянных ценах исчисляются путем дефлятирования элементов затрат. Такой метод применяется главным образом для переоценки в постоянных ценах показателей стоимости нерыночных услуг, где «по определению» нет цен, так как услуги предоставляются бесплатно. Метод основывается на предположении, что динамика затрат на производство услуг (в постоянных ценах) пропорциональна динамике физического объема услуг.
При оценке ВВП в постоянных ценах можно установить средний показатель цен в экономике за тот или иной период. Для этого определяют дефлятор ВВП путем деления индекса стоимости ВВП (в текущих ценах) на индекс физического объема ВВП (в постоянных ценах):
Iq=( ∑q1p1/ ∑q0p0 )/ ( ∑q1p0/∑q0p0)
где Iq — дефлятор ВВП;
∑q1p1/ ∑q0p0 — индекс стоимости ВВП;
∑q1p0/∑q0p0— индекс физического объема ВВП.
В СНС дискриминацию цен рекомендовано интерпретировать как фактор изменения цен, а не как фактор изменения физического объема. Это означает, что увеличение общего объема стоимости реализованной электроэнергии в результате повышения удельного веса поставок предприятиям по более высоким тарифам следует рассматривать как следствие изменения цен, а не физического объема.
Глава 2. Анализ показателя ВРП с использованием различных методов теории статистики
2.1 Статистическая сводка и аналитическая группировка выборочной совокупности регионов РФ за 2007 год
Валовой региональный продукт (ВРП)[10] – показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объемов ее промежуточного потребления. На национальном уровне ВРП соответствует валовому национальному продукту, который является одним из базовых показателей системы национальных счетов.
Для статистико - экономического анализа в случайном порядке было выбрано 30 областей РФ. В качестве группировочного признака был взят – валовой региональный продукт. Прежде всего, нам необходимо проранжировать данную совокупность регионов[11].
Для того чтобы сгруппировать данные, нам необходимо определить количество групп и величину интервала.
Для нахождения оптимального количества групп воспользуемся формулой Стерджесса:
n = 1 + 3,322 * lgN,
n = 1 + 3,322*lg30 » 6
h = (488,609 – 9,686) : 6 = 79,8205
Получились следующие промежутки:
I группа: 9,686 – 89,5065
II группа: 89,5065 – 169,327
III группа: 169,327 – 249,1475
IV группа: 249,1475 – 328,968
V группа: 328,968 – 408,7885
VI группа: 408,7885 – 488,609
Рассчитаем количество областей, входящих в эти промежутки, и результаты внесем в таблицу
Таблица 1
Группировка областей РФ
Границы | Число областей | Кумулятивно накопленные частоты |
9,686 – 89,5065 | 15(Mo) | 15(Me) |
89,5065 – 169,327 | 7 | 22 |
169,327 – 249,1475 | 5 | 27 |
249,1475 – 328,968 | 1 | 28 |
328,968 – 408,7885 | 1 | 29 |
408,7885 – 488,609 | 1 | 30 |
Всего | 30 |
Таким образом, построенный ряд распределения показывает, что большинство регионов – половина (115 из 30) с валовым региональным продуктом 9,686 – 89,5065 млрд. руб.
Определим значения моды Mo и медианы Me. И вычислим их по формулам:
Mo =
Mo = 9,686 + 79,8205 = 61,7428
Итак, модальным значением ВРП является ВРП равный 61,7428 млрд. руб., т.е. большинство регионов совокупности имеют ВРП равный 61,7428 млрд. руб.
Me = +
∑fMe / 2 = 30 / 2 = 15
Me =9.686 + 79,8205* (15 - 0) / 15 = 89.5065
Полученный результат говорит о том, что из 30 областей, половина имеет ВРП меньше 89.5065 млрд. руб., а другая половина более 89.5065 млрд. руб.
