В 2002 году миграционный прирост, правда, немного увеличился, составив 77,9 тысячи человек, (0,54 в расчете на 1000 человек населения), но для 2003 года оказалось характерным быстрое сокращение регистрируемого миграционного прироста населения. Он сократился в 2,2 раза, составив 35,1 тысячи человек, то есть 0,25 на 1000 человек. (Данные за январь-февраль 2003 года представлены в таблице 1 приложения).
Тенденции изменения численности населения российских регионов[4] по-прежнему очень неоднородны[5]:
В одних регионах население растет за счет как естественного, так и миграционного прироста (Ненецкий, Ханты-Мансийский, Ямало-Ненецкий), во многих же других сокращается в результате и естественной убыли, и миграционного оттока.
Для некоторых регионов (республики Саха (Якутия), Тыва, Дагестан, Кабардино-Балкария, Калмыкия; Чукотский, Эвенкийский автономные округа) при сохранении естественного прироста характерен миграционный отток населения. В большинстве же европейских регионов миграционный приток в той или иной степени компенсирует естественную убыль населения.
В 2003 году естественный прирост отмечался лишь в 16 российских регионов. Наиболее высоким он был в Чеченской Республике (1,9%), а также в республиках Ингушетия и Дагестан (по 1,1%), в остальных же регионах естественный прирост составил 0,8% и ниже.
В 41 регионе интенсивность естественной убыли населения превысила средний по России уровень, - причем в 16 из них она превышала 1%, а в Псковской, Тульской, Тверской и Новгородской областях - 1,4%.
Наиболее высоким в прошедшем году миграционный прирост оказался в Московской и Ленинградской областях (0,9% и 0,8% соответственно). Третье место в данной классификации занимает Белгородская область (0,7%), далее следуют Москва (около 0,5%) и Ханты-Мансийский автономный округ (0,4%).
Миграционный отток оказался свойственен Чукотской (3,5%), Магаданской области, Таймырскому и Эвенкийскому автономным округам (В последних он составил 1,2%, 1,9%).
Всего за 2003 год было зарегистрировано 129,1 тысячи иммигрантов, тогда как в 2002 году этот показатель составил 184,6 тысячи человек. То есть в 2003 году в Россию прибыло на 55,5 тысячи человек (на 30,0%) меньше, чем в 2002. В основном это выходцы из стран СНГ и Балтии (более 94%).
За пределы страны в 2003 году выехало 94,0 тысячи человек, что на 12,7 тысячи человек, или на 11,9% меньше, чем в 2002 году (в 2002 году количество эмигрантов было равным 106,7 тысячам человек).
Число эмигрантов из России, направляющихся за пределы стран СНГ и Балтии, в последние годы сравнялось с числом выбывающих в страны СНГ и Балтии[6].
Об интенсивности межрегиональной миграции можно судить по числу прибывших и выбывших в расчете на 1000 человек населения.
В 51 регионе интенсивность въезда в 2003 году была выше, чем в среднем по стране - 14,9 на 1000 населения. Наиболее высокой (30 въехавших на 1000 населения) она была в Магаданской и Амурской областях, Ямало-Ненецком, Ханты-Мансийском и Чукотском автономных округах, в Республике Хакасия.
Эти же регионы отличались высокими показатели выбытия. Самое высокое число выбывших (более 60 выехавших на 1000 населения) было зарегистрировано в Чукотском автономном округе. В Магаданской области оно приблизилось к 50, в Республике Калмыкии, Таймырском и Корякском автономных округах, Амурской области – 32-34, в Республике Хакасии, Ямало-Ненецком автономном округе и республике Саха (Якутия) – около 28.
Интенсивность внутренней миграции в 2003 году немного увеличилась[7]. Число мигрантов, перемещавшихся в пределах России, составило 2039,0 тысячи человек, что на 21,7 тысячи человек, или на 1,1% больше, чем в 2002 году.
Внутренние перемещения в большей степени сохраняют сезонный характер, по сравнению с внешней миграцией. Наибольшее число регистрируемых перемещений приходится на сентябрь-октябрь, наименьшее – на май[8].
2. Анализ численности населения
2.1 Методы исследования, применяемые в статистике населения
Со временем меняется не только состав населения, но и принципы, и методы его изучения. В середине 90-х гг. радикально изменена социально-классовая группировка населения. Многие годы в нашей стране был принят следующий перечень основных общественных групп: рабочие, служащие и колхозники. В настоящее время за основу группировки берется признак "положение в занятии" (работа по найму, член кооператива, работодатель и т. д.), что в большей степени соответствует международной практике и прежнему опыту российской статистики. Например, при разработке итогов переписи населения 1926 г. выделялись группы: рабочих, служащих, хозяев с наемными рабочими, хозяев без наемных рабочих, лиц свободных профессий, безработных, пенсионеров и др.
Метод в самом общем понимании означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод конкретной науки – совокупность приемов теоретического и практического познания действительности. Для самостоятельной науки обязательно не только наличие особого от других наук предмета исследования, но и существования своих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.
Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология.
Важнейший метод, включенный в статистическую методологию – получение информации об изучаемых процессах и явлениях – статистическое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе – принцип самоопределения.
Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.
Для познания структуры населения необходимо прежде всего выделение признака группировки и классификации. Любой признак подвергшийся наблюдению, может служить и группировочнным. Например по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.
При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.
Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.
Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методы разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.
Интересно применение средних и индексов при учете особенностей и сравнении процессов, происходящих в населении, когда условия для сопоставления данных не равны между собой. Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стандартизации, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных характеристик населения.
Теория вероятностей как математическая наука изучает свойства объективного мира при помощи абстракций, суть которых состоит в полном отвлечении от качественной определенности и в выделении их количественной стороны. Абстрагирование – есть процесс мысленного отвлечения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отношений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических методов в статистике населения дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта. Наибольшее число моделей применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения.