| Предприятия | Показатели результативности | Показатели эффективности использования ресурсов | ||||||
| На стадии НИОКР | На стадии внедрения инноваций | На стадии оценки эффективности | По длительности разработки и внедрения | Интегральный показатель | На стадии НИОКР | На стадии внедрения инноваций | Интегральный показатель | |
| Завод им. Фрунзе | 0,875 | 0,857 | 0,75 | 0,90 | 0,51 | 0,875 | 0,88 | 0,77 |
| ОАО «Дробмаш» | 0,867 | 0,923 | 0,864 | 0,947 | 0,66 | 0,868 | 0,941 | 0,82 |
| ОАО «НМЗ» | 0,917 | 0,818 | 0,824 | 1,0 | 0,62 | 0,917 | 0,857 | 0,79 |
| НПП «Взор» | 1,0 | 0,600 | 0,72 | 0,857 | 0,370 | 1,0 | 0,6 | 0,60 |
| ОАО«Гидромаш» | 0,692 | 0,889 | 0,75 | 0,947 | 0,437 | 0,692 | 0,889 | 0,615 |
Из табл. 3.2.6 следует, что завод им. Фрунзе в соответствии с интегральным показателем результативности имеет 49% неиспользованных резервов по стадиям инновационного процесса и 23% резерв по эффективности использования ресурсов при разработке и внедрении инноваций.
На ОАО «Дробмаш» эти показатели соответственно составляют 34% и 18%. На ОАО «НМЗ» составили 38% и 21%.
Чрезвычайно важное значение для выявления величины резервов повышения эффективности инновационной деятельности имеет сравнение данных, полученных на предприятии (в результате расчета рассмотренных показателей) и аналогичных данных во внешней среде промышленного предприятия. Именно сравнение полученных результатов по предприятию с аналогичными показателями позволяет судить, с позиций общественно необходимого уровня эффективности, об уровне эффективности инновационной деятельности промышленного предприятия. В качестве базы сравнения могут быть использованы:
- аналогичные показатели у фирм конкурентов промышленного предприятия;
- аналогичные данные у лидирующих фирм в той же отрасли отечественной промышленности;
- аналогичные данные у лидирующих фирм в той же отрасли, осуществляющих свою деятельность на международных рынках;
- аналогичные данные в среднем по отрасли и т.д.
В виду того, что в условиях рыночной экономики привлечение необходимой информации сопряжено с определенными трудностями, на наш взгляд, видится целесообразным использование методов прогнозирования изменений значений показателей эффективности инновационной деятельности, на основе выявления тенденции данного процесса. В качестве базисных данных могут быть использованы данные статистической отчетности, публикуемые органами госстатистики, данные научных исследований, фирм-консультантов и т.д.
Расчет показателей эффективности инновационной деятельности необходимо осуществлять на основе фактических результатов деятельности промышленного предприятия, через определенные промежутки времени. Периодичность проведения анализа эффективности инновационной деятельности позволит своевременно выявлять резервы, разрабатывать стратегию их использования на основе конкретизации целей и в конечном итоге создать в рамках промышленного предприятия высокоэффективный механизм управления научно-технической деятельностью.
3.3 Развитие методов использования резервов повышения эффективности инновационной деятельности машиностроительных предприятий.
В современной литературе по проблемам инноваций не существует чёткой системы мер, обеспечивающих повышение эффективности инновационной деятельности, но разные авторы приводят отдельные примеры решения этого сложного вопроса. На наш взгляд, существует ряд подходов, которые могут быть использованы при реализации резервов инновационной деятельности промышленного предприятия и в частности для рассмотренного объекта исследования. Конечно, ниже следующие рекомендации не учитывают специфику каждого конкретного предприятия, условия его хозяйственной деятельности, особенности рынков продукции, но вместе с тем отражают возможные направления реализации резервов инновационной деятельности, позволяющих повысить её эффективность.
Повышение эффективности инновационной деятельности во многом зависит от целенаправленной и планомерной работы по поиску и реализации резервов инновационной деятельности, имеющихся на промышленном предприятии. В этой связи будет целесообразно вести поиск резервов на каждой стадии инновационного процесса с последующей интеграцией результатов.
В соответствии с выше рассмотренной классификацией резервов повышения эффективности инновационной деятельности по стадиям инновационного процесса, на эффективность стадии проведения НИОКР будут влиять следующие факторы:
- результативность работ на данной стадии, то есть разработка изобретений (технических решений, идей), отвечающих требованиям экономической эффективности, принятым на предприятии;
- сокращение нерационального использования ресурсов;
- сокращение времени, затрачиваемого на разработку изобретений (замыслов, идей).
Результативность стадии проведения НИОКР обусловлена учётом влияния (в ходе разработки будущих инновации) большого числа факторов внешней и внутренней среды промышленного предприятия, причём воздействие каждого из которых на конкретный проект обладает различной степенью неопределённости и может иметь решающее значение на разных стадиях инновационного процесса.
В этой связи, на наш взгляд, необходимо выделить ряд составляющих, реализация которых, с учетом потребностей и особенностей конкретного промышленного предприятия, позволит повысить результативность инновационной деятельности на стадии создания инноваций:
- согласование направлении проведения НИОКР со стратегическими планами предприятия;
- организация взаимодействия различных служб предприятия на начальных этапах проведения НИОКР;
- использование методов прогнозирования для постановки целей на стадии проведения НИОКР;
- периодическая оценка и отбор проектов на как можно более ранних этапах НИОКР;
- отбор и активная работа с персоналом, занятым в НИОКР;
- использование различных видов стимулирования для повышения результативности стадии проведения НИОКР.
Взаимосвязь и взаимодействие стратегии предприятия и его инновационной деятельности имеет сложный и неоднозначный характер. С одной стороны, инновационная деятельность должна быть направлена таким образом, чтобы способствовать достижению целей, обозначенных в общей стратегии предприятия, но, с другой стороны, существует потенциальная возможность в ходе проведения НИОКР получения таких результатов, которые могут оказать активное влияние на стратегию предприятия. Как отмечает Б. Твисс, «было бы крайне недальновидно не рассмотреть неожиданное нововведение только на том основании, что оно не было предусмотрено планом»[131, С.66]. Стратегия предприятия должна обладать определённой гибкостью с тем, чтобы не упустить возможность использования изобретений (технических решений, ноу-хау), обладающих достаточным потенциалом, но не вписывающихся в ранее установленные стратегические планы. В целом же инновационная деятельность должна быть направлена таким образом, чтобы содействовать достижению целей, обозначенных общей стратегией предприятия. Поэтому, на наш взгляд, будет правомерным подчеркнуть, что результативность стадии проведения НИОКР во многом предопределяется степенью согласования стратегических планов предприятия с направлениями ведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.
Влияние организации взаимодействия различных служб предприятия на начальных этапах проведения НИОКР находит своё проявление в том, что позволяет учесть возможности и необходимые требования, предъявляемые к новой технике и технологии с позиций той или иной службы, о которых разработчики нововведений имеют слабое представление.
Именно привлечение специалистов различных отделов предприятия позволит избежать неожиданных и трудноразрешимых проблем на последующих стадиях инновационного процесса. Кроме того, результатом подобного взаимодействия может стать появление новых идей, а также выявление проблем, актуальных для промышленного предприятия. В конечном итоге, изначальная ориентация на возможности и требования служб предприятия уже на начальных этапах проведения НИОКР обеспечит повышение уровня результативности данной стадии инновационного процесса, так как позволит исключить проекты, которые предприятие по тем или иным причинам не в состоянии осуществить.
Важнейшее значение для обеспечения результативности на стадии проведения НИОКР имеет конкретизация целей. Определение необходимых (желаемых) характеристик изобретений (технических, экономических, экологических, эстетических и т.д.) возможно на основе использования методов экономико-математического моделирования и прогнозирования. С этой целью проводится анализ изменений наиболее важных параметров выпускаемой продукции и используемой технологии за ряд предшествующих лет, выявляется тенденция этих изменений, которая описывается определённой математической моделью, и на этой основе определяются наиболее вероятные параметры будущих изделий и технологий. Результаты прогноза используются в качестве целей или заданных характеристик в ходе проведения НИОКР и последующей оценки их результатов. Так, например, для японских корпорации технологический прогноз оказывается в центре всего управления научно-исследовательскими работами [88, С.184].
На наш взгляд необходимо отметить, что использование экономико-математического моделирования с целью прогнозирования будет наиболее эффективно в отраслях промышленности, осуществляющих выпуск такой продукции, когда нет резких изменений в коротком периоде времени как в характеристиках продукции и технологии, так и спросе на неё. В наукоёмких отраслях (особенно прогрессирующих) изменения происходят быстро и разнонаправлено, поэтому использование прогнозирования будет менее эффективно.