2.2 Дисперсионная модель
Таблица 2
Границы | Число областей | Середина интервала | (x -x)2 | (x - x)2*f | |x –x|*f | (xi-x)2*f |
9,686 – 89,5065 | 15 | 49,5963 | 12551,3 | 188269,5 | 1224,9 | 188273,2 |
89,5065 – 169,327 | 7 | 129,4168 | 1037,6 | 7263,2 | 12,88 | 7263,8 |
169,327 – 249,1475 | 5 | 209,2373 | 2266,6 | 11333 | 389,9 | 11332,3 |
249,1475-328,968 | 1 | 289,0578 | 16238,1 | 16238,1 | 157,8 | 16237,8 |
328,968 – 408,7885 | 1 | 368,8783 | 42952,3 | 42952,3 | 237,6 | 42951,9 |
408,7885 – 488,609 | 1 | 448,6988 | 82409,1 | 82409,1 | 317,4 | 82408,5 |
Всего | 30 | 348465,2 | 2340,48 | 348467,5 |
Абсолютные показатели вариации
Найдем размах вариации по формуле:
R = Xmax - Xmin
R = 488,609 – 9,686 = 478,923
Найдем дисперсию по формуле:
Ϭ2 = ∑ (X - X)2*f / ∑ f
Для вычисления дисперсии необходимо найти Х по формуле:
Х = ∑x*f / ∑f
X = (15*49,5963 + 7*129,4168 + 5*209,2373 + 1*289,0578 + 1*368,8783 + 1*448,6988) / 30 = (743,9438 + 905,9173 + 209,2373 + 289,0578 + 368,8783 +448,6988) / 30 = 161,63
Тогда произведя все необходимые расчеты и занеся их в таблицу, можно вычислить дисперсию:
Ϭ2 = 348465,2 / 30 = 11615,5
Среднее квадратическое отклонение:
Ϭ = Ϭ2 = 11615,5 = 107,78
Среднее линейное отклонение:
L = ∑ |X – X|*f / ∑ f = 2340,48 / 30 = 78,016
Относительные показатели вариации
Коэффициент вариации:
= (Ϭ / X)*100 %
= 107,78 / 161,63*100 % = 66,7 %
Так как коэффициент вариации равен 66,7 %, то совокупность неоднородна.
Коэффициент осцилляции:
Ko = ( R / X )*100 % = (478,923/ 161,63)*100 % = 296,3%
Коэффициент линейного отношения:
KL = (L / X)*100 % = (78,016 / 161,63)*100 % = 48,3 %
Из результатов вышеуказанных расчетов можно сделать вывод о том, что данная совокупность является неоднородной и нетипичной.
2.3 Корреляционно – регрессионная модель
В корреляционно – регрессионной модели обычно подсчитываются два показателя – эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации.
Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется по формуле:
Используем при решении результаты полученные в пункте 2.2. Тогда для вычисления эмпирического корреляционного отношения необходимо сначала найти межгрупповую дисперсию, которая вычисляется по формуле:
д2 = ∑(Xi - X)2*f / ∑ f
д2 = 348467,5 / 30 = 11615,58
Теперь модно посчитать эмпирическое корреляционное отношение:
= 11615,58 / 11615,5 = 1
Коэффициент детерминации:
d = 2 *100%
d = 1 *100 % = 100 %
Вывод: связь между признаками очень сильная.
Глава 3. Основные тенденции роста Российской экономики
3.1 Прогноз роста Российской экономики и увеличение ВВП
В последние годы Россия демонстрирует высокую динамику социально-экономического развития. В 2001-2007 году среднегодовые темпы роста валового внутреннего продукта составили 106,1%, реальных располагаемых доходов населения – 110,8%, оборота розничной торговли – 110,7%, инвестиций в основной капитал – 109,3%[12].
Высокие цены на топливно-энергетические товары и возможность форсированного наращивания экспорта энергоресурсов объясняют около половины прироста российского ВВП за последние годы.
В настоящее время российская экономика подошла к поворотному рубежу – на фоне растущих вызовов глобальной конкуренции и необходимости ускорения темпов развития нарастает критическая масса факторов, которая может привести к существенному торможению экономического роста.
Обостряются проблемы технологического отставания российской экономики, недостаточного качества производственной инфраструктуры, низкого уровня инновационной активности.
Очевидно, что в условиях сложившейся экспортно-сырьевой структуры экономики, низкого качества государственного администрирования и торможения институциональных преобразований российская экономика не сможет выйти на устойчивые темпы роста ВВП выше 4-5% в год даже при высоких мировых ценах на нефть. Такие темпы расширения экономического потенциала находятся ниже уровня, необходимого для преодоления экономического отставания России от ведущих стран мира и решения поставленных задач социального развития и обеспечения национальной безопасности.
Для поддержания устойчивых темпов роста на уровне 6 и более процентов в год необходимо завершить формирование конкурентоспособной модели экономики, опирающейся на имеющиеся в стране глобальные преимущества и ресурсы развития. К ним, в первую очередь, относятся:
- научно-технический, кадровый и природный потенциалы, составляющие сравнительные преимущества России в глобальной экономике;
- геоэкономические преимущества, связанные с положением России на постсоветском пространстве, развитыми торгово-экономическими связями с лидерами мировой экономики, масштабным транзитным потенциалом;