Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе (стр. 1 из 3)
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Кафедра экономики
РЕФЕРАТ
на тему:
«Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе»
МИНСК, 2008
Если между факторными и результативным показателем существует строгая функциональная зависимость, то для определения влияния отдельных факторов можно использовать:
1. приемы элиминирования — последовательного выделения влияния одного фактора и исключения влияния остальных факторов: способ цепной подстановки, индексный метод, метод абсолютных и относительных разниц;
2. прием пропорционального деления или долевого участия;
3. интегральный способ;
4. способ логарифмирования.
Используется во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных.
Подстановкой называется замена базисной величины (плановой или фактической за прошлые периоды) каждого факторного показателя в составе результативного на фактическую в отчетном периоде. В результате такой замены рассчитывается один или несколько условных результативных показателей, называемых еще подстановками. Данный условный показатель сравнивается с плановым (базовым) или другим условным результативным показателем. Результат сравнения показывает величину влияния измененного фактора, так как остальные должны быть взяты неизменными.
Следует знать правила применения данного приема.
1. Определяется результативный и факторные показатели.
2. Создается исходная и развитая модель факторной системы. Определяется ее тип.
3. Факторные показатели классифицируются на количественные и качественные, главные и второстепенные.
4. Определяется общее количество используемых для расчета результативных показателей. Оно равно количеству факторов
.5. Определяется количество условных результативных показателей. Оно равно количеству факторов
.6. При расчете условных результативных показателей в начале заменяются количественные факторы, а потом качественные. Если имеется несколько количественных или качественных факторов, то сначала заменяются главные, а затем второстепенные, зависящие от них.
7.Для правильного определения направления влияния фактора (+,–) надо из результативного показателя, в котором рассчитываемый фактор взят при фактических условиях, вычесть результативный показатель, в котором он взят при плановых условиях.
Рассмотрим алгоритмы и последовательность расчетов для различных типов модели.
Обозначим: результативный показатель –
; факторные показатели: а,b,c; из них: а – главный количественный; b – количественный, зависящий от а; c – качественный.Исходная мультипликативная модель:
.Поскольку надо рассчитать влияние 3‑х факторов, используются 4 результативных показателя, из них 2 условных.
Плановый результативный показатель
или 
;Первый условный результативный показатель (первая подстановка):
или 
;Второй условный результативный показатель (вторая подстановка):
или 
;Фактический результативный показатель:
или 
.Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя
или 
.Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя за счет изменения факторов a, b, c.
или 
; 
или 
; 
или 
.Алгебраическая сумма влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя
или 
. Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах.Кратные модели:
; 
; 
; 
; 
; 
; 
; 
.Cмешанные модели:
; 
;  ; |  ; |
 ; |  ; |
 ; |  ; |
 ; |  ; |
 ; |  ; |
 ; |  ; |
 ; ; |  ;  . |
Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим моделям смешанного типа.
Основан на относительных показателях динамики, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в плановом (базисном) периоде.
Используется для определения влияния факторов на результативный показатель только в мультипликативных моделях.
Исходная модель
.Общий индекс результативного показателя:
.Относительное изменение результативного показателя за счет факторов
a, b, c:
; 
; 
.Абсолютное изменение результативного показателя за счет факторов a, b, c:
; 
; 
. Применяется в мультипликативных моделях и смешанных моделях типа
.При его использовании величина влияния факторов на изменение результативного показателя рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на плановую (базовую) величину факторов, которые находятся в модели справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него.