Таким образом, исходные данные разбиваются на следующие 5 групп:
1) 1380 - 1802,4
2) 1802,4 - 2224,8
3) 2224,8 - 2647,2
4) 2647,2 - 3069,6
5) 3069,6 - 3492
Для каждой группы рассчитываем среднюю величину. Этот расчет осуществляется по формуле:
(12)где
- индивидуальное значение величин, входящих в группу, например, в первую;n – число единиц, входящих в группу, например, первую.
Индекс по группе рассчитывается по формуле:
(13)Полученные расчетные данные заносим в табл. 6 и распределяем данные вариационного ряда по полученным группам.
Таблица 6.
Группировка данных
№ гр. | Группа | Повторяемость | Среднее значение по группе | Индекс i | |
абсолютная, чел. | относительная, % | ||||
I | 1380-1802,4 | 2 | 10 | 1565 | 0,63 |
II | 1802,4-2224,8 | 6 | 30 | 1988,3 | 0,8 |
III | 2224,8-2647,2 | 6 | 30 | 2402,6 | 0,97 |
IV | 2647,2-3069,6 | 4 | 15 | 2913,5 | 1,17 |
V | 3069,6-3492 | 4 | 15 | 3328 | 1,34 |
Итого | 22 | 100 | 2474,6 | 1,0 |
8. Расчет показателей вариации
Для измерения вариации в статистике используют ряд показателей вариации.
Размах вариации.
(14)Среднее линейное отклонение.
Среднее линейное отклонение представляет собой простейший показатель колеблемости d.
(15)Дисперсия и среднеквадратическое отклонение.
Дисперсия
признака определяется на основе среднего квадратического отклонения и характеризует степень рассеяния, разброса данных. (16)Таблица 7.
Данные и промежуточные результаты для расчета показателей вариации.
№№ групп | Группа | Абсолютное количество n | |||
1 | 1380-1802,4 | 2 | 370 | 136900 | |
1380 | 1565 | -185 | 34225 | ||
1750 | 185 | 34225 | |||
2 | 1802,4-2224,8 | 6 | 686,6 | 471419,56 | |
1830 | -158,3 | 25058,89 | |||
1860 | -128,3 | 16460,89 | |||
1940 | 1988,3 | -48,3 | 2332,89 | ||
1980 | -8,3 | 68,89 | |||
2150 | 161,7 | 26146,89 | |||
2170 | 181,7 | 33014,89 | |||
3 | 2224,8-2647,2 | 6 | 564 | 318096 | |
2240 | -162,6 | 26438,76 | |||
2300 | -102,6 | 10526,76 | |||
2386 | 2402,6 | -16,6 | 275,56 | ||
2430 | 27,4 | 750,76 | |||
2440 | 37,4 | 1398,76 | |||
2620 | 217,4 | 47241,02 | |||
4 | 2647,2-3069,6 | 4 | 366 | 133956 | |
2754 | -159,5 | 25440,25 | |||
2890 | 2913,5 | -23,5 | 552,25 | ||
3000 | 86,5 | 7482,25 | |||
3010 | 96,5 | 9312,25 | |||
5 | 3069,6-3492 | 4 | 472 | 222784 | |
3200 | -128 | 16384 | |||
3220 | 3328 | -108 | 11664 | ||
3400 | 72 | 5184 | |||
3492 | 164 | 26896 | |||
Итого | 2459,2 | 1644236 |
Внутригрупповые дисперсии определяются по формулам:
(17)где
- индивидуальное значение признака в i- группе - средняя величина признака по i- группеk - число единиц признаков в группе
Подставляя данные из табл.7 в формулу (17), рассчитаем внутригрупповые дисперсии:
Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий:
:
(18)Межгрупповая дисперсия
вычисляется: Т.об. (19)общая дисперсия будет равна:
При помощи элементарных преобразований формулы (16), получим формулу для расчета дисперсии методом моментов:
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по группам и по совокупности:
Общее среднеквадратическое отклонение определяем по этой же формуле:
Коэффициент корреляции рассчитаем по формуле:
(21)Коэффициент детерминации рассчитаем по формуле:
(22)K=17.0569
Коэффициент осцилляции или относительный размах Кн.
(23)где
- средняя по группе или по совокупности.Коэффициент вариации определяется по формуле:
(24)Библиографический список.
Методические указания к выполнению индивидуального задания по дисциплине «Статистика». Составитель Матвеев Д.Е., редактор Т.М.Курьянова.