Схема 4. Этапы экономического анализа
Процедура экономического анализа | |
Первый этап | Определение объекта исследования, цели и задач Выделение составляющих объект элементов и их системы |
Система | |
Второй этап | Разработка системы показателей количественно характеризующих состояние объекта исследования |
Показатели | |
Третий этап | Построение структурно-логической схемы исследования |
Логическая модель | |
Четвертый этап | Описание процессов, составляющих объект исследования с помощью известных математических зависимостей |
Математическая модель | |
Пятый этап | Работа с математической моделью на ПЭВМ. Получение решения |
Решение |
Четвертый этап посвящается построению в общем виде экономико-математической модели системы, при этом на основе качественного анализа определяются математические формы всех уравнений и неравенств системы. При помощи различных методов должны быть определены коэффициенты всех уравнений и неравенств, функции, цели и параметры ограничений. Полученная по итогам выполненной работы экономико-математическая модель будет использоваться для экономического анализа выбранного объекта.
Пятый этап - это работа с моделью, и осуществляется на ПЭВМ в форме диалога. Путем замены отдельных параметров экономико-математической модели (коэффициентов, ограничений), которые характеризуют те или иные факторы производства, определяют значение функции.
Сравнение полученных показателей с фактическими, плановыми и другими позволяет оценить итоги хозяйствования, влияние факторов на величину результативных показателей, определить источники и объем неиспользованных внутрихозяйственных резервов.
Системный подход к анализу имеет существенные преимущества по сравнению с другими, так как он обеспечивает; 1) комплексность и целенаправленность исследования; 2) методологически обоснованную схему поиска резервов повышения эффективности производства; 3) объективную оценку результатов хозяйствования; 4) оперативность, действенность; 5) обоснованность, точность анализа и его выводов. Полученная в результате исследования экономико-математическая модель может многократно использоваться в анализе и служить хорошим средством обоснования управленческих решений.
Основным элементом метода любой науки является ее научный аппарат. В настоящее время практически невозможно выделить приемы и методы какой-либо науки как присущие исключительно ей, наблюдается взаимопроникновение научных инструментариев различных наук. В экономическом анализе могут применяться различные методы, разработанные изначально в рамках той или иной экономической науки.
Существует множество классификаций методов и приемов экономического анализа, в основе которых лежат различные признаки. Одним из наиболее информативных, по-нашему мнению, является деление приемов и методов по степени их формализуемости, т.е. в зависимости от того, в какой степени описывается данный метод с помощью формализованных (в первую очередь математических) процедур. С этой точки зрения, все аналитические методы могут быть подразделены на неформализованные и формализованные.
Неформализованные методы основаны на описании аналитических процедур без использования аналитических зависимостей. Применение этих методов характеризуется определенным субъективизмом, поскольку большое значение имеют интуиция, опыт и знания аналитика.
К неформализованным методам относятся: разработка системы показателей, метод сравнений, построение аналитических таблиц, прием детализации, метод экспертных оценок, методы ситуационного анализа и прогнозирования.
Формализованные методы экономического анализа – это методы, в основе которых лежат строгие аналитические зависимости.
К формализованным (математическим) относятся методы, в основе которых лежат достаточно строгие аналитические зависимости. Эти методы составляют второй уровень классификации, в которой выделяют:
1) классические методы экономического анализа;
2) традиционные методы экономической статистики;
3) математико-статистические методы изучения связей;
4) методы финансовых вычислений;
5) методы теории принятия решений.
К первой группе относятся балансовый метод, методы детерминированного факторного анализа (цепных подстановок, арифметических разниц, выявления изолированного влияния факторов, дифференциальный, интегральный и логарифмический) и прогнозирование на основе пропорциональных зависимостей.
Во вторую группу включают: метод средних величин, метод группировок, элементарные методы обработки расчетных данных индексный метод.
В третью группу включают: методы корреляционный, регрессионный, дисперсионный, кластерный анализ.
Методы теории принятия решение объединяют метод построения дерева решений, линейное программирование и анализ чувствительности.
Все перечисленные методы можно сгруппировать в виде схемы
:
Схема 5. Классификация методов экономического анализа
Методы детерминированного факторного анализа |
Методы стохастического факторного анализа |
Методы оптимизации показателей |
Сравнение |
Цепные подстановки |
Корреляционный анализ |
Экономико-математические методы